MLP-Mixer|44种模型、1200种子网，RobustART评测CNN、Transformer、MLP-Mixer谁最鲁棒？( 五 )
【MLP-Mixer|44种模型、1200种子网，RobustART评测CNN、Transformer、MLP-Mixer谁最鲁棒？】在深度学习模型大量应用于人脸识别、自动驾驶等关键领域的今天 ， 人们越发意识到人工智能安全的重大意义 ， 而人工智能安全相关的研究和标准也亟待进一步推进和落实 。 本研究所提出的 RobustART 为我们带来了一个全面、标准的模型鲁棒性评估的开源平台和框架 ， 并在此基础上进行了大量的实验研究 ， 得出了大量有启发性的结论 。 这将帮助我们进一步认识和理解模型鲁棒性与结构、训练技巧之间的关系 ， 让我们对鲁棒性有了更加全面深入的认识 。 该研究将与现有的面向防御的鲁棒性 benchmark 互补 ， 共同构建完善的鲁棒性基准 ， 推动鲁棒性研究生态系统在机器学习社区中的长远发展 。
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