尽管5G技术在消费C端落地的深广程度不如预期 , 但在产业B端 , 这项新技术 , 在使能行业中 , 相关落地应用已层出不穷 。
5G技术使能产业的基础——终端设备的核心部件之一 , 是5G模组 。
8月11日 , 移远通信(603236.SH)推出一款超小尺寸的5G模组RG200U 。 这款模组基于国内芯片厂商展锐旗下的唐古拉5G基带芯片平台V510研发 。
华尔街见闻发现 , 在产业B端设备终端领域 , 中国国内市场 , 拥有5G芯片平台能力的头部玩家 , 能与高通平分秋色的 , 仅有展锐一家 。
就技术实力而言 , 展锐与高通相比 , 已不逊色 。 这可从中国移动(00941.HK)近期的5G通用模组集采项目中标结果得以证明 。
唐古拉V510再下一城
在消费C端 , 展锐的5G能力光环或许不如高通那样耀眼 , 但在产业B端 , 两者之间已差距极小 。
8月11日 , 移远通信正式推出基于展锐唐古拉5G基带芯片平台V510的超小尺寸5G模组RG200U 。 与传统LGA(Land Grid Array , 栅格阵列封装 , 与英特尔处理器之前的封装技术Socket 478相对应 , 也被称为Socket T)封装方式相比 , 尺寸减小约三分之一 。
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远RG200U 5G模组在体积上的优势可大幅提升终端设计的灵活性 , 同时能支持其下游用户开发体积更紧凑的5G行业应用 , 特别利好电力终端、MiFi(Mobile WiFi , 便携式宽带无线终端)、Dongle(无线适配器)、无人机、DTU(Data Transfer Unit , 配网自动化终端)、AR/VR眼镜和音视频记录仪等对空间有严苛需求的物联网设备 。
【技术|使能产业:展锐5G模组竟能PK高通? | 聚焦】目前 , RG200U模组正处于工程样片阶段 , 未来可提供给多家行业用户做终端设计 。
“移远此次基于展锐唐古拉V510平台推出的更小尺寸5G模组RG200U , 在为5G终端开发‘减负’的同时 , 使小体积物联网应用升级到5G成为可能 。 ”移远通信COO张栋说 , “小尺寸、高性价比的特点使其不但可以提升5G设备的开发效率和商用进度 , 更能催生一批新的5G行业应用 , 加速5G产业的繁荣发展 。 ”
5G模组是B端或C端的终端设备核心部件 , 主要实现芯片到终端之间通信和数据交互等功能 。
在云办公(ACPC)、无线网关、5G高清视频直播、智能电网或制造、工业互联、远程医疗、AR/VR、车联网、智能网联汽车、智慧城市、无人机和机器人等各领域 , 5G模组均有广泛应用 , 在5G技术规模化应用过程中扮演了至为重要的角色 。
据华尔街见闻了解 , 工艺成熟的5G模组 , 正在大规模助推制造业实现产业化升级以及B端各行业全场景数字化转型 。
展锐的唐古拉V510 , 是业界成熟商用且技术前沿的5G基带芯片平台 。 V510支持5G网络切片等多项5G前沿技术 , 可广泛适配全球移动通信运营商的网络、服务C端消费或B端产业用户 , 能满足5G发展阶段中的不同通信及组网需求 。
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实际上 , 移远通信5G模组RG200U并非展锐唐古拉V510的首款5G模组 , 搭载展锐唐古拉V510的多款5G数据终端和模组 , 此前已在海内外市场量产商用 。
除了应用展锐唐古拉V510 5G物联网基带芯片平台 , 在今年年初高通发布骁龙X65基带两周后 , 移远通信也推出了基于骁龙X65基带的5G模组 。
在国内5G工业物联网领域 , 与展锐技术处于同级水平及合作伙伴数量类似的玩家是高通 。 联发科在此领域也有布局 , 处于高通、展锐之后 。
这一点 , 可从近期中国移动刚结束的国内最大规模5G模组集采项目中标结果三家各自取得的份额得到印证 。
追比高通:分食5G物联网大饼
中国移动这次5G模组集采项目规模空前 , 其采购总量高达32万片 。 8月5日 , 中国移动公布2021年至2022年5G通用模组产品集中采购中标结果 。
中移动本次集采为目前国内运营商规模最大的5G产品集采项目 , 对推进5G在行业规模应用的落地深度具有示范意义 , 因此备受业界关注 。
此次中标中国移动5G通用模组集采的、搭载展锐5G基带芯片唐古拉V510的5G模组产品赢得42.12%份额 , 总计共134784片 。 展锐唐古拉V510也是此次中选模组型号最多的芯片平台 , 共计六款搭载展锐5G芯片的5G模组中选 。
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华尔街见闻了解到 , 此次中选的六款展锐芯5G模组包括三款M.2接口的封装模组:分别是移远RM500U-CN、鼎桥MH5000-82M和有方N510M;另外三款是LGA封装模组:分别是广和通FG650-CN、移远RG500U-CN和鼎桥MH5000-32 。
