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芯片|张懋中：高校的价值是发明未来而非眼下救急( 二 )

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张懋中曾表示 ， AI的发展应该是软硬兼施 ， 既要有算法支持 ， 同时也要有芯片发展 。
近年来 ， AI的发展、丰富的应用场景等带动了国内一批初创企业布局AI芯片 。 所谓“软硬兼施” ， 张懋中对澎湃新闻表示 ， 最终还是要用“可重构”的方法 ， 减少能耗 ， 覆盖不同应用 。
【芯片|张懋中：高校的价值是发明未来而非眼下救急】“能不能用可重构的架构配置 ， 既省电 ， 但又能接受各种不同的算法 ， 比如能以单一且低功耗芯片就能适时选择运作CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）或者ANN （人工神经网络） 。 ”张懋中说 ， 这就像孙悟空七十二变一样 ， 该用哪一变就用哪一变 。
但其中的挑战很大 ， 很重要的一件事是不能跟风 ， “光是模仿 ， 比人家付出更多努力或做得更好 ， 但基本上还是采用既有的架构 ， 绝不可能造就 ‘典范转移’ 。 ”
张懋中以荷兰光刻机巨头ASML公司为例 ， “20nm制程以下 ， 全世界现在只有一家公司能做到 ， 就是荷兰的ASML 。 ”ASML能在光刻机领域脱颖而出 ， 原因之一是能择善固执 ， 千山独行 ， 有始有终 。
光刻机是制造芯片的核心装备 ， 它采用类似照片冲印的技术 ， 把母版上的精细图形通过曝光转移至硅片上 。 光刻机包括DUV（高紫外光）光刻机和EUV（极紫外光）光刻机等多种类型 ， DUV覆盖7nm及以上制程需求 ， 随着先进制程向5nm及以下进化 ， EUV成了刚需 。
“当别的公司都在继续改进它们所谓的传统光源来做光刻时 ， ASML想到最终要解决问题还是要进入DUV和 EUV范围的光源 。 它花了相当长的时间来做这件事 ， 当时没有其他公司跟进 ， 都认为不可能或者投资太大而不愿意做 。 等到它一做出来以后 ， 其他公司已经太迟了 ， 包括日本几家著名的光学公司全部都给关了 。 ”张懋中表示 ， 这是一件残忍的事 ， 实际上做决定时的方向 ， 也就是在所谓的“定义未来”之时的方向 ， 已经决定是能生存还是被淘汰 。
ASML的成功在全球范围内是否可以成功复制？张懋中认为“永远都有更好的东西” ， “我相信已经有很多其他公司在发展更好的东西了 ， 但是这段时间ASML是独家 。 ”
研究型大学的价值是“发明未来”而非“眼下救急” ， 学术界科研要避免去热闹领域
当前 ， 中国集成电路产业快速发展 ， 但在半导体设备、芯片设计软件等领域仍面临痛点 。 而在集成电路产业人才方面 ， 《中国集成电路产业人才白皮书（2019-2020年版）》显示 ， 我国集成电路人才在供给总量上仍显不足 ， 到2022年 ， 芯片专业人才缺口预计超过20万人 。
集成电路产业遭遇人才之渴 ， 如何培养市场所需的芯片人才？张懋中对澎湃新闻表示 ， “这就是困难的地方 ， 如果你已经知道这是一个急需的市场 ， 它已经搞得风风烈烈、又热又闹了 ， 这个时候应该想想怎么走在前面 。 如果大家都做3nm、2nm ， 你再去追赶3nm、2nm ， 等你赶到的时候它可能已经是1nm以下了 。 ”

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