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服务|京东云StarDB荣获“年度最佳国产分布式数据库”( 二 )

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服务|京东云StarDB荣获“年度最佳国产分布式数据库”
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在StarDB的服务架构里 ， 中间是StarDB核心层 ， 包含一个数据配置中心 ， 右边是完整的计算机群 。 下面是管控计算的模块 ， 中间是数据库 。 StarDB以衍生MySQL的方式提供服务 ， 也以客户端的方式提供服务 ， 这两种服务共用一个引擎 ， 方便用户自由组合 。
StarDB的实践应用
进入StarDB时代 ， 从创建业务建模、变更、测试、上线 ， 再到后面的迭代 ， 再到后面的扩缩容 ， 数据库的生命周期非常清晰 。 任何分布式数据库 ， 如果自动化技术跟不上 ， 会导致运维成本大幅提升 。
一站式数据服务：
使用数据库时常遇到的弹性伸缩需求 ， 往往存在一些痛点 。
一是资源浪费 。 通常业务在使用的时候 ， 并不知道自己业务未来能发展成什么样子 ， 所以他上来之后就开发 ， 申请一大堆资源 ， 然后DBA的同学没办法拒绝 。 但是在使用过程中 ， 他发现使用率只有30%、40% ， 这时候如果这个弹性方案没那么完善的话 ， 运维成本就非常高 。
二是扩缩容难 。 对百亿级数据进行扩缩容 ， 迁移数据过程周期长 ， 其次是对扩容业务的数据库切换 ， 存在高风险 。 而StarDB则形成了能根据业务流量进行动态扩缩容的机制 ， 进行一键配置操作 ， 让用户简单、快速做到数据迁移 。
一键扩缩容：
数据迁移周期图
对于数据迁移周期 ，StarDB的迁移方案所体现的效果非常明显 ， 首先在进行数据库申请时 ， 申请时间从以前两到三年的量变为现在半年的量同时 ， 资源使用率也可提高到50%以上 。
StarDB的操作过程都可在页面进行操作迁移 ， 然后自动化创建 ， 自动化销毁整个过程 。 在数据迁移完成后 ， 系统会自动发送应用事件 ， 应用能够自动切换到扩容后的数据库 。 整个迁移过程中 ， StarDB团队也会不间断地对数据进行抽样比对 ， 包括迁移过程中数据是否一致 。 最后 ， 在切换前StarDB团队会进行业务的数据校验 ， 以确保数据万无一失 。
该方案的全部过程 ， 已在京东集团内部做过大量实践 ， 且非常稳定 。 发展至今 ， 京东云StarDB在京东体系内部 ， 经过严苛的实战检验 ， 支撑了京东支付、京东保险、京东客服、京东机器人等多个核心业务 ， 支持了数次京东618、11.11和多次大规模安全合规检测 。 伴随京东云对外开放京东体系的科技能力 ， 京东云StarDB已开始赋能传统金融机构 ， 以国产自研的科技产品推进产业数字化进程 。 截至目前 ， StarDB已服务全球多家金融机构 ， 包括清算机构、互联网银行、城市商业银行等 ， 构建大规模数据库运维体系和跨机房的业务双活架构 ， 建立完善的数据库运维管控体系 ， 满足监管合规需求 ， 在交易支付、风控、保险、账务清算、资产管理、企业征信等多类金融业务场景 ， 以卓越性能稳定支撑业务发展 。

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