AI正在成为千行百业智能化的新动能 。 但是在产业初期 ， 不同行业、不同场景对AI的需求既复杂且碎片 ， 同时AI人才也相对稀缺 ， 所以很多企业靠人工去开发AI应用 ， 成本高、效率低、落地慢 。
在这样的背景下 ， 解决AI的通用泛化、规模化复制等问题是AI快速落地行业应用的一道关键门槛 。 今年4月华为云发布盘古预训练大模型 ， 就是希望通过建立一套通用、易用的人工智能开发工作流 ， 以赋能更多的行业和开发者 。 可以说 ， 盘古将成为各行各业AI通用的“轮子” ， 助力各行各业加速智能化转型 。
在今年的华为全联接2021上 ， 盘古家族再添新成员 ， 专门面向药物研发领域推出的预训练大模型——华为云盘古药物分子大模型 ， 随着该模型的落地 ， 行业有望开启AI辅助药物研发的新模式 ， AI又将激活一个产业 。
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华为高级副总裁、华为云CEO、消费者云服务总裁张平安发布华为云盘古药物分子大模型
加速新药研发 ， 医药行业AI化再添一把火 “新药研发通常投入超10亿美元、周期超10年 ， 同时成功率往往不足1/10 。 ”华为高级副总裁、华为云CEO、消费者云服务总裁张平安表示 ， 药物分子的设计和芯片的设计一样非常难 ， 投资大、周期长 ， 失败率高 。 这些问题长期困扰制药行业 ， 制药业的发展速度无法满足当下人类的各种健康需求 ， 特别是新冠这样的突发疫情 ， 以及癌症、海默症等一直没有特效药的顽症等 ， 都对新药研发非常迫切 。
传统的制药模式中 ， 药物结构设计高度依赖专家经验、新药筛选失败率高、药企的投资回报率不断下降等情况使得行业迫切需要变革 。 而技术的进步恰好赋予制药业新的机遇：通过大数据、人工智能等科学技术加速新药研发进程、平衡研发投入与成果产出之间的关系 ， 成为行业新的突破口 。
华为云盘古药物分子大模型是由华为云与中国科学院上海药物研究所联合训练的、依托华为云一站式医疗研发平台EIHealth的面向药物研发领域的AI大模型 。 “该大模型学习了17亿个药物小分子的化学结构 。 在药物生成方面 ， 实现了对小分子化合物的独特信息的深度表征、对靶点蛋白质的计算与匹配 ， 以及对新分子生化属性的预测 ， 从而高效生成药物新分子；在药物优化方面 ， 实现了对筛选后的先导药进行定向优化 。 ”华为云EI服务产品部总经理贾永利表示 ， 华为云盘古药物分子大模型的落地有望革命性地提升新药的研发效率 。
广谱抗菌药目前也有很大的市场需求 ， 但是研发中困难重重 ， 进度很慢 。 西安交通大学第一附属医院提出研发广谱抗菌药的新思路 ， 通过华为云盘古药物分子大模型 ， 在数字世界里针对这个靶点利用大模型计算去找出可能的一系列的药 ， 然后再按照要求去做实验验证 。 这个项目进展验证了上述思路的可行性 ， 先导药研发周期从数年缩短到一个月 。
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