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今年4月28日 ， Gartner发布了超级自动化市场预测 ， 预计2021年全球超级自动化市场规模将达到5,320亿美元 。 到2022年 ， 其市场规模将达到5,966亿美元 ， 相比2020年会增加1,150多亿美元 ， 增长近24% 。
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所以 ， 尽管“自动化”已经前前后后发展了过百年 ， 但它的火热局面依旧没有被时间所消磨 ， 反而逆向出圈变成了“超级自动化” 。
那么到底什么是超级自动化？身处超级自动化技术浪潮下的企业又该做些什么？近日数据猿专访了全面智能CTO陈章 ， 共同解读超级自动化市场背后的故事 。
未来已来 ， 超级自动化开启RPA红利时代 全球IT咨询机构Saggezza公司顾问Kevin Martelon也曾表示 ， 将自动化概念落实实践的例子可能就是超自动化平台 。 以银行为例 ， 超级自动化平台就可以帮助银行工作人员更好地管理以往由人工进行统计的库存现金 。 这将为组织高管做出决策扩展财务指标的范围和质量 ， 从而可能发现以往无法获得的市场机会 。
疫情影响、企业刚需、大咖推荐 ， 让“自动化”在时代的浪潮中变成“超级自动化”显得并不稀奇 。
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Gartner认为现在所提及的超级自动化 ， 其实是一种包含了多种机器学习、套装软件和自动化工具的“集合体” 。 而RPA（机器人流程自动化）、LCA（低代码应用平台）、AI（人工智能技术）等创新技术 ， 正是该集合体中的重要组成部分 ， 是超级自动化实现飞速发展的主要动力 。
除此之外 ， 那些可以将ERP、CRM、供应链等系统实现自动化的软件 ， 也为超级自动化市场的增长做出了贡献 。
并且 ， 在Gartner发布的超级自动化市场预测中有数据显示 ， RPA、LCAP和AI的市场规模 ， 在2022年将达到300亿美元 ， 未来将持续保持两位数的高增长率 。
面对Gartner对未来超级自动化市场的高增长率预测陈章表示 ， 超级自动化作为Gartner《2021年十大技术趋势》中排名第一的创新智能技术 ， 已经是第二次进入其十大技术趋势了 。 “放眼星空 ， 超级自动化的所带来的机遇有目共睹；但俯视大地 ， 我们也发现 ， 想法只有在技术落地的那一刻才有撬动地球的能力 。 所以 ， 在是面对这样一个备受关注的集合体时 ， 我们认为其中的RPA技术是落地效果最好的 ， 也是最有可能撬动未来超级自动化市场的支点 。 ”
“第一 ， 我所认为的超级自动化技术是可以为用户提供从发现、分析、设计、自动化、测量、监测到评估的全生命周期的自动化服务；第二 ， RPA具有减少企业的人力成本 ， 提升整体工作效率 ， 实现流程优化的特点与超级自动化的最终目的相同 。 所以 ， 人手一个RPA或者用更多的自动化来替换业务中非常烦琐的部分是全面智能或者说是我个人的理想 ， 也是我们离开高校 ， 加入了全面智能的团队的初衷；第三 ， 大鹏一日同风起 ， RPA扶摇直上的机会出现了 ， 我们相信未来以来 ， 超级自动化开启RPA红利的时代已经开始 。 ”陈章信心满满地说 。
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老人新兵 ， 超级自动化浪潮中的“好帮手、好参谋”全面智能 全面智能成立于2020年1月 。 其旨在于研发、推广自主知识产权的软件自动化产品 ， 为政府、各大企事业单位提供智能支持 ， 提高效率 ， 实现企业价值 。 截至目前 ， 全面智能RPA产品已经广泛应用于国内政府、公检法司以及大型国企部门 。
陈章告诉数据猿 ， 全面智能脱身于上市公司——北明软件 ， 作为上市公司的研发部门 ， 早在2017年我们就已经具备了完善的RPA全套产品 ， 并广泛应用于政法领域 。 “可以说 ， 现在的全面智能虽然是一家新成立的公司 ， 但我们在行业中其实已经拥有了丰富的RPA技术研发经验和完整的自主开发、自主可控的中国知识产权的RPA产品 。 所以 ， 用我们自己的话说 ， 全面智能现在是老人与新兵的组合 。 ”
并且陈章还表示 ， 全面智能将始终以国家政策为指引 ， 以核心技术为驱动 ， 在完善自身RPA技术的同时深度理解人工智能发展方向 ， 开展配套的系统性人工智能的研究和设计 ， 切实的在超自动化的技术浪潮中成为客户的好帮手 ， 好参谋 。
目前 ， 全面智能的RPA产品已经结合了其自研的AI能力 ， 构建了全面智能RPA智能事务中心生态 。
该智能事务中心 ， 正是基于全面智能RPA机器人的能力 ， 有效结合NLP、OCR、ASR、TTS等AI技术 ， 从而去完成模拟人的听、说、读、写 ， 完成智能问答、阅读理解、智能纠错等一些列完成复杂事务的超级自动化平台 。
