文章图片
一线业务人员即将成为RPA开发大军 ， 距离RPA人人可用还有多远?
RPA不能砸在IT部门手里 ， 一线业务人员才是未来RPA开发的生力军
那些年产出RPA应用场景上百的企业 ， 已将RPA开发交给了业务人员
文/王吉伟
2021世界人工智能大会第二届RPA论坛上 ， 国药集团的嘉宾分享了一个数据 ， 现在他们一年能够产出100多个RPA应用场景 。 保守估计 ， 在这100多个应用场景的背后 ， 至少有数百个RPA机器人运行于业务前线 。
相对于刚刚应用RPA的企业 ， 这个RPA场景产出速度与RPA应用进度已经很了不起 。 但跟他的日本同行相比 ， 只能算是小巫见大巫 。
同行企业已经有100多个RPA编辑器 。 按每个编辑器每年产出10个RPA应用场景计算 ， 一年下来至少会有1000个以上的RPA机器人 。 但实际应用中 ， 一个编辑器又怎能仅产出10个场景?实际数据 ， 肯定还要多很多 。
文章图片
可能很多人会问 ， 一年产出100多个场景是怎么做到呢?对于很多IT部门只有十数人的企业来说 ， 这根本就是不可能完成的任务 。 这两家企业之所以能够做到这一点 ， 在于他们把RPA开发放到了一线 ， 而不是由技术人员来完成 。 用国药集团嘉宾的话说就是：RPA这个事不能砸在IT手里 。
挺有意思 。 大家还在谈论前线业务人员能否开发RPA机器人的时候 ， 一些企业已经在践行 。 相信那些已经投入成千上万RPA机器人的企业 ， 必然也会有很多前线业务人员参与其中 。
事实上 ， 也只有让前线业务人员掌握RPA技能 ， 才能更快、更好、更多地部署RPA机器人 ， 毕竟业务人员最了解他们需要的是什么 。 而随着更多的前线业务人员学习RPA技能 ， RPA机器人开发与部署也将会成为各业务线上业务人员的必备技能之一 。
当大量的业务人员掌握RPA技能之后 ， RPA的应用场景也将越发丰富 ， 距离"人手一个机器人"的愿景也就越来越近 。
然而 ， 这个愿景真的那么容易实现吗?
业务人员才是RPA落地的正确人选
从现在的RPA应用遇到的各种情况来看 ， 我们确实应该坚定一个信念 ， 那就是未来大量的业务流程自动化机器人和自动执行的应用 ， 都是由前线实操的业务人员去开发的 。 毕竟 ， 既懂业务又懂程序开发的人实在太少 。
专注程序开发的技术人员 ， 主要研究的是IT产品本身 ， 做得更多的是IT运维与开发 。 前端业务人员 ， 则主要考虑如何把业务做得更好 ， 如何提高效率 ， 他们才是各种RPA机器人的应用者 ， 同时也最了解各种业务 。
当代社会的组织分工是很明确的 ， 有着细化的职能与职责安排 。 企业都在尽力保证职工各司其职 ， 以最大化业务效率 。 在人力资源调度方面 ， 一般不会让写代码的程序员逐个去了解各部门业务流程 。 并且 ， 如果些程序员兼做前端业务 ， 因为考虑问题的出发点不同 ， 可能会导致整个组织业务架构出现混乱 。
文章图片
所谓各司其职 ， 就是让那些有专长的人去干各自擅长的事情 ， 而不是让每个员工从事业务链上的所有事情 。 只有这样 ， 才能确保组织运营效率的最大化 。
眼下RPA落地所所面临的问题在于 ， IT部门无法支撑RPA的敏捷开发与部署 。 所以 ， 如何让前线业务人员快速、高质地开发出高效、可用的RPA机器人 ， 就成了各企业RPA推广与应用的重点 。
但你不可能让前线业务人员从头开始苦学编程 ， 那还不如直接招聘程序员来做前线业务 。 从企业经营角度来看 ， 让业务人员去学习高难度技术 ， 也会造成一些人力资源浪费 ， 还可能会陷入内卷效应 。 但是 ， 通过少量的代码与简单的编程逻辑来操作某种工具 ， 进而实现业务高效运行 ， 业务人员是可以接受的 。
所以 ， 想要通过业务人员开发RPA机器人 ， 就要尽力降低开发难度 。
提升RPA落地效率的两个途径
