当下 ， 大数据几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇 。 大数据对于行业的用户也越来越重要 ， 掌握了核心数据 ， 不单单可以进行智能化决策 ， 还能从激烈的竞争环境中脱颖而出 。
大数据在日常的应用也越来越广泛 ， 尤其以企业为主 ， 企业成为大数据应用的主题 ， 大数据逐渐改变企业的运作方式 ， 并从中受益 ， 本文将以大数据应用案例为主 ， 带你走进大数据的世界 。
一、制造业的设备故障预测 ， 降低生产成本
设备故障一般是指设备失去或降低其规定功能的事件或现象 ， 表现为设备生产运行异常 ， 指设备的某些零件失去原有的精度或性能 ， 使设备不能正常运行、技术性能降低 ， 从而影响正常生产 ， 造成企业利益损失 。
大数据可针对设备故障分析及预测 ， 优化设备维修计划；设备劣化倾向分析 ， 提出预测性维修建议；维修情况分析 ， 优化维修计划及人员配置；设备状态实时分析 ， 优化设备运维计划；部件出入库分析和预测 ， 优化备件购置计划；大大降低企业承担设备故障带来的经营风险 。
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二、零售业的精准营销方案 ， 实现千人千面的营销模式 ， 提升订单转化
将客户行为整理成数据 ， 构建客户优选模型 ， 根据客户价值、忠诚度对客户进行分群 ， 定位和优选客户 ， 找到准确的营销对象 ， 解决“您的客户是谁”的问题 。
分析客户特征 ， 行为数据 ， 构建产品推荐模型 ， 搭建大数据智能推荐系统 ， 精准推荐 ， 解决“客户需要什么产品”的问题 。
建立商机预测模型 ， 对客户购买可能性进行诊断 ， 提供商机跟进建议 ， 通过数据建模为销售信我提供支持 ， 解决“客户为什么购买您的产品”的问题 。
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三、搭建管理驾驶舱 ， 突破企业管理盲区
构建分析体系整合生产、销售、库存、应收、应付、回款等数据 ， 形成 以财务结果为核心的经营监控和风险预警体系 。
为企业构建需求计划预测、客户购买行为预测、销售预测等业务分析模型 ， 促进企业控制成本、提高利润率 。
四、医疗大数据 ， 看病更高效
医疗行业拥有大量的病例 ， 病理报告 ， 治愈方案 ， 药物报告等等 。 如果这些数据可以被整理和应用将会极大地帮助医生和病人 。
在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告 ， 参考疾病数据库来快速帮助病人确诊 ， 明确定位疾病 。 在制定治疗方案时 ， 医生可以依据病人的基因特点 ， 调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案 ， 制定出适合病人的治疗方案 ， 帮助更多人及时进行治疗 。
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五、金融大数据 ， 理财利器
大数据在金融行业的应用可以总结为以下3个方面：精准营销：依据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐；风险管控：依据客户消费和现金流提供信用评级或融资支持 ， 利用客户社交行为记录实施信用卡反欺诈；效率提升：利用金融行业全局数据了解业务运营薄弱点 ， 利用大数据技术加快内部数据处理速度 。
六、智慧交通 ， 畅通出行
科学的安排信号灯是一个复杂的系统工程 ， 必须利用大数据计算平台才能计算出一个较为合理的方案 。 科学的信号灯安排将会提高30％左右已有道路的通行能力 。 机场的航班起降依靠大数据将会提高航班管理的效率 ， 航空公司利用大数据可以提高上座率 ， 降低运行成本 。 铁路利用大数据可以有效安排客运和货运列车 ， 提高效率、降低成本 。
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七、大数据分析 ， 优化供应链
库存管理 。 做出销售预测和定义趋势的能力在很大程度上依赖于预测分析 ， 拥有工业大数据分析平台可以帮助处理供需问题 。 当需求增长伴随着交货延迟时 ， 企业必须能够扩大生产规模 。 通过将过去的趋势与预测分析相结合 ， 该技术阐明了不同的期望 。 库存管理人员获取有关如何削减成本、平衡库存和减少浪费的信息 。
八、生物大数据 ， 改良基因
