公开资料显示 ， 2020年 ， 人工智能产业迎来爆发期 ， 经济规模超过1500亿元 ， 预计到2025年 ， 人工智能产业规模将超过4500亿元 。 2020年《IDC&量子位人工智能行业调研问卷》调查结果显示 ， 超过60%的企业认为部署AI存在较大难度 。
目前 ， 国内对于众多人工智能科技企业来说 ， 如何跨越AI商业落地的鸿沟 ， 是对其综合能力的严苛考验 。
2014 年 ， 商汤科技诞生于香港中文大学信息工程系的教授汤晓鸥创立的多媒体实验室 。 作为最早从事深度学习研究的中国团队 ， 香港中文大学多媒体实验室在全球计算机顶级会议上发表的深度学习论文几乎占据了全球发表论文总数的半壁江山 。 商汤从大学的实验室开始起步创业 ， 逐步在各行业各场景各细分赛道落地 。
多年来 ， 商汤在人工智能领域做了诸多摸索 ， 确立了从真实场景中的实际需求发现问题、在真实的商业场景中验证算法的道路 ， 对AI的产业化落地形成了体系化的实践优势 ， 实现了实验室对生活最直接的碰撞 。
商汤近期对外揭晓了SenseCore商汤AI大装置 ， 这个AI基础设施包含三层：算力层（AI芯片及处理卡+AIDC+AI传感器）；平台层（模型生产+训练平台+数据平台）和算法层（算法工具箱+开源框架） 。 从某种程度上来说 ， SenseCore商汤AI大装置既是继2020年AI界最具重量的技术突破GPT-3和AlphaFold在技术路径上的更大规模落地 ， 也是大数据、基础设施和超强算力的一次强耦合实践 。 简单来说 ， SenseCore商汤AI大装置是想通过建设新型人工智能算力中心（AIDC） ， 跑通商汤已有的的大数据 ， 构建新的算法生态 ， 向企业输出规模化定制化的服务 。
SenseCore商汤AI大装置可以解决AI落地中的长尾问题 ， 在智能社会的管理中实现全AI流程覆盖 ， 这个与城市治理所需的规模工程不谋而合 。 具体来说 ， AI大装置更像流水线工厂 ， 可以实现不同场景的算法模型的底层抽象 ， 特别是针对AI落地中更长尾的客户和场景 ， 能够在组合不同算法套件的基础上完成新场景的定制 ， 以低边际成本实现对新场景的规模化覆盖 。
据悉 ， SenseCore商汤AI大装置去年已经赋能城市治理 ， 曾在上海市长宁区率先试点“AI+一网统管“ ， 构建多场景、一站式AI城市治理解决方案 ， 实现了AI研判处置全闭环管理 ， 有效解决了暴露垃圾识别、共享单车乱堆放等城市痛点问题 ， 极大提升城市管理效能 。
在上海临港新片区 ， 商汤全新AI智算中心（AIDC）即将在今年年底投入试运营 ， 项目全部建成后计算峰值速度将达到3740 Petaflops（1 petaflop等于每秒1千万亿次浮点运算） ， 可满足四个2000万级人口的超级城市使用 。 AIDC将成为SenseCore商汤AI大装置的重要一环 ， 推进更大规模参数模型的训练的实现 。 “我们未来是要降低人工智能的使用门槛 ， 并通过这套装置的使用 ， 打造可应用于各行各业、分门别类的算法 。 ”商汤科技副总裁张果琲提到 。
如果说智慧城市的赋能是一套复杂架构的庞大工程 ， 需要对海量数据进行拆解 ， 那普通企业的智能化则需要更为标准化的流程约束和更细致的部署及场景适配 。 多年来 ， 普通企业智能化有几个显著痛点：研发环节复杂 ， 业务响应速度缓慢 ， 模型重复建设 ， 部署维护困难 ， 缺乏统一标准 。 SenseCore商汤AI大装置主打大规模参数训练 ， 可以充分利用企业现有的能力 ， 通过超强算力底座对复杂的AI部署过程进行标准化流程规约 ， 运用批量的算法模型生产和迭代升级整个系统 ， 最终实现降低企业智能化的门槛2020年 ， 席卷全球的疫情为人工智能落地提供了新的契机 。 虽然颠覆性的应用和全面铺开的大规模商业落地尚未发生 ， 但商汤科技却凭借精准的战略规划、扎实的基础研究和多年的行业积累找到了一例例人工智能落地企业和社区的合适场景 ， 润物无声的渗透进了普通用户的日常生活和工作 ， 带来了真正的变化 。
