定量化|定量化、落地化,《智能世界2030》描绘了什么样的碳中和图景?( 四 )


ICT建设运营的优化 , 也直接影响着碳中和的实现 , 欧盟已经提出了明确的要求 , 在2030年前实现数据中心气候中性、高能效和可持续 , 一些ICT“重度部署”企业也发布了2030年的预期目标:谷歌要实现全球实时零碳运营 , Facebook计划实现自身供应链范围内净零排放 , 微软则更进一步 , 表示要实现负碳排放 , 在2050年消除企业所有历史碳排放 。
而要实现这些目标 , 报告提出了引入可再生能源、自然冷却(利用海水、寒冷室外空气)等实现数据中心高效、节能 , 此外还提出了人工智能手段的应用 , 通过数据中心内的传感器收集温度、电量、泵速、耗电率、设定值等各种数据 , 再综合分析与调整运行模式和控制阀值实现节能 。
这方面 , 已有一些企业在行动 , 中国联通河南分公司就引入了华为的iCooling@AI解决方案 , 融入了大数据、人工智能等实现数据中心自动能效调优 , 帮助PUE降低约8%~15% 。 通过该方案 , 中国联通河南分公司每年节省电力385万度 , 约等于新种植7.95万棵树 。
通过ICT的方式来让ICT的运行所需要的综合能耗变得更合理 , 这不得不说是某种意义上的“闭环”——ICT越是发展 , 其对碳中和的价值就越为明显 。
由此可见 , 《智能世界2030》对未来智能世界的思考除了具体的落地策略 , 还深入到了落地后的一些关联动作 , 而这 , 其实也是理工男式思维的进一步展现——不仅思考数字能源这个目标下的“系统上线” , 还要思考后续的“运维和服务” , 实现全周期管理 , 推进“社会”这个最大客户的成功 。

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