我们所说的生物大数据技术主要是指大数据技术在基因分析上的应用 ， 通过大数据平台人类可以将自身和生物体基因分析的结果进行记录和存储 ， 利用建立基于大数据技术的基因数据库 。 大数据技术将会加速基因技术的研究 ， 快速帮助科学家进行模型的建立和基因组合模拟计算 。 基因技术是人类未来战胜疾病的重要武器 ， 借助于大数据技术的应用 ， 人们将会加快自身基因和其它他生物的基因的研究进程 。 未来利用生物基因技术来改良农作物 ， 利用基因技术来培养人类器官 ， 利用基因技术来消灭害虫都即将实现 。
九、电商大数据 精准营销法宝
电商是最早利用大数据进行精准营销的行业 ， 除了精准营销 ， 电商可以依据客户消费习惯来提前为客户备货 ， 并利用便利店作为货物中转点 ， 在客户下单15分钟内将货物送上门 ， 提高客户体验 。 马云的菜鸟网络宣称的24小时完成在中国境内的送货 ， 以及京的刘强东宣传未来京东将在15分钟完成送货上门都是基于客户消费习惯的大数据分析和预测 。
【降低生产|资深工程师分享16个大数据应用案例，涵盖日常所有行业！】十、农牧大数据 量化生产
大数据在农业应用主要是指依据未来商业需求的预测来进行农牧产品生产 ， 降低菜贱伤农的概率 。 同时大数据的分析将会更见精确预测未来的天气气候 ， 帮助农牧民做好自然灾害的预防工作 。 大数据同时也会帮助农民依据消费者消费习惯决定来增加哪些品种的种植 ， 减少哪些品种农作物的生产 ， 提高单位种植面积的产值 ， 同时有助于快速销售农产品 ， 完成资金回流 。
十一、教育大数据、因材施教
在课堂上 ， 数据不仅可以帮助改善教育教学 ， 在重大教育决策制定和教育改革方面 ， 大数据更有用武之地 。 美国利用数据来诊断处在辍学危险期的学生、探索教育开支与学生学习成绩提升的关系、探索学生缺课与成绩的关系 。
在国内尤其是北京、上海、广东等城市 ， 大数据在教育领域就已有了非常多的应用 ， 譬如像慕课、在线课程、翻转课堂等 ， 其中就应用了大量的大数据工具 。
十二、体育大数据 ， 夺冠助力
大数据对于体育的改变可以说是方方面面 ， 从运动员本身来讲 ， 可穿戴设备收集的数据可以让自己更了解身体状况 。 媒体评论员 ， 通过大数据提供的数据更好的解说比赛 ， 分析比赛 。 数据已经通过大数据分析转化成了洞察力 ， 为体育竞技中的胜利增加筹码 ， 也为身处世界各地的体育爱好者随时随地观赏比赛提供了个性化的体验 。
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十三、环保大数据 对抗PM2.5
气象对社会的影响涉及到方方面面 。 借助于大数据技术 ， 天气预报的准确性和实效性将会大大提高 ， 预报的及时性将会大大提升 ， 同时对于重大自然灾害 ， 例如龙卷风 ， 通过大数据计算平台 ， 人们将会更加精确地了解其运动轨迹和危害的等级 ， 有利于帮助人们提高应对自然灾害的能力 。 天气预报的准确度的提升和预测周期的延长将会有利于农业生产的安排 。
十四、食品大数据 舌尖上的安全
近几年外国旅游者减少了到中国旅游 ， 进口食品大幅度增加 ， 这其中一个主要原因就是食品安全问题 。 通过大数据管理将海量数据聚合在一起 ， 将离散的数据需求聚合能形成数据长尾 ， 从而满足传统中难以实现的需求 。 在数据驱动下 ， 采集人们在互联网上提供的举报信息 ， 国家可以掌握部分乡村和城市的死角信息 ， 挖出不法加工点 ， 提高执法透明度 ， 降低执法成本 。
十五、政府调控和财政支出 大数据令其有条不紊
政府利用大数据技术可以了解各地区的经济发展情况 ， 各产业发展情况 ， 消费支出和产品销售情况 ， 依据数据分析结果 ， 科学地制定宏观政策 ， 平衡各产业发展 ， 避免产能过剩 ， 有效利用自然资源和社会资源 ， 提高社会生产效率 。 大数据还还可以帮助政府进行监控自然资源的管理 ， 无论是国土资源、水资源、矿产资源、能源等 ， 大数据通过各种传感器来提高其管理的精准度 。
十六、舆情监控大数据 名探柯南
国家正在将大数据技术用于舆情监控 ， 其收集到的数据除了解民众诉求 ， 降低群体事件之外 ， 还可以用于犯罪管理 。 大量的社会行为正逐步走向互联网 ， 人们更愿意借助于互联网平台来表述自己的想法和宣泄情绪 。 社交媒体和朋友圈正成为追踪人们社会行为的平台 ， 正能量的东西有 ， 负能量的东西也不少 。 一些好心人通过微博来帮助别人寻找走失的亲人或提供可能被拐卖人口的信息 ， 这些都是社会群体互助的例子 。
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慧都大数据 ， 一直致力于将复杂的数据转为清晰的见解 ， 通过端到端的方案 ， 将更好的满足企业定制化生产的需求 ， 提高企业运营效率 。
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