产业|人工智能产业体系日趋成熟，产业应用加速落地_安永|上海|发展|人才|顾卿|数字

2021世界人工智能大会近日在上海举行，本次大会以“智联世界众智成城”为主题，旨在通过汇聚世界人工智能发展的最新成果和观点，为全球人工智能协同共治描绘新蓝图，为我国人工智能健康发展注入新活力、为上海城市数字化转型增添新动能。

【产业|人工智能产业体系日趋成熟，产业应用加速落地】
近日，安永大中华区数据智能咨询服务、数字化与新兴科技咨询服务主管合伙人顾卿华做客第一财经“财经头条”栏目直播间，分享了安永在人工智能领域的洞察及观点。他表示，人工智能产业日趋成熟，行业应用与智慧场景日益丰富，人工智能正在逐步进入前沿性、全局性、战略性的产业，推动产业变革。
以下内容整理自第一财经现场直播，原标题为《上海：打造AI高地，引领产业聚集发展》。内容略有删节，仅供参考。

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第一财经：目前我国的人工智能在全球处于什么位置，上海的人工智能有什么亮点？
顾卿华：
过去十年，我国人工智能的投资规模超过3000亿，投资数量超过3600起，整个规模占全球的三成左右，呈现蓬勃发展的趋势。上海作为最先提出把加快发展人工智能作为优先战略的城市之一，它的人工智能发展也有着诸多亮点。
第一，技术产业链体系正在形成。人工智能的产业链体系包括基础层（物联网、智能芯片、感知设备等）、技术层（深度学习、计算机视觉、自然语言处理等）和应用层（人工智能在垂直行业的智能应用）。上海在这三个层面已经聚集和培育了一批有代表性的企业。
第二，产业集群的布局正在形成。上海既有一批有示范性、带头性的创新区域，比如浦东、徐汇、临港新片区等，又有其他百花齐放的创新园区，逐渐形成了各具特色的产业集群格局。
第三，多层次的人才高地正在形成。上海的人工智能人才已超过20万，许多上海高校已经建立了人工智能研究院、人工智能专业。依托世界一流的企业、高校、研究机构，上海正在形成吸引和培养人工智能人才的一片沃土。
第四，率先建设人工智能治理体系。人工智能的创新和发展也带来了安全、治理、社会伦理等一系列的挑战和问题，上海成立了专项的人工智能治理工作组，发布了《人工智能与未来法治构建上海倡议》，有序地开展人工智能治理体系的研究与建设。
第一财经：人工智能应用不断深化的过程会为市场带来怎样的影响？哪些领域会有比较好的发展前景？
顾卿华：
近来人工智能投资主要趋向于人工智能核心技术，包括智慧芯片、核心算法等，其相关的经济增长点，我们还是主要从数字产业化和产业数字化这两个角度来看。
首先，数字产业化。人工智能核心技术的发展和变革，必然会带动周围相关产业的增长。举例来说，高阶算法的发展会带来支撑算法的技术平台的创新、应用产品的创新，以及孵化这些技术产品的企业的发展。同时，算法必须有数据的支撑。数据在流转、交换、使用的过程中会带动数据处理、数据安全、隐私计算等新技术的发展。这些都将带来新的产业增长点和机会。
其次，产业的数字化。人工智能的技术与垂直行业之间的嫁接产生化学效应之后，带来了数字政务、数字油田、智能制造、智慧医疗等等产业应用和转型，这些产业变革将带来组织机制的转变、产业流程的优化、智能设备的更新、底层应用和平台的升级、数据层基础设施的重构等等，这些都会带来投资和增长机会。

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第一财经：如何看待上海人工智能人才梯队的培育？
顾卿华：
人才无疑是人工智能发展的关键要素，我们在服务企业的实践中体会到人才培育的几项重要举措。首先，在数字化转型和人工智能的应用过程中，数字化领导力是不可或缺的要素，必须从组织的领导者开始，普及人工智能知识，掌握人工智能的业务价值，逐步组建学习型组织，才能带领团队打赢数字化转型的战役。其次，人才培育要有配套的政策和激励。上海在这方面一直走在前列，通过多层面的人才吸引和培育机制，能够把人才汇聚到上海这个高地来。第三，需要建立数字化行业标准、技术标准、人才技能体系。有了这一套体系，我们才能有评价、选拔、培育人才的准绳和标尺。
第一财经：后疫情时代，您怎么来看人工智能助力医疗数字化转型的发展？
顾卿华：
新冠疫情危中有机，对智慧医疗的发展起到了加速作用。其一，民众数字化意识的加速。此次疫情是对民众一次最广泛和深刻的数字化医疗的初步普及。大家开始了解远程医疗服务，初步接触到一些数字化技术，譬如人脸识别、影像识别等。其二，智慧医疗应用创新的加速。在诊前、诊中、诊后都应用到了人工智能技术，包括健康检测、电子病例、诊疗助手、手术机器人、康复辅助、远程随访等等应用。其三，创新医疗产品上市的加速。比如在新冠疫情过程中，有基于图形算法进行感染诊断和严重性评估的产品快速的获批上市。在后疫情时代，我们相信更多智慧医疗产品会进入到规模化和商业化的过程中。
对于医疗的数字化转型，我们认为最重要的是利用智慧化手段解决老百姓的三个痛点：医疗效率、医疗准确性和隐私保护。人工智能与医疗技术相结合，可以在健康管理、辅助诊断、生理监测、临床辅助、流行病预防等领域提高医疗的效率和准确性。同时，智慧医疗会涉及大量的个人隐私数据，数据在收集、流转、应用、建模过程中隐私保护和数据安全尤其重要。我们相信人工智能技术的发展和应用一定能够使医疗过程更便捷、更准确、更安全。
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