李世|会玩王者荣耀的AI,真的有用么?( 五 )


但是它就这么突然出现了 , 就像当年的AlphaGo 一样 。
这是偶然么?或许这也是必然 。
当年研究AlphaGo 积攒的人才、经验和学术成就 , 让Alpha Fold 的研究如虎添翼 , 而现在他们已经盯上天体物理、计算化学等基础科学领域 。
人们这几年疯狂刷 “ ImageNet ” 图像识别准确率、参加 Kaggle 机器学习比赛 , 不断互相竞争和学习 , 把图像处理、机器学习推向高峰 , 我们生活中接触到的面部识别、AI 捏脸等都沾了这些成果的光 。

李世|会玩王者荣耀的AI,真的有用么?
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现在问题来了 , AI 学会打游戏有什么意义呢?
其实王者绝悟、星际争霸 AI 背后遇到的技术难题 , 包括不完全信息、多智能体协同策略等等 , 其中得到经验和方法 , 没准也可以在未来的医疗、智能工业、自动驾驶、智慧城市等领域得到应用 。。。

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举个例子 , 如果把每个红绿灯都看作一个智能体 , 那么这些红绿灯应该怎么配合才能让车流更加顺畅 , 减少交通堵塞?
虽然这看起来和王者荣耀的场景并不一样 , 但实际上解决起来 背后的算法是互通的 , 就是协同策略的问题 。
我们又知道 , 评价 AI 算法优劣是很困难的一件事 。
譬如我们要验证自动驾驶技术 , 如果我们一开始就造个车或者造个真实场景来验证 , 成本很大 , 很浪费 。
B站@XuDongLiang_自制自动驾驶AI ▼

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在游戏上验证 , 研究员们就可以专心研究算法 , 而不用纠结平台的建造和成本问题 。
如 果要评价游戏对于 AI 研究的意义 , 举个类似的感觉 , 就像是果蝇对于生物研究的意义 , 因为它们都是成本低廉且便捷的 。
同时 , AI 研究领域也有个说法 “ 下一个 AI 里程碑 , 可能会在复杂策略游戏中诞生 ” 。
为了抢占先机 , 世界顶尖的科技公司都在探索相应的技术 , 让 OpenAI一炮而红的 OpenAI Five、DeepMind 的星际争霸 AI AlphaStar、连 Facebook 也在打造 AI CherryPi , 当然也包括腾讯的王者绝悟 。
论文中王者绝悟的训练模型 ▼

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而王者荣耀和腾讯AI Lab合作搭建的开悟平台 , 为国内AI学术界提供了一个试验场 , 让国内高校也能在复杂策略游戏中开展研究 。
将来 , 开悟还要和北大、中科大等高校一起开发 AI 课程 。
按照王者荣耀执行制作人、腾讯天美L1总经理黄蓝枭的话来说 , 他们为此开放了《王者荣耀》的核心机制 , 提供标准接口、核心算法、脱敏的测试数据、评估工具和计算集群等 , 给高校师生进行多智能体的机器学习算法研究、学习成果交流、对算法成果反复迭代升级提供便利条件 。

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