中新网客户端北京7月15日电(采访人员 宋宇晟)“整体的感觉就是AI太猛了 ， 它们总是能做出异于常人的反应……”
在1:3输给人工智能后 ， 有王者荣耀电竞职业选手这样说到自己对战时的感受 。
此后更有网友在社交媒体直言 ， “人类连玩游戏也打不过AI了”“人类再次一败涂地”……
那么 ， 让人工智能去玩《王者荣耀》就是为了“虐菜”吗？中新网采访人员最近和该AI模型负责人聊了聊 。
文章图片
【人工智能|为何让人工智能玩《王者荣耀》，我们和研发团队聊了聊】比赛现场 。 受访者供图
3:1 “属于正常发挥”
几天前 ， 在世界人工智能大会现场 ， 一款名为“绝悟”的游戏AI与五位来自王者荣耀职业联赛的选手现场进行了一场表演赛 。
有报道指出 ， 人工智能在比赛中相继打出了“蹲草”“前后拉扯输出”“辅助开团”等操作 ， 并在团队合作上颇具专业意识 。
在这场五局三胜的赛事中 ， 人工智能以3:1的比分战胜了五位职业选手 。
尽管胜负成绩成了关注这场比赛的网友讨论的热点话题 ， 但王者绝悟AI模型负责人邱福浩却告诉采访人员 ， 团队对比赛的胜负没有预期 。
作为研发人员 ， 他们更希望人工智能可以把握与高水平玩家切磋的机会 ， 验证能力并不断成长 ， 虽然这样的成绩“属于正常发挥” 。
文章图片
比赛现场 。 受访者供图
此外 ， 很多网友猜测 ， 相较于人类职业选手的反应速度 ， 人工智能或许在操作方面有着“绝对优势” 。
然而 ， 邱福浩却向采访人员明确表示 ， 在数值和操作上 ， 王者绝悟AI并没有独特的优势 ， 在游戏中的客观条件限制是一致的 。
“在英雄的自身状态参数上 ， AI并没有额外的加成 ， 与人类玩家相同；AI在视野观测上与人类玩家保持一致 ， 对于战争迷雾中的不可见单位 ， AI同样也看不到；AI的操作反应也做了客观限制 ， 其反应分布和均值与KPL职业选手是相接近的 。 根据实际观察 ， 人类玩露娜等英雄会比AI更秀 。 ”
文章图片
比赛现场 。 受访者供图
AI一天对局数≈人类440年
既然客观条件没有什么不同 ， 人工智能为何能战胜人类职业选手？
邱福浩给出的答案是训练量 。 “AI的优势在于其庞大的训练量 ， 一天对局数约等于人类440年 。 ”
用研发团队的话说 ， 自2017年启动项目 ， 王者绝悟AI从模仿人类的监督学习 ， 到自我博弈的强化学习 ， 经过了多次迭代 ， 攻克了多个难题 ， 才逐步进化成了全英雄职业电竞水平的“完全体” 。
邱福浩介绍 ， 2018年 ， 王者绝悟AI还只是顶尖业余玩家的水平；到了2019年 ， 王者绝悟AI不再需要模仿人类数据 ， 而是通过自己和自己对战 ， 进一步提升微操水平和大局观 ， 已达到了王者荣耀职业电竞水平；去年 ， 它学会了更多英雄玩法 ， 并用40个英雄首次接受玩家们的挑战；最新版本中 ， 团队又在竞技比赛的局前和局内阶段 ， 进行了针对性优化 。
文章图片
资料图：2016年的围棋人机大战 。
几年前 ， AlphaGO击败人类职业围棋选手时 ， 一度震惊世界 。
与围棋相比 ， 《王者荣耀》是一个不完全信息博弈场景 ， 需要多个AI协作完成任务 ， 且需在复杂连续的决策空间下进行长期决策 。
换句话说 ， 教会人工智能玩《王者荣耀》 ， 比让人工智能下围棋更难 。
邱福浩说 ， 围棋的动作空间多达10的172次方 ， 而AI在王者荣耀一局游戏中的操作可能性则多达10的20000次方 。
文章图片
比赛现场 。 受访者供图
让AI打游戏不是终点
但 ， 进行如此复杂的研发、训练 ， 就只是为了让人工智能在游戏中打败人类吗？
邱福浩并不这么看 。 因为人工智能最终是要服务于人类的 。
他告诉采访人员 ， 团队之所以就此进行研发 ， 首先是因为“这是一个多人协作的游戏场景 ， 它在设计上的高复杂度、高挑战性 ， 满足了对高水平AI+游戏的研究需要” 。
“从近年AI发展的关键事件可以看到 ， AI的下一个里程碑很有可能就是在复杂策略游戏中诞生 。 ”
而人工智能进行复杂游戏训练的 ， 是为了帮助人类解决现实生活中的问题 。
文章图片
比赛现场 。 受访者供图
邱福浩说 ， AI在虚拟环境学习通用的感知、决策能力 ， 未来可能在现实世界中发挥更大作用 。 以无人车研究为例 ， AI学习外界环境 ， 感知道路环境信息并加以表达 ， 进而作出驾驶决策；再如机器人在虚拟世界仿真学习 ， 再在现实世界对环境的未知变化做出反应 。
他认为 ， 未来 ， AI研究还将覆盖到更多场景 。 对于不少研究人员和开发者来说 ， 多智能体技术研究依然存在显著的现实困难 ， 包括环境的不确定性、信息获取的局限性、个体目标与全局目标的一致性 ， 以及对高算力的要求 。
在邱福浩看来 ， “AI+游戏”研究将是团队攻克AI终极研究难题——通用人工智能(AGI)的关键一步 。 AGI代表研发能在通用系统中执行多种复杂命令 ， 达到或超越人类水平的AI 。
“这中间的经验、方法与结论 ， 长期来看 ， 有望在大范围内 ， 如医疗、制造、无人驾驶、农业到智慧城市管理等领域带来更深远影响 。 ”(完)
推荐阅读
- |刚买号就被追债4500万！梦幻西游新骗术让人防不胜防
- 祖玛|热血传奇：祖玛首饰才是装备的巅峰，为何不是赤月首饰呢？设定太敷衍
- uzi|“UZI被写歌暗讽”！《孤泳者》点击量破百万，歌词让RNG老粉扎心
- 梦幻西游|刚买号就被追债4500万！梦幻西游新骗术让人防不胜防
- 可杰|北慕再次转变赛季目标，由于不甘心屈居第二，让可杰有些慌了
- 地下城与勇士|DNF：为何一直在优化却还是卡？老玩家道出事实，策划无计可施！
- rng战队|训练赛胜率100％！“RNG小虎谈教练朱开三把火，低于75％不让休息”
- 梦幻西游|梦幻西游：原谅我不厚道的笑，这几位玩家的遭遇让人觉得很下饭！
- 朱开|训练赛胜率100％！“RNG小虎谈教练朱开三把火，低于75％不让休息”
- vg战队|王者：小乔下台，貂蝉让位，新中单“法王”诞生，天生无视逆风局