新华社北京7月17日电 《参考消息》17日刊登美国《大众科学》月刊网站的报道《人工智能助失语瘫痪者重新开口》 。 摘要如下：
2003年 ， 一名20岁的男子在车祸后发生了严重的中风 。 这使他陷入瘫痪 ， 只剩下眼睛可以活动 ， 还有头部的极轻微活动 。 声道的肌肉瘫痪也使他无法开口讲话 。
18年后科学家宣布 ， 在植入电极组以及人工智能的帮助下 ， 这名男子恢复了部分说话能力 。
在长达3小时的手术中 ， 科学家打开了这名男子的颅骨 ， 在他的感觉运动皮质（这里是与语言处理相关的神经区域）中植入了共128个电极的电极组 。 在闭合颅骨之前 ， 科学家将电极连接到从患者头部伸出的端口上 ， 并通过可拆卸电线将这些电极信号传送至计算机 。
据《纽约时报》报道 ， 当这位化名为“潘乔”的男子在思考言语时 ， 大脑的通信中心就会启动 ， 而电极会探测到这些信号 。 在长达81周的50次会话中 ， 潘乔在与人工智能接口相连的情况下检索了常见单词列表 。 科学家训练这种深度学习模型以适应潘乔的神经模式 ， 并将其与他想要说的词语相匹配 。 通过这一系统 ， 潘乔的交流不仅限于“是”和“否” 。 他能说出“他们要出去了”“请把我的眼镜拿来”之类的话 。
但算法还不完美 ， 在碰到类似的发音时会出现问题 ， 像“你好吗？”这样的句子会变成“你饿吗？”因此 ， 研究人员团队创造了第二种人工智能 ， 为自然语言建模 。 这种人工智能会将句法等考虑在内 ， 根据语言规则和特定词语的可能排列来预测和译解句子 。 这些模型加在一起就能够成功解码潘乔75%的词语 。 这一科学成就发表在美国《新英格兰医学杂志》周刊上 。
【单词|人工智能助失语瘫痪者重新“开口”】潘乔的语言回路过去和现在都完好无损 。 目前他只能以每分钟15至18个单词的速度说话（远远低于每分钟125至150个单词的正常对话速度） ， 但研究团队乐观地认为 ， 他们能改进系统 ， 提高其速度和准确度 ， 并最终实现无线化 。
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