要解决企业内部的RPA落地效率问题 ， 简单来说有两个途径：一个是降低RPA机器人的开发与部署难度 ， 让一线业务能够根据各种需求 ， 通过简单的步骤就能快速创建流程机器人;二是采取一些必要措施 ， 让一线业务人员掌握RPA技能 ， 能够根据业务需求开发出相应的机器人 。
对于第一个途径 ， 降低RPA机器人开发难度 ， 不用王吉伟频道多说 ， 大家就能想到通过低/无代码来实现 。 让前线人员做到敏捷开发 ， 理想状态是通过简单的拖拽就能开发机器人 。
未来的开发形式 ， 大家可以想象电影《钢铁侠》中用AI管家贾维斯制作装备的场景 ， 这边在空中用手简单的比划几下 ， 那边的设备就快速将其制造出来 。
文章图片
这个科幻场景 ， 用现在的技术眼光来看 ， 它结合了AI、增强现实、全息影像、3D打印等一系列前沿技术 。 以后的RPA机器人开发与应用应该也是这样的 ， 通过简单的手势拖拽 ， 甚至用语音指令就能生产面向某个场景的RPA机器人 。
在RPA领域 ， 理想状态的机器人开发仍需时间 。 但随着低/无代码技术的快速发展 ， 真正通过拖拽无需代码就能创建复杂应用场景 ， 应该很快就能实现 。 需要说明的是 ， RPA机器人开发越简单 ， 对低/无代码的要求也就越高 ， 这就需要RPA厂商通过自研、投资或者生态合作 ， 实现RPA开发中真正的所见即所得 。
对于第二个RPA快速落地途径 ， 让前线业务人员具备一定的包括编程知识在内的RPA技能 ， 这是眼下最现实的 ， 也是最切实有效的方法 。
在RPA开发不能做到零门槛之前 ， 这也是最容易实现的 。 你可以挑选那些对RPA感兴趣或者急需提升业务效率的一线业务人员 ， 对其进行一定的RPA开发与部署培训 ， 令其掌握这些技能 。 各个业务线开发出所需的RPA机器人后 ， 足以提高整个企业的业务自动化进程 。
文章图片
将原本IT部门开发机器人的业务 ， 分发到了各个业务部门 ， 这对于开发及部署成本的降低有着很大的成效 。 关键是 ， 各个业务部门自行开发的流程机器人 ， 运行效率会更高 ， 同时开发成本分摊于业务优化与拓展 ， 对于推动组织整体的业务流程自动化有着重要意义 。
RPA培训与比赛的意义
在RPA培训方面 ， 我们看到有些应用RPA的企业 ， 正在尝试培训前线业务部门的员工 。 一些企业 ， 增设了RPA培训部门 。 有的企业 ， 还会邀请RPA厂商定期为其培训业务人员 。 同时 ， RPA厂商大都自行或者与生态合作伙伴推出了培训服务 ， 以更好的服务企业客户的RPA落地应用 。
另外我们还看到 ， 产业链上的咨询机构、媒体机构、培训机构等 ， 也在不断举办各种RPA比赛活动 。 比如说RPA中国 ， 就联合了华为、来也、云扩等多家RPA厂商 ， 一起将RPA比赛推广进入高校及各种教培机构 。
各种大赛活动 ， 通过比赛让更多人了解RPA ， 刺激他们去学习并应用RPA ， 进而推动RPA在中国的发展 。 这样的做的目的 ， 本质上即是为了培养和发现更多的RPA人才 。
文章图片
任何行业想要快速发展 ， 没有人才是万万不行的 ， 尤其是在当前中国数字化转型的关键时期 ， 各种数字化人才就更加重要 。 放眼每个相关的数字化行业 ， 比如芯片行业、人工智能行业、云计算行业 ， 每个行业都在大量引入人才 ， 每个行业都在通过各种大赛发现人才 ， 并激励更多人去学习与应用各种技术 。
RPA行业想要快速发展 ， 同样也需要积累足够的人才 。 大赛和培训 ， 是RPA这枚硬币的两面 ， 通过大赛让更多人接触、认知、学习、应用RPA ， 越多的人进入这个行业 ， 越多的人开始应用RPA ， 这个行业自然就能蓬勃发展 。
同时 ， RPA作为AI落地的载体 ， 它的大量应用也会促进AI的进一步发展 ， 这对加速中国的数智化进程也是相当必要的 。
RPA人人可用的前提是降低应用门槛
