市场资讯|华为梁华：深耕数字化、智能化，促进数字经济可持续发展( 二 )_

比如，以一个3000万用户规模的移动本地网为例，每天移动用户上网记录达到70TB ，信令数据25TB ，每分钟产生3000万条位置更新信息。基于这些数据，结合电信行业的运营运维知识和实践，将网络风险识别、故障处理等工具进行数字化封装，并利用异常识别、群障预测等AI技术，电信运营商可以保障网络的平稳运行，为用户提供高可靠、高质量的用户体验。
随着5G进一步使能各行各业，网络所面临的需求与问题将成倍的增长，以钢铁行业为例，由于厂房到处都是重金属设备，带来了严重的信号干扰。同时，为了支持机器视觉检测和远程控制等实时性需求，必须在一个小空间里规划、安装大量的基站。这给网络规划和运营提出了更高要求与挑战。
一个开放的数字化运营平台至关重要，运营商数字化转型需要切实地把电信行业运营运维的专业知识、以及行业知识逐步构建在云化平台上，将智能和自动化带到网络规划、建设、维护和优化的各个方面。一方面，有效提升业务运营效率，降低成本，为消费者提供“实时、按需、可靠”的用户体验，同时，面向行业客户，持续的将行业知识与ICT数字技术结合，与合作伙伴一起使能各行各业的数字化。
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第二，打造云网边端协同的算力网络，促进算力普惠，加速产业数字化升级
当前，全球信息数据总量呈现爆炸式增长。 1992年，全人类每天只产生100GB数据；时至今日，全球70亿人，平均每人每天产生的数据高达1.5GB ，仅一辆自动驾驶汽车，一天能产生64TB数据。一个以计算能力为基础的智能世界，正在加速到来。
单一IT架构已无法满足日益激增的算力需求，对算力的合理利用和不同计算单元间的协作变得日益重要，同时，多元化场景应用，尤其是随着5G网络的全面建设，大带宽和低时延将推动计算和算力不再局限于数据中心，加速扩展到云、网、边、端全场景，演进为一种泛在能力。算力将像宽带一样广泛存在，将成为智能社会新基础设施。如何协同云、边、端的算力将是产业面临的一个重大课题。这需要基于“联接+计算”深度融合、算网一体化的 “算力网络” ，实现数据、算力、智能之间的高效互联。这对ICT产业而言将是全新的产业机会，通过算力网络带动云网边端的新业务。
这方面，我们也看到了很好的创新实践，比如借助5G网络的高带宽低时延优势，将云端强大的计算、存储、渲染能力赋能给本地终端，给用户带来超强算力、海量存储、安全可控、绿色节能的体验，真正实现“算力随身” 。目前“云、网、端”协同已应用于个人家庭及企业的各种场景，包括个人娱乐体验、安全办公、在线教育、新媒体营销等。

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