生机|传统农业与数据的结合,绽放新生机

2020年4月2日 , 部分地区市场出现囤米、囤油、囤面的现象 , 很多地方卖断货 , 出现供不应求的情况 。 如果农产品调度中心实现可视化管理 , 就能通过销售数据的变化 , 提前进行补给 。
运用 Hightopo 自主研发的 HT for Web 可视化产品 , 农产品调度中心能实现中心的实时视频查看、各平台大数据汇集 , 农业大数据应用、重大自然灾害应急处理、农产品质量安全检测等功能 , 并可对基地的生产实景、灾(疫)情实况以及作物长势等进行实时察看、会商、诊断 , 为农业公司掌握实况、科学决策、工作调度提供直观依据 。
效果展示

生机|传统农业与数据的结合,绽放新生机
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以科幻风的方式 , 将调度中心的各项数据完美呈现 , 让管理者了然于胸 。
系统分析
虽然 HT 也整合了开源 Cesuim、MapBox 等方案实现了 GIS 的功能 , 可叠加各类地图底图数据 , 呈现销路分布信息 。 利用 HT 引擎提供的多边行呈现地图区块 , 拼接来实现预期效果 , 相比之下更加轻量快捷 , 不需要建模就可以完成 , 极大降低了实施成本和周期 。
通过Web将图形、视频信息集合于一体 。 同为 HTML5 , 容易叠加各类 Web 元素 , 可接入多个由视频采集设备采集的调度中心场景的图像 。 HT 特有的布局机制 , 使得页面自适应各种屏幕 , 比例可以随意调节 , 不影响画面质感 。
调度中心

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通过自动化过程和设备中采集总车次数 , 总货品数 , 总货品重 , 已经进场车次数、今日货品信息、销量和交易金额TOP5、货品种类销量统计等各种信息 , 并将信息以图形化等更易于理解的方式进行显示 , 将重要的信息传送到相关人员 , 对信息执行必要分析处理和存储 。 让管理者运筹帷幄之中 , 决胜于千里之外 。
通过数据分析 , 对于销量好的产品 , 管理者可以提前调货 , 避免缺货造成不好的用户体验 。
各市场交易价格、历史销售额统计能让管理者清楚爆款和滞销产品 , 从而优化农产品种植 , 达到资源利用的最大化 。
销售渠道占比的数据分析 , 能让管理者优化渠道管理和人员配置 , 对于销售占比高的渠道 , 可以投入更多的人力、财力 。
园区管理

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运用可视化技术 , 将园区的各项参数放到同一屏展示 , 让管理者综合评估 。 简化复杂性 , 增强审视 。 园区客流量实时同步 , 人流量太大及时限流 , 有效缩短调度时间 。 尤其疫情期间 , 既能减少人员聚集 , 也不耽误客户购买农产品 。 园区监控画面实时呈现 , 记录车辆状况 , 杜绝超限超载车辆进场 , 将风险消弭于无形 。
各个区域的交易金额 , 可接入系统实时数据 , 对于卖的不好的产品 , 可以放到火爆区域进行搭配销售 。 检验公示列表(针对货品的农药残留 , 糖分含量检测) , 让每个客户都能买到物美价廉的放心农产品 , 促进客户的二次购买 。
市场交易趋势 , 货品总量存留等数据的展示 , 让管理者做到心中有数 , 操之有度 , 行之有方 。
农业管理
在中国西北无论饲养员有多丰富的经验 , 依然会时常错过奶牛发情的最佳时机 。 而每错过一个发情期(21天) , 一头奶牛就要损失约350美金 。 2017年 , “牛联网”方案帮助奶农们解决了这一难题 , 不仅可以准确管理产奶周期 , 亦可收集奶牛的体温、脉搏等生理数据 , 对牛的活动和吃草习惯进行管理 , 大大提升整个周期生产率 。 这样 , 每年每头奶牛收入增加近50%、可为奶农带来420美元的额外收入 。

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同样 , 无论你的种植经验多么丰富 , 也可能会错过灌溉、施肥的最佳时间 。 图扑可视化技术让农场更智能 , 提高运营效率 , 最大限度提高产量 。 从育苗开始就会对植物的除虫、灌溉、除草、修枝等时间进行标注 。 农业消耗了70%的淡水 , 水资源紧张正成为全球问题 , 适当的技术干预可以减少10%的用水量 。
土壤监测系统:这种系统可以提供帮助追踪和改善农民的土壤质量 , 避免土壤退化 。 它们可以监测许多物理、化学和生物特性 , 如质地、保水性容量和吸收率 。 土壤监测可以帮助最大限度地减少侵蚀、加重、盐碱化、酸化和有毒元素造成的污染 , 这些有毒元素会降低土壤质量 。
气候变化显著影响农业生产 , 实时天气信息查看 , 对即将到来的气象灾害 , 积极采取对抗措施 , 保护农作物 。

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土地使用面积、主要作物分布的数据监控 , 方便管理者进行农作物配置 。 通过调度中心的数据 , 推断农作物的种植类别和面积 , 达到土地利用最大化 。
农业可视化能帮助优化各种农业资源 , 如种子、化肥、杀虫剂和人力 。 先进的技术可以减少能源消耗和燃料使用 。 将引导农民将时间和资源投入到适当的组合中 , 达到完美的平衡 , 优化生产 , 从而提高生产力 。
通过可视化的数据分析掌握客户偏好 , 更好地为客户提供服务 , 让客户获取企业服务更加便捷、高效 。 提升客户感知水平 , 提升企业在客户心中的形象 , 让客户愿意购买 , 增加企业收入 。
从费用支出来看 , 农产品调度中心各项参数的可视化 , 能帮助我们解决CAPAX和OPEX两方面的成本 。 既能避免“猜想”带来的基建浪费 , 还能发现工作流程中存在的问题 , 提高工作效率 。
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