贾永利表示 ， “医疗专家只需要有个idea ， 剩下的交给AI通过大规模的运算去匹配 ， 这将给制药行业带来巨大的变化 。 ” 据了解 ， 华为云盘古药物分子大模型具备四大技术和应用创新能力：第一 ， 提出了针对化合物表征学习的全新深度学习网络架构；第二 ， 进行了超大规模化合物表征模型的训练；第三 ， 生成了拥有1亿个新化合物的数据库；第四 ， 在20余项药物发现任务上实现性能最优 。
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华为云盘古药物分子大模型在20余项药物发现任务上实现性能最优
IDC的报告显示 ， 过去三年 ， 新药研发创新企业利用大数据和AI等新兴技术开展了大量的新药研发探索工作 ， 取得了显著的收益 ， 生物计算技术显现出巨大的发展前景 。 AI在药物研发的应用已经进入指数增长区 ， 有数据显示 ， 到2021年 ， 全球Top44家药企中 ， 有41家药企与AI公司有合作关系 ， 占比为93% 。 显然 ， 华为云盘古药物分子大模型的落地将为制药行业AI化再添一把火 。
超强泛化能力 ， 盘古推动AI行业落地 经过几年的高速发展 ， AI由虚入实 ， 慢慢开始在越来越多的企业中落地 ， 根据去年IDC的数据显示：得益于安防、智慧城市等AI应用场景的带动 ， AI在行业渗透 ， 推动了政府、交通、公共事业、健康等行业的智能化提速 。 同时 ， AI也开始逐渐走进企业的核心生产系统 ， 预计2025年AI对企业的渗透率可以达到86% 。
但是 ， AI应用还面临着诸多挑战 ， 如何降低AI的算法、模型开发门槛 ， 让AI可以普惠 ， 成为行业亟待解决的问题 。 今年4月华为云发布的盘古系列超大预训练模型包括中文语言（NLP）、视觉（CV）大模型 ， 多模态大模型、科学计算大模型 。 这其中 ， 盘古NLP大模型是业界首个千亿级生成与理解中文NLP大模型；华为云在视觉领域打造的包含超过30亿参数的CV大模型 ， 也在不断突破行业的极限 。
华为云盘古系列大模型的价值不仅是技术能力上的突破 ， 更重要的是具备极强的泛化能力 。 通过与行业知识结合其能快速实现不同场景的适配 ， 基于只需要“预训练+下游微调”就可以快速应用 。 随着盘古大模型的开放 ， 各行各业的开发者不必再从零开始 ， 只需在云上找到自己所需模型 。 这就如同造车企业没有必要自己造轮子 ， 只需求从轮胎厂选择适合自己的轮子 。 可以说 ， 盘古大模型就如同是各行各业的AI“轮子”工厂 ， 只要选到最适合自己的 ， 就可以快速奔跑起来 。
“让AI从作坊式变成工厂式生产 ， 减少对数据的依赖、对AI开发者的依赖 ， 这就是盘古要解决的问题 。 ”贾永利说 。 比如盘古CV大模型目前已经在医学影像、金融、工业质检等100余项实际任务中得到了验证 ， 平均缩短开发时间 80％ 以上 ， 极大地提升了开发效率以及模型性能 。 再比如 ， 盘古NLP大模型具备广泛的运用场景 ， 在金融领域 ， 可以辅助识别企业风险 ， 助力企业尽调和项目审核 。
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