【空间|安徽“量子计算”获新突破 可“修复”破损人像】8月5日 , 采访人员从合肥高新区获悉 , 该区企业本源量子日前在量子计算软件领域又有新突破 。 研发人员利用量子生成对抗网络(QGAN)实现了一个在图像修复方面的应用示例 , 该示例通过混合量子和经典技术 , 可对破损图像进行修复操作 。
据了解 , 该突破是本源量子自主研发的量子计算学习算法 , 该算法基于该团队自主研发的量子机器学习框架VQNet , 设计实现的量子生成对抗网络(QGAN) , QGAN可以用于图像处理领域 , 比如人像的修复 。
与经典计算机相比 , 量子计算处理图像的在时间上具有指数级提升 , 在空间上处理的数据量也将随之呈指数级增加 。 一旦该应用成熟 , 处理人像技术将从速度、算法、空间效率和准确率上实现强有力的效果 。
“简单来说 , 这是本源量子自主研发的量子计算学习框架上的算法 。 比如你戴口罩经过一个需要人脸识别的安检系统 , 基于量子计算的这套算法 , 综合大数据分析和图像修复 , 我们能识别你 , 给出一个不戴口罩的面部 。 ”该套算法的工程师介绍道 。
张梦怡 杨夏 新安晚报 安徽网 大皖新闻采访人员 项磊
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