事实上 ， 业务流程自动化 ， 本身就不应该完全交给IT部门去做的 ， 因为整个业务流程优化的成效 ， 最终要体现于业务部门 ， 业务部门对于RPA机器人用的最多 。
所以在RPA的前端应用方面 ， 最应该考虑的就是产品易用性 。 也就是 ， 如何让前线业务人员更快地熟悉与应用RPA ， 能够将业务需求转化成RPA流程编排 ， 开发并快速部署想要的RPA机器人 。
文章图片
为了进一步降低开发与应用难度 ， 厂商们现在已经将常见的业务流程 ， 以及流程编排中经常调用的各种功能、命令与函数 ， 打包成为各种自动化组件 ， 构建了自动化模板库 ， 有的还提供BAT等大厂的AI模块 。 还有的厂商 ， 已经上线了机器人商城 ， 在商城中提供第三方开发者上传的适用于各种场景的机器人 。
但有一个问题在于 ， 这些通用的业务流程模板 ， 并不适用于所有企业 。 很多相似的业务场景 ， 实际应用中会有很大的差别 ， 这些差别体现于业务流程编排上的变化 。
业务场景的不同 ， 决定了核心需求的不同 。 十几个人的企业 ， 与上百人企业在RPA应用上肯定会有所差别 。 如何让前线业务人员基于这些模板快速搞定按需开发 ， 这一点需要厂商深入考虑 。
再就是 ， 前线业务人员面对那么多自动化组件 ， 在具体开发机器人时 ， 可能还要问哪些更适合他们所在的场景 。 这时候 ， 与其让业务人员看到那么多组件 ， 不如让他们的看到某个业务场景需要的那些组件 。
文章图片
比如用户想要开发一款营销自动化的RPA机器人 ， 把OA、CRM以及某些SaaS应用的人工操作流程变成自动化操作 ， 可能会用到哪些组件?
用户在选择营销自动化场景以后 ， RPA平台会自动展示一个相关案例 ， 并将案例涉及的相关流程与组件都做一个推送 ， 在用户看完案例介绍后调用这个案例模板 ， 然后一步步通过指引完成机器人的创建与部署 。 以此类推 ， 可以在更多的业务场景中向用户推荐合适的案例模板 。
把组件分门别类按场景展示给用户 ， 这个功能类似于大数据应用中的千人千面 。 实现起来有一定难度 ， 但它能够有效降低RPA的开发难度 。 当然 ， 王吉伟频道只是在这里提了降低开发难度的一个点 ， 更多的有效方法需要厂商们从产品端去思考 。
RPA也需要考虑C端市场
再就是RPA的C端市场 ， 就面向个人用户 ， 也应该引起厂商的注意 。 RPA的个人应用 ， 一般不会涉及到很多企业管理软件 ， 没有复杂的应用场景 ， 但各种平日办公的自动化需求 ， 也是不小的量级 。
比如两年前我就试用过几款RPA ， 想要实现网络图片的自动化抓取 。 王吉伟频道文章篇幅一般都在3000字以上 ， 因此需要配更多的图 。
通常要实现批量下载图片 ， 大家会考虑使用phthon爬虫 。 我不会编程 ， 就考虑通过RPA纯模仿鼠标与键盘 ， 实现下载某个关键词下的所有相关图片 。
但在构建流程的过程中 ， 纯靠模仿鼠标与键盘 ， 总会出现一些错误 。 整个抓取图片的流程 ， 仍需要输入一些代码 ， 做一些数组遍历 ， 才能更好的完成这个工作 。 这就难住了我 ， 没能实现自动下载图片 。
文章图片
我是因为了解RPA可以实现流程自动化 ， 所以在平时工作中 ， 只要一些场景存在简单重复的流程操作 ， 就会考虑用RPA来替代 。 想法是好的 ， 却没有时间和精力学习变量、正则表达式等知识 ， 即便厂商官方已经出了很多的相关教程 ， 却也始终开发不出自己需要的机器人 。
如果有一定的时间 ， 抽出空来为实现某个自动化场景而学习 ， 也不是不行 。 只是仅仅为了下载一些图片而付出那么多时间 ， 大部分人可能都会觉得不值 。 更多的人喜欢的是拿来即用 ， 这就又涉及到了RPA产品的易用性 。
所以 ， 对于小白级个人用户 ， 在开发机器人的过程中 ， 若是能够更方便的看到相关教程 ， 或者能有顾问式的教学引导完成开发 ， 肯定会为他们带去成就感 。
