2020年3月 ， 人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了16个新职业 ， 人工智能训练师就是其中的一个 ， 它从概念发展成职业只用了四年的时间 ， 一经发布却迎来了众多关注 ， 在创业、新职业等相关的话题中 ， “人工智能训练师”字眼占了一半以上 ， 越来越多的创业人开始入圈 ， 人工智能下的新型职业更是被更多人关注 。
【数据|2021年人人都可以做的人工智能创业项目】
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数据标注的流程是标注--审核--质检多重过程共同完成的 ， 今天小编就来扒一扒人工智能领域中数据标注与审核行业的数据审核创业项目 。
这个市场有多少人想要进入？
据统计数据显示目前我国现存“人工智能”相关企业共43.9万家 。 2020年是企业注册量的高峰期 ， 新增17.2万家 ， 2021年上半年新增15.3万家 ， 同比增长150.8% 。 几乎从2019年后人工智能相关企业暴增式的递增 ， 每个创业者都想做新兴的项目 ， 所有人都想要进入人工智能这个市场分一杯羹 。
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AI发展的三大支柱：算力、算法、数据 ， 然而深度学习算法精准的提升严重依赖于数据 ， 它是人工智能发展的基石 ， 但数据偏偏又是劳动密集型的工种 。 如果说算力、算法体现的是“智能” ， 那么数据标注与审核行业就体现了“人工” ， 所以数据处理培训项目将目光聚焦“数据审核”
数据审核到底是做什么？
在了解数据审核前 ， 先来看一下人工智能是怎么一回事 。
人工智能 ， 其实是部分替代人的认知功能 。 人工智能算法是数据驱动型算法 ， 也就是说 ， 如果想实现人工智能 ， 首先需要把人类理解和判断事物的能力教给计算机 ， 让计算机学习到这种识别能力 。
因此通俗的来讲 ， 数据审核师的工作就是为AI把关 ， 让AI通过正确的结构化数据更“懂”人类 ， 更好的为人服务 。 我们熟悉的人脸解锁、智能音箱、百度驾驶等智能产品背后 ， 都有数据审核的一份贡献 。
数据是人工智能发展的源泉、动力 ， 也是瓶颈 。 据相关分析公司统计 ， 人工智能项目80%的时间都花在收集、组织和标记、清洗数据上 。
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△ 机器学习任务常见时间分配 图源：Cognilytica
如何进行数据审核
学业邦的数据审核项目一般包括了：语音审核、文本审核、视频审核、图片审核等各种数据类型 。 审核师登录后台系统后 ， 根据不同项目的规范及要求判断标注的是否正确即可 。
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