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“以人工智能为抓手 ， 推动中国产业数字化转型升级 ， 是最佳切入点” ， 7月8日 ， 在2021世界人工智能大会全体会议——产业发展高峰论坛现场 ， 腾讯公司副总裁、腾讯智慧工业和服务业总裁李强提出了这个观点 。
近年来 ， 随着产业互联网的快速发展 ， 越来越多的企业需要充分利用数字化技术获得增长新动力 ， 但是整体的投入还远远不够 。
埃森哲对九个中国传统行业、398家企业进行的调查报告显示 ， 仅有11%中国企业在数字化转型方面成为领军者 。 凭借更完备的数字能力 ， 74%的领军企业在2020年疫情期间实现全年正增长 ， 这一比例在其他企业中不足一半 。 报告还提到 ， 所有被调查的九个传统行业的企业 ， 都决定在未来一两年大幅增加数字化投入 ， 从最低4%到最高27% ， 涵盖物流、传统零售、医药等领域
在李强看来 ， 中国作为制造业大国 ， 产业数字化不仅拥有广阔的成长空间 ， 也为人工智能应用于产业提供了两大战略优势：数据优势和类别优势 。
首先 ， 随着移动互联网和5G蓬勃发展 ， 中国在过去十几年积累了海量消费端的数据 ， 在工业侧数据依然是大幅的增长 ， 根据IDC的预测 ， 到2025年中国新增的数据将占全球数据总量27% 。
【数字化|腾讯公司副总裁李强：坚持基础研究与产业应用并举 助力AI基础设施化】其次 ， 中国是全球唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家 ， 拥有220多种工业产品产量 ， 位居世界首位 。 同时在人才领域 ， 中国的科技人才资源总量达到1.015亿 ， 为新技术研发提供了创新的基础 。
“庞大的人才支持 ， 全门类的工业领域 ， 中国的人工智能拥有更为多样化应用的场景 ， 这两项优势将会支持中国走出独特的产业数字化之路“ ， 李强对此非常有信心 。
一方面 ， 企业需要以自己为主体加速数字化转型 ， 另一方面 ， 政策也正在积极推动数字化转型 。 这个过程中 ， 腾讯作为产业互联网积极实践者 ， 也正以云为载体 ， 为各行各业使用人工智能等技术提供平台和产品支持 。
“AI将会很快成为基础设施 ， 腾讯希望能够推动助力AI基础设施化 ， 加速产业数字化的应用进程 ， 按下转型升级的快进键“ ， 李强表示 。
目前 ， 腾讯AI已覆盖教育、出行、文旅、零售、工业等各行各业 ， 提供超过200种解决方案 ， 成为各行业降本提效的核心引擎 ， AI领域专利超过5600件 ， 专利数量居中国互联网公司排名第一 。
现场 ， 李强为我们讲述了腾讯AI+产业的两个实践故事 。 腾讯云联合中国商飞 ， 通过AI辅助检测系统 ， 实现了复合材料检测的省时省力省成本 。 以及上海进博会期间 ， 腾讯为国网上海电力打造的“能源AI平台” 。
大飞机作为高度复杂、高度智能的产品 ， 对具体复合材料部件的检验要求很高 。 复材的缺陷检测过程类似于病人做B超 ， 以往一个核心部件的检测需要耗费多位工程师数小时的协同工作、以及几十万的成本制作大量对比检测样本 。
而腾讯的AI辅助检测系统 ， 使整个检测过程从4小时缩减到5分钟 ， 效率提升98% ， 检测成本降低了92% 。 AI还可以检测出一些人眼从超声波图像中无法发现的细微缺陷 ， 使整体缺陷检出率提升到了99% 。
腾讯为进博会提供的“能源AI平台” ， 打通了超过30个系统数据 ， 基于大数据、图像识别、知识图谱等人工智能技术 ， 对涉及上海全网和10万平方公里核心保电区 ， 进行一比一的3D场景还原 。 同时结合AI语音助手交互以及后续服务 ， 极大提升了进博会用电、保电调度的安全性和稳定性 。
李强还透露 ， 接下来这个平台计划用在输电线路智能巡检场景 ， 让原本需要人工花费10小时才能处理好的图片 ， 只需30分钟就可以完成 ， 提升效率的同时 ， 大大降低人力成本 。
最后 ， 李强总结道 ， 虽然对人工智能的前景 ， 业内一直存有争议 ， 但腾讯始终认定并坚持长期基础研究与产业应用并举 ， 以AI推动产业数字化 ， 以科技服务实体经济 ， 助力各行业蓬勃发展 。
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