如果RPA的使用门槛再低一些 ， 每个人都能按照教学引导轻松开发RPA机器人 ， 那RPA必然会在以后成为大家工作的必选工具之一 。
后记：RPA的真正爆发 ， 或许需要一款C端现象级应用
不管是海外的UiPath、Automation Anywhere ， 还是国内的来也、云扩、艺赛旗 ， 对于RPA行业的未来发展 ， 厂商们都有一个共识 ， 那就是未来肯定会是一个“RPA人人可用”的人机协同时代 。
想要让人人手中都有一个RPA机器人 ， 这个口号容易喊 ， 实现的难度是比较大的 。 首先你得让大家知道RPA ， 其次是让大家接受RPA ， 然后是让大家更轻松的应用RPA ， 最后才有可能让所有人做工作都离不开RPA 。
简单的四步进程 ， 却需要RPA厂商们协同整个产业链付出足够多的时间 。
RPA目前仍旧在努力拓展B端市场 ， 毕竟它本来就是为广大企业的业务流程自动化而生 。 同时B端有着庞大的市场需求 ， 更多的厂商可能无暇顾及C端市场 。 但想要实现RPA人人可用的愿景 ， 就需要将RPA推到C端 。
文章图片
其实个人都不是孤立的 ， 即便是自由职业者 ， 也能在某种组织下找到其归属 ， 同时个人在某个领域的杰出经验往往会影响整个组织 。
所以 ， 如果某个人能够体验到应用RPA的好处 ， 并能够快速掌握RPA技能 ， 便会快速影响到其所在组织内更多人对RPA的认知 。 这其中的关键点 ， 仍然是降低RPA的使用门槛 ， 真正能够让小白用户快速上手 。
RPA想要实现C端的真正爆发 ， 除了降低使用门槛 ， 也需要诞生现象级的应用 。 就像之前人工智能领域火爆的图片换脸应用ZAO 和视频换脸应用FakeAPP一样 ， 爆款应用能够引起用户足够的兴趣 ， 进而吸引他们去做一些新鲜的尝试 。
RPA领域也是如此 ， 比如前面举例的下载图片机器人 ， 如果简单几步就能搞出来 ， 至少它会赢得更多不懂编程之人的青睐 ， RPA的使用率就会大大提升 。
要打造现象级应用 ， 需要深挖用户需求 ， 并基于需求推出更贴合用户的功能 。 这个功能不一定是全面的 ， 但其中有一个点一定能够击中用户痛点 ， 或者足够调动用户的兴趣与积极性 。
这个功能的应用 ， 可能会是办公场景 ， 也可能会是娱乐场景 ， 当然更可能是宅男场景 ， 这就需要RPA厂商进一步去探索与发现 。
哪个厂商能够率先在C端打造出现象级应用 ， 也最有可能成为人人可用的RPA平台 。 这家厂商 ， 有可能会是UiPath或者AA ， 当然在中国肯定会是国产RPA厂商 。
让我们拭目以待 。
PS：王吉伟频道专注RPA行业观察与报道 ， 致力于RPA行业的推广与普及 。 我们目前正在更新RPA在各领域的应用案例系列文章 。 如果您有成功RPA应用案例 ， 欢迎与我们联系 。 应用案例一旦入选 ， 会整理成文在全网30+内容平台传播 ， 外加朋友圈与社群曝光 。
【人人|一线业务人员即将成为RPA开发大军，距离RPA人人可用还有多远?】【王吉伟频道 ， 关注TMT与IoT ， 专注数字化转型、业务流程自动化与RPA 。 】
推荐阅读
- 社保|市人社局：推动社保向人群覆盖、人人享有跃升
- Baidu|李彦宏谈智能交通：5年内中国一线城市不再限购限行
- 系列|AOC 推出 V5 系列显示器：纤薄简约设计，支持USB-C一线连
- 一线|中国企业携手研发“一体化”医疗车进驻抗疫一线 提升基层医疗应急能力
- 硬件|郭明錤：最坏时间已过 大立光专利战胜出 可望拿下中国一线品牌客户长单
- 一线|「最美身影」待“疫”消云散退，迎春暖花开时
- 模型|降低制作门槛，人人都是3D“模”术师
- 华罗庚|气场全开，So easy！
- 人物|人人都想成为何同学 人人都活成了“大猛子”
- 新浪科技|美股人人网暴跌超50%多次触发熔断，创10月7日以来新低