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近日 ， 思谋科技推出行业首创的AI 煤矸石识别分拣解决方案 ， 可以毫秒级速度全自动识别分拣出煤炭中的煤矸石 ， 大幅提升煤炭纯度 ， 助力节能减排 ， 为国家能耗双控、「双碳」目标实现贡献 AI 力量 。 目前 ， 该方案已在思谋科技旗下工业 AI 一站式平台 SMore ViMo 上线 ， 并已逐步开放面向行业客户的试用 。
煤矸石是煤炭开采中的矿业废物 ， 在煤炭产量中的占比高达15% ， 其硫化物逸出后 ， 会对大气、农田和水源造成严重污染 。 过往 ， 煤炭行业多采用人工识别分拣的方法 ， 具有人力成本高、效率低、稳定性差等弊端；而少部分采用 X 光照射进行分拣的煤矿 ， 却需面对高昂的成本；同时 ， X 光对人体造成的健康损害也不容忽视 。 针对这些痛点 ， 思谋科技基于其业界领先的计算机视觉技术 ， 配合自研的软硬件一体化设备 ， 打通了煤矸石识别拣出的全流程：从定制打光方案、相机成像 ， 到煤矸石识别 ， 再到输出坐标 ， 控制机械手拣出——用深度学习方法不断提高煤与矸石的差异识别率 ， 并最终实现煤矸石分拣识「机械化减人、自动化换人」目标 。
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经过大量有效训练测试 ， 目前思谋科技的煤矸石识别分拣解决方案煤矸石检出率超过 95% ， 可快速适配各类煤矿采集产线 ， 单产线可节省 4 名人力 ， 有效提升单产线产能 400% ， 平均每年可带来超过 720 万元的盈利 。 与当下行业所采用的 X 光解决方案比 ， 思谋科技纯计算机视觉的解决方案成本仅为前者的 1/6 ， 同时也确保了调试人员在作业时的健康 。
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自 2021 年以来 ， 在全球能源危机影响下 ， 全球天然气、煤炭价格均持续冲击历史新高 ， 9月以来 ， 我国也逐步推行能耗双控政策 ， 引发各界广泛关注 。 根据国家「双碳」规划 ， 中国力争在 2030 年前实现碳达峰 ， 在 2060 年前实现碳中和 。 行业专家认为 ， 节能减排应是一种长效机制 ， 除了配套奖惩机制和监督机制之外 ， 更应在能源领域通过技术手段不断创新 ， 积极构建清洁低碳安全高效的能源体系 ， 控制化石能源总量 ， 着力提高利用效能 。
思谋科技本次提出「AI + 煤炭」的创新能源识别分拣解决方案 ， 便是通过技术创新来加速「双碳」目标的代表案例 。 根据国家战略规划 ， 未来煤炭采集 ， 还是煤矸石处理 ， 都将呈现集中化、高效化和规模化的趋势；而通过技术化手段改造原有煤矸石分拣识别流程 ， 则与未来能源行业清洁低碳安全高效的发展理念切实相符 ， 为 2060 前实现碳中和打下夯实基础 。
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