企业也可以通过智能事务辅助中心 ， 打通知识中心和办公系统 ， 将知识应用到事务性工作中 ， 完成材料的自动录入、核验、决策和审计 。 并且可以通过对流程的监控和管理 ， 进行风险自动感知和知识的自动提取 。
陈章表示：“全面智能RPA智能事务中心是我们在深入了解客户的业务需求后 ， 主动合作、联合创新的基础超级自动化产品 。 也是我们通过知识沉淀 ， 打造知识规则中心 ， 为超自动化组件提供稳定的知识规则基础 。 ”
以某银行为例 ， 银保监会对该银行的资金、风险管理情况要求进行统一信息收集和监控 ， 这些监管举措对银行的风险数据处理提出了极高的要求 。
所以 ， 面对这些要求 ， 银行风险管理人员需要汇总大量数据去进行多轮校验调整、审批 ， 而且一旦出错 ， 还需要从头再来 。 时间成本、人工成本双高让银行“苦不堪言” 。
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“后来他们购入了我们的智能事务中心 ， 现在该银行只需启动这个平台 ， 即可完成应用自动化处理这一切 。 原本上报一份表格约需7小时 ， 现在只需要0.5小时；原本需要两个人的数据获取、整理等工作 ， 现在也只需要一个人监督即可 。 ”陈章说 。
降本增效 ， 成为新生产力的全智天行RPA 全球数字化转型热潮 ， 是超级自动化市场快速发展的重要原因之一 。
Gartner曾对美国、欧洲、中东和亚太地区的265位担任董事会成员的高级管理人员进行过一次调查 。 多数受访者表示 ， 迫于新冠疫情的影响和数字化转型的需要 ， 组织在IT的支出将增长6.9% ， 同时消减营销、人力资源方面的预算 。
“技术能够发展 ， 其核心在于能够帮助企业进行降本增效 ， 而我们基于RPA技术的特点和大量的行业经验 ， 明确了过于独立的产品、过于复杂的解决方案其实很难完全满足企业‘直白’的需求！ 。 所以 ， 我们推出了全智天行RPA 。 作为全面智能新生产力的代表 ， 全智天行RPA就可以为用户提供从初期设计到后期维护一站式、超简单操作的自动化服务 。 ”陈章笃定道 。
据官方资料显示：全智天行RPA的产品架构由设计器、执行器、控制中心三部分组成
1、设计器：提供流程设计编排功能 ， 可以帮助用户快速设计自动化业务流程；
2、执行器：提供任务执行功能 ， 可监控机器人的运行情况等；
3、控制中心：则是机器人及任务执行的集中管理平台 ， 主要用来维护和管理机器人 。
考虑到多数企业的办公系统多是遗留老旧系统 ， 全智天行RPA提供非侵入式部署 ， 无需对现有系统进行二次开发 ， 以“外包”形式即可实现快速部署和扩展 ， 这就为企业又节省了一大笔开发费用 。
并且 ， 全智天行RPA同时兼容Windows、Java、Mainframe等不同的系统平台和应用程序 。 具备全组件化流程引擎、端到端机器人集群控制、多模态界面认知、异步自动执行、视觉处理、智能提取、多进程异常处理等技术优势 。 商业版本的全智天行RPA还可提供流程设计、机器人执行和集中管控的支持 。
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“比较亮眼的地方是在企业级管理方面 ， 全面智能RPA提供了集群机器人和控制调度中心 ， 支持有人值守模式和无人值守模式、GUI群体激活和锁屏执行 。 该产品同时内置了OCR、NLP等主流AI技术 ， 可以通过微信、QQ方式实现多种交互 ， 保证用户对业务流程的实时控制和多样化选择 ， 成为‘活着’的降本增效新生产力 。 并且在这个基础上 ， 我们还有一个想法 ， 就是做开源的全智天行 。 ”陈章告诉数据全智天行RPA未来的重点发展方向 。
【专访|专访全面智能CTO陈章：想法只有在技术落地的那一刻才有撬动地球的能力】“最早的开源软件兴起于国外 ， 经过数十年的发展 ， 他们现在不仅拥有顶级的开源基金会、建设了世界最大的代码托管平台 ， 还运营维护着全球知名的开发者 。 所以 ， 以史为镜 ， 好的经验可以借鉴 ， 我们也想通过开源更好地赋能市场 。 ”
据透露 ， 全面智能RPA开源版本IIRPA ， 在框架方面采用了Nodejs HTML+ Electron的纯前端组合 ， 支持Windows系统；同时提供python和js扩展组件 ， 并且共享了产品内部的调试和日志功能 ， 支持锁屏功能 。
“全智天行开源版从底层到应用层拥有全部的自主知识产权 。 除了与主流RPA所支持的常见邮件通讯交互外 ， 也毫无保留的具备多渠道交互能力 。 必定 ， 我们相信未来的超级自动化属于时代 ， 而RPA属于每一个人 。 ”陈章说 。
关于RPA市场规模或者未来超级自动化的表现形势 ， Gartner、德勤、Forrester等知名咨询机构都曾给出过正面的预测 。
但是也正如陈章所言——放眼星空 ， 超级自动化的机遇有目共睹；俯视大地 ， ideal只有在技术落地的那一刻才有撬动地球的能力 。 所以 ， 未来的超级自动化留给了我们足够得想象空间 。
文：达尼亚 / 数据猿
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