华为|产学互为表里，携手方见大道：华为云AI院长峰会的价值思考_发展研究中心|大道|人工智能

去年年底国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能与制造业融合发展白皮书2020》显示，目前中国人工智能人才缺口已经达到了30万。加强本科教育与产学研联合人才培养，是满足人工智能人才需求的核心方式。
在这一强劲的时代需求引导下， 2018年4月，教育部研究制定了《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业。 2019年3月，全国有35所高校获得了首批“人工智能”专业建设资格。仅仅过去了两年，目前全国已经有超过300所高校成立了人工智能专业或人工智能学院。
“忽如一夜春风来”的规模化建设之后，高校人工智能学院如何持续发展？产学研一体化如何推动AI技术前进？最新的AI技术成果如何与高校科研、教学结合？等等一系列问题有待于产学各界携手解答。 10月23日，全国30余所顶尖高校的40多名院长、专家、教授齐聚成都，共同参加了华为云AI院长峰会，探索如何加速人工智能前沿理论成果转化，以及建设复合型人才培养和学科的新模式。
【华为|产学互为表里，携手方见大道：华为云AI院长峰会的价值思考】

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相比于众多产学结合方向的AI峰会，这次活动具有很多显著不同。比如院长们与华为云的AI专家、企业负责人，讨论的不仅仅是基础的产学合作、产学共建。而是更多聚焦于最前沿的AI技术和平台如何进入学校中深化发展，推动AI人才培养与AI赋能科研应用的全面发展。比如盘古大模型、知识计算、AI求解器这些全新技术能力在高校与学术领域的落地应用与合作搭建。
或许从中可以看出， AI领域的产学研合作已经来到了新的阶段，合作正在逐步深化与立体。在这次峰会当中，我们可以重新理解AI产学合作的一系列全新价值，以及各方携手推动AI前进的大道维常。
高校与产业，
携手共建AI的大势所趋
AI是时代机遇，也是家国重器。从“新基建”体系到数字中国行动， AI技术与产业都被放在首屈一指的位置上。 AI专业与AI学院在中国的高速建设，足可见国家与社会对这一领域的极大重视。
也正因为新一代人工智能的战略契机至关重要，这一领域应该融会贯通各方力量，确保发展效率与发展方向万无一失。只有各方统筹兼顾，才能形成取长补短，互通有无的战略格局。
中国工程院院士、鹏城实验室主任、北京大学信息科学技术学院院长高文院士，在峰会致辞中重申了中国AI发展的四个长板与四个短板。
四个长板是中国有非常好的政府政策支持、丰富的数据资源、丰富的应用场景、大规模的青年人才群体；四个短板包括原创算法有差距、传感器方面较弱、缺乏有国际影响力的AI开放开源平台，以及高端人才不足。

华为|产学互为表里，携手方见大道：华为云AI院长峰会的价值思考

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