精度|机器视觉检测的基础知识有哪些

机器视觉行业的初学者 , 在拿到检测要求后 , 不知道根据图纸上的公差 , 应该选用多少万像素的相机 。 同时还不明确为什么要三个类似的专有名词来描述同一个事情 。
这一期内容就是为了讲明白这一件事情:分辨率 , 精度 , 公差的关系 。 从而指导相机的选型 。

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分辨率(Resolution)

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比如我要看的产品大小是30mm*10mm , 使用200万像素(1600pixel*1200pixel)的相机 。 因为产品是长条形 , 为了把产品都放入到视野内 , 我们计算分辨率的时候要考虑长边对应 , 此时分辨率为:

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精度(Accuracy)
精度的单位是mm 。 根据产品表面和照明状况的不同 , 我们可以通过放大图像观察辨别稳定像素的个数 , 从而得出精度 。 如果条件不允许实际测试观察 , 一般的规律是 , 如果使用正面打光 , 有效像素为1个 , 使用背光 , 有效像素为0.5个 。

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这个例子我们取1 Pixel , 得到精度为0.019mm约等于0.02mm 。
公差(Tolerance)
一般情况下 , 精度和公差的对应关系如下:

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对一个项目来讲 , 我们是先从图纸上读到公差的要求 。 然后再根据上述关系 , 反推得出我们需要多少像素的相机 。 我这里有一个简单的表格 , 输入视野 , 可以自动算出不同相机的精度矩阵 , 方便快速选型 。

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盈泰德科技(深圳)有限公司有着多年的机器视觉行业经验 , 在机器视觉的应用领域上有着不少成功的案例和解决方案 。 盈泰德科技一直以来致力于机器视觉产品的生产、开发、应用以及销售 , 提供整体机器视觉解决方案及服务 , 把机器视觉技术应用到智能生产中 。
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