在传统物业服务模式和安防应用领域因为AI应用的落地不断拓宽疆域的大背景下 ， 智慧社区已然成为了无法逃避的概念 。 在与国内物业管理龙头蓝光嘉宝的合作中 ， 商汤提出的智慧社区解决方案将领先的AI技术能力与蓝光嘉宝服务的管理实践经验融合 ， 针对不同场景配置管理策略 ， 协同了多种终端设备 ， 与“嘉宝生活家APP”和内部管理及告警系统打通 ， 这套系统解决了物业管理降本增效的难题 ， 真正推动了社区“从0到1”的智慧化升级 。 截止目前 ， 商汤联手蓝光嘉宝共同打造的30多个AI应用场景已在四川、云南、北京、重庆等国内50余个社区物业投入运营 。
【鸿沟|人工智能商用已成红海？商汤AI大装置助力企业跨越智能化鸿沟】在恒大物业集团今年验收的试点项目东莞恒大御景苑 ， 商汤结合人工智能技术定制不同的管理方案 ， 涵盖人员通行、机动车管理、社区管理、服务品质管理、个性化增值服务等方面 ， 并通过人工智能技术优化管理流程 ， 让一线员工实现一岗多能 。 特别是针对近年来居民更为关注的电瓶车进电梯、高空抛物等不文明行为 ， 恒大物业集团、恒大高科技集团也通过商汤提供的人工智能技术实现了有效管理 。
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当电瓶车车主未按劝离警报要求将车驶出单元大堂 ， 且骑车进入电梯时 ， 电梯内的广播设备会播放告警广播并将电梯运行停止 。 直至前一场景（电瓶车进单元）的委派保安赶往现场进行车辆劝离并进行安全教育；当有物品从楼上抛下时 ， 控制大屏会收到高空抛物预警 ， 操作员会指派附近保安前往对应抛物业主家中进行安全教育 。
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商汤凭借针对这类长尾场景的高精度感知AI算法 ， 可让AI深入更多细分场景 ， 可实现更多物业管理的主动分析、主动发现、主动告警、主动调度 ， 从而降低运营成本、优化资源配置、提升服务创收效率 ， 对物业全空间进行智能化运营 ， 助力打通物业管理的智慧化升级闭环 。
值得注意的是 ， 不断拓展场景疆域的同时 ， 商汤在智能安全解决方案上也做了很多扎实的摸索 。
去年年底 ， 商汤同迅达电梯签署了战略合作 ， 协议共同打造自动扶梯安全智能响应系统 。 基于商汤AI技术的自动扶梯安全智能响应系统 ， 可以提供覆盖自动扶梯入口、扶梯区域和扶梯出口的全场景安全管理辅助 。 具体来说 ， 在入口处 ， 系统可对乘客使用婴儿车、大件行李和轮椅上梯等安全隐患行为进行语音劝阻 ， 而在自动扶梯区域 ， 一旦发现有乘客摔倒 ， 系统可及时告警以便停梯 ， 或对逆行等不安全行为进行实时提示 。 如果系统检测到扶梯区域内无乘客 ， 还可通知工作人员进行远程停梯 ， 这样一来 ， 运营成本会极大降低 。
众所周知 ， 太多人工智能企业在技术研发上面临高投入低产出的困境 ， 商业化落地的接连受阻也让人工智能一度成为初创公司不敢涉足的领域 。 而从商汤的实践可以看出 ， 在人工智能行业内卷严重 ， 各细分领域日益短兵相接的时刻 ， 踏下心来研究技术 ， 把落地场景做好 ， 深入到行业系统核心 ， 打磨算法算力 ， 真正实现跟行业深度结合 ， 就能取得真正的进步 ， 就能创造实在的效益 。
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