尽管紫光展锐夺得令人无法忽视的成果 , 但高通仍是此次中国移动集采之最大赢家 。 采用高通骁龙X55基带芯片的模组中标份额合计超49% , 共159962片 。 除了展锐的42.12% , 剩余份额约8%被联发科获得 。
5G技术的真正目标是万物互联 。 展锐CEO楚庆之前曾对媒体表示 , “5G技术实际上是为‘万物互联’而生” 。
因此 , 若从数量上看 , 智能手机只是5G技术应用的一小部分 , 5G物联网才真正无所不在 。 业界预期 , 基于5G技术的万物互联在未来 , 可能带来百亿甚至千亿规模的市场空间 。
中国工信部对此也有规划 。
2020年5月 , 工信部在发布的《关于深入推进移动物联网全面发展的通知》中强调 , 要引导新增物联网终端不再使用2G/3G网络 。 同时要推动存量2G/3G物联网业务向NB-IoT/4G(Cat1)/5G网络迁移 , 并建立物联网通信技术协同的生态体系 。
据全球移动通信系统协会(GSMA)数据显示 , 2019-2022年 , 中国物联网产业复合增长率约为9% 。 预计到2022年 , 整体规模将超过2万亿元 , 即2.13万亿元 。
另据IDC 预测 , 到2025年 , 全球物联网市场将达到 1.1万亿美元 , 年均复合增长率约11.4% , 其中中国市场占比将上升至25.9% , 物联网市场规模达全球第一 。
智能时代已扑面而来 , 其中数据之于智能时代具有的地位 , 就像石油于工业时代具有的血液价值等同 。 就物联网终端设备的功能而言 , 这是产生和获取数据的源头 , 也是智能物联时代的入口 。
2020年 , 5G To B商用启航 , 已形成深具广度的商用实践 。
在中国 , 5G技术驱动加快 , 有5000+商用创新项目正在多个行业快速落地 。 在全球范围内 , 超过20个行业部署5G示范应用 , 如煤矿、钢铁、港口、制造等 , 全球运营商签署了超过1000个5G行业应用合同 。
商业应用大规模落地
移动互联网与物联网被认为是智能时代信息通信产业快速发展过程中的两大产业发展分叉 。
其中 , 移动互联网主要面向C端个人用户 , 相对侧重大众消费服务 。 物联网则主要面向B端社会生产和社会管理 , 较为侧重行业和区域服务 。
据华尔街见闻从展锐了解 , 目前 , 已有上百个基于展锐5G芯片的垂直行业应用案例 , 助力智慧物流、电力、采矿、交通和智能制造等千行百业的智能化升级 。
在诸多行业落地应用中 , 展锐5G智慧无人仓的合作方是京东物流(02618.HK) 。
通过仓储大脑和业务云化部署、边缘计算平台、5G定制专网、5G芯片模组与终端深度融合等手段 , 实现了商品的入库存储、搬运和分拣等全流程无人化管理和操作 。
5G终端设备内置基于展锐5G芯片唐古拉V510的模组 , 实现了仓储全场景下智能设备与系统的互联互通 , 提升了规模化机器人的协同工作效率和智能无人仓的竞争力 。
这样的合作 , 达成的效果是什么?
华尔街见闻获得了一组数据:仓储成本下降60%、全场景互联互通时延提升到8Times、全流程无人化管理的人效提升3倍、分拣效率提升8倍以及分拣准确率达到99.99% 。
展锐与京东物流的合作还包括智慧物流园区场景 。 此前 , 双方联合提出“5G加持数字孪生可扩展一体化架构”方案 。
这个方案主要针对产业园区的人员、车辆、场站、生产和安全等运营管理问题提出系统性解决方案 。 这套架构采用基于展锐5G芯片的定制化模组和CPE(Customer Premise Equipment:客户前置终端设备 , 作用是将高速4G/5G信号转换成WiFi信号) , 结合5G、边缘云计算、大数据和AI等技术 , 构建共享、智能和开放的数字孪生平台 。
“5G加持数字孪生可扩展一体化架构”主要起到的作用是改变传统物流产业园的被动管理、无法达成实时监控、设备系统相互割裂无法互联和人工评估决策等问题 , 尤其是能实现跨设备、跨系统和跨流程的互联及主动型智能管理和智能决策 。
在智慧工厂的场景5G落地应用中 , 展锐的合作伙伴是广和通(300638.SZ) 。
广和通基于展锐5G芯片V510推出5G模组 , 同时联合深圳宏电推出了5G工业网关 , 利用5G网络无缝连接生产设备 , 打通设计、采购、仓储和物流等环节 , 满足工业环境下的设备互联和远程交互需求 , 可远程做到设备维护和问题定位 , 实现生产资源按需分配和个性化生产(如C2M:Customer-to-Manufacturer , 用户直连制造) 。
目前 , 展锐的5G解决方案已在智慧工厂实现商用落地 。
此外 , 鼎桥通信和海信分别应用了展锐的5G芯片 , 联合产业伙伴在智慧电力和智慧采矿方面商业化落地了5G行业应用案例 。
从实际市场表现看 , 高通和展锐一样 , 也通过加强和通信模组厂商如移远通信、广和通和芯讯通等的深度合作 , 推出搭载骁龙X55或骁龙X65基带5G芯片的5G模组 , 在固定无线接入、工业互联网、移动计算、智慧医疗和专网等场景做商业化落地应用 。
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