制造业|工业机器人待解人机协作难题

今年以来 , 工业机器人数据亮眼 。 据国家统计局数据显示 , 2021年5月 , 工业机器人产量为29743套 , 同比增长50.1% 。 连续两年保持两位数以上增长 。
机器人商业化和实用性对于行业而言一直是个难题 。 虽然传统制造业对工业机器人的需求巨大 , 但由于生产环境复杂 , 对制造工艺的要求较高 , 目前市场上能满足多样化需求的工业机器人产品非常有限 。
“当前机器人控制技术的发展与市场对机器人功能的要求存在错配 。 ”赛迪顾问智能制造产业研究中心总经理张龙告诉采访人员 , 随着工业机器人技术快速发展 , 早期市场对于机器人代替简单劳动力的需求已经得到了充分满足 , 但是随着数字化、智能化进程快速推进 , 对于机器人运动速率、准确度的要求进一步提高 , 并需要机器人从解决单一工序劳动力代替演进为实现多工序串联 , 使得工业机器人控制技术需求持续快速地升级 。
“随着工业机器人深入更多的工业场景 , 另一个问题开始逐渐显现 , 即很多工艺流程需要人机的高度协作 , 难以通过简单的工序切割来分开机器人与工人 , 但是由于安全性等其他因素的影响 , 导致部分工业机器人的使用越发不便捷 。 ”张龙补充说 。
如何让机器人更实用正成为行业下一步的发展方向 。 去年10月 , 联想在2020联想创新科技大会上 , 发布了首款自主研发工业机器人——晨星工业机器人 。 在一些人看来 , 以晨星机器人为代表的“实用派”更能满足当前制造业发展的核心需求 , 能够按照客户的需求增加不同的功能 , 相对而言成本更低 。
随着5G时代的到来 , 高带宽、低延时、高并发的通信网络使移动机器人的发展又上升到一个新的阶段 , 相关企业必须要加大创新力度 , 拓展应用场景 , 增加客户交互 , 进一步提升工业机器人的实用价值 。
【制造业|工业机器人待解人机协作难题】在张龙看来 , 人机协作会是未来工业机器人发展的重要趋势 。 制造业企业推进数字化、智能化进程的核心目的是降本增效 , 从生产制造全流程看 , 受工业机器人及相关智能技术的限制 , 如何最优地搭配人力劳动与工业机器人就成了关键所在 , 这必然需要人机协作相关技术的持续突破 。
“随着机器人进入3.0时代 , 应用场景广泛增加 , 除了机器人本体以外 , 市场规模更大的是基于机器人本体的解决方案 , 规模将达到机器人市场的3倍 。 ”联想研究院上海分院院长毛世杰说 。 (经济日报-中国经济网采访人员 王轶辰)

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