近年来 ， 随着国内工厂和仓库自动化水平提升 ， 机器人、无人叉车、穿梭车、堆垛机、机械臂、分拣机等智能设备不断增加 ， 成百上千台、多种类型设备规模化集群作业成为常态 。 要保证整个群体协作的效率 ， 并根据业务需求动态调整 ， 就需要让整个系统能够不断学习、不断修正自身策略 。 在这个过程中 ， 人工智能发挥着关键作用 。
无锡梦燕制衣有限公司是最早尝到甜头的用户之一 。 在旷视科技人工智能物联网操作系统“河图”的精心调度下 ， 企业仓库每日出货量可达6万至8万件 ， 并能支持目前5倍的出货量；仓库空间利用率提升了3倍 ， 拣选人员每天要走的步数也从5万步降到了2万步 ， 效率提升显著 。
【调度|供应链有了“智慧大脑”（创新故事）】据旷视科技资深副总裁、物流业务事业部总经理徐庆才介绍 ， 旷视科技推出“河图”系统的同时 ， 也自研了包括智能搬运机器人、智能无人叉车、人工智能堆垛机等多款智慧物流硬件 ， 并基于一系列人工智能算法 ， 将各类设备与物流、生产业务快速集成 ， 使物流和供应链拥有“人机协同与智能物联”的新能力 。
“我们将不同类型的智能物流设备集合在一起统一调度 ， 当时也面临着不小的挑战 。 ”徐庆才说 ， 在物流系统中 ， 只有把业务系统、调度系统、仿真系统和运营系统做到一起 ， 随着业务变化 ， 系统能自适应调度算法 ， 才能实现系统整体效率最优 。
在这套智慧物流产品和解决方案中 ， “河图”处于中间层 ， 具有“大脑”功能 。 下层是各类智能设备 ， 上层则是结合具体场景的业务系统 。 这样一来 ， 不仅解决了多类型设备的集成和协同调度问题 ， 还实现了物流环节和生产环节多层次控制系统的打通 。
据介绍 ， 在“河图1.0版”中 ， 通过“同构仿真”功能 ， 把物理世界有关物流系统的客观条件、环境和需求 ， 映射到数字模拟环境中 ， 做到“所见即所得” ， 作为最终真实物流系统落地过程中的参照物 。 “河图2.0版”则在此基础上 ， 进一步具备了“自适应策略”能力 ， 即通过自动学习、适应和调整 ， 来适应业务场景的变化 。
目前 ， 旷视科技累计帮助国内医药、鞋服、食品冷链、智能制造等行业的近百家企业实现智能化升级 。 旷视科技还发起成立了人工智能物流产业联盟 ， 联合产学研的力量 ， 共同推动智能生态的发展 。
“人工智能与物联网的融合 ， 是未来10年重要的创新机遇 。 人工智能是核心技术能力 ， 物联网是产业落地场景 。 两者的融合 ， 就是要将人工智能能力注入物联网的场景 ， 实现实体产业的数字化、智能化改造 ， 促进实体产业的转型升级 。 ”旷视科技联合创始人兼首席执行官印奇表示 ， “人工智能与行业结合得越深 ， 创造的价值就越大 。 ”
作者：本报采访人员 谷业凯
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