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最近世超在上网冲浪的时候 ， 看到了一条非常有意思的新闻：字节跳动要加大企业服务布局 ， 进军“ 公有云 ”的市场了 。
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尽管字节官方回应目前没有推出公有云的产品 ， 以后会不会做也公有云也很难说 。
但是字节把自己的技术开发给其他企业这事 ， 已经不是什么秘密了 。
甭管是抖音还是头条 ， 这几年的崛起主要靠技术 。 字节跳动打包卖自己技术的事儿 ， 已经不是一天两天了 ， 甚至好些你每天都在用的 App， 都有字节跳动的技术在支持 。
这些对企业的技术支持 ， 都是字节跳动旗下一个叫火山引擎的部门完成的~
【算法|抖音和今日头条的“看家本事”，要被火山引擎拿来卖了？】喜欢看球的差友应该都用过懂球帝吧 ， 现在的 D 站看视频自然很流畅 ， 但头些年并非如此 。
主要原因还是：懂球帝的 App 在开发过程中存在着很多技术门槛 ， 比如视频的播放、图片的压缩等等 。
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而火山引擎为懂球帝打造了一套“ 视频云+视觉特效 ”的整体解决方案 ， 解决了懂球帝 App 上很多技术上的困难 。
火山引擎的云技术能力降低了用户 30% 的首帧时间 ， 并且用 AI 视觉特效帮主播加上了美颜、贴图特效等功能 ， 在图片和直播服务上字节跳动都对懂球帝 App 做了优化 ， 这一套组合拳下来 ， 卡的问题迎刃而解 。
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火山引擎还曾经给游戏社区做过产品的优化 ， 这个游戏社区一直存在着用户流失的问题 ， 但是却一直找不到原因 。
火山引擎的数据中台 ， 通过分析这个游戏社区的数据发现：用户玩游戏的时长和用户留存之间有很高的关联度 ， 想要做留存必须先让用户增加游戏时长 。
于是火山引擎提出了一套完整的方案 ， 提升了这个游戏社区的留存和用户增长 。
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在 6 月 10 日 ， 这个一向低调的火山引擎召开了他的第一次媒体发布会 ， 虽然是个面向企业的发布会 ， 不过世超看完之后还是很有收获的 。
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其实中国的很多传统企业都面临着向数字化、智能化转型的问题 。 毕竟我们身处一个互联网+ 的大时代 ， 数字化时代企业需要更细化的运营 ， 市场缺少数据驱动的技术工具 ， 而这方面的技术和经验 ， 不正是字节这家公司的“ 看家本领 ” 。
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字节跳动作为一家技术驱动的互联网公司 ， 他的技术工具和框架 ， 对于很多想要转型的企业 ， 都是一剂“ 灵丹妙药 ” 。
用字节跳动的成熟的技术为金融、零售、汽车的领军企业赋能 ， 探索复杂场景下的技术实践 ， 帮助中国企业完成数字化的转型升级 ， 这也是成立火山引擎的目的 。
其实在很多差友意想不到的地方 ， 都有火山引擎的身影 ， 比如水电站 。 在浙江丽水市的金水峡口有一座服役了 30 年的水电站 。
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30 多年来 ， 这座水电站仿佛从未怎么改变过 ， 而就在今年火山引擎把自己的云平台、大数据技术、物联网等技术引到了这座水电站 ， 为水电站打造了一套智慧业务中台 。
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提升了水电站 40% 的管理效率 ， 防汛能力也全面升级 。 别看火山引擎是面向企业的部门 ， 其实和大家的生活却息息相关 。
对于像水电站这样的传统行业 ， 其实数字化的转型并不是目的 ， 而是手段 。 提升自己的发电量和防汛能力才是目的 ， 而火山引擎及时的为他们提供了技术方面的支持 。
另外差友们最关心的 ， 可能就是字节跳动的个性算法推荐功能了 。 在差友们的印象里 ， 这项技术不就是给我推荐点喜欢看的视频嘛~
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其实个性算法推荐的应用远不止于此 。
举个不太严谨的例子：
当你浏览一件商品时 ， 如果看了几秒后滑屏看下一个 ， 可能确实不感兴趣 。 但如果只看一眼立刻就滑 ， 可能其实挺感兴趣的 ， 只是现在不方便看 。
这种细微的差别反映了用户不同的情绪 ， 包括触屏停留的时间、力度 ， 都可以作为优化推荐算法很好的输入数据 ， 为消费者推荐更感兴趣的商品 。
火山引擎的推荐算法已经应用在多家电商网站上 。
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另外在汽车行业 ， 火山引擎已经和长安汽车合作 ， 开始实践智能化算法对汽车领域的可能性了 。
在大家对未来汽车的畅想中 ， 汽车已经不仅仅是单纯的交通工具 ， 而是一个移动终端 。 汽车除了跟手机连在一起 ， 还要跟道路、城市链接 ， 而智能算法推荐就是链接这一切的钥匙 。
火山引擎的智能算法基于全场景打通用户的体验 。 把车作为数字化的底座 ， 去和外面的生态相互连接 。
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比如当你的手机靠近汽车时 ， 汽车的车门就自动开启了 ， 这才是未来汽车该有的样子 。
推荐算法说到底其实是一种对用户的观察力 ， 是创新和参与的驱动力 。 而长安汽车正是借助了火山引擎带来的洞察力 ， 找到了这让车连接整个生态的钥匙 。
字节跳动能够拥有如此强大的个性化算法推荐 ， 和他的数据中台能力是分不开的 。
字节跳动的数据中台是集合了数据集成、数据研发、数据治理等方面的综合数据平台 ， 是一套基于存在的数据 ， 用最真实科学的数据驱动企业增长的工具 。
而企业想要开发一个这样的数据中台 ， 在时间和技术上面的投入是很大的 ， 而火山引擎会基于字节跳动的数据中台基础为企业定制一个 ， 千万级 DAU 的产品一星期内就能接入 。
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更好的数据 ， 再加上更好的分析能力 ， 能够帮助企业更快的决策 。
其实字节跳动的其他技术 ， 在很多方面也能够帮到企业 ， 比如大家在抖音里用到的 AR 特效功能 ， 以前大家口红的时候需要柜台试色 ， 但是 AR 特效能够让大家在手机上就能够体验到不同色号的口红 。
而火山引擎基于字节跳动的 AI 能力 ， 曾经帮银河证券打造了一套虚拟形象 ， 并且赋予了这个 AI 更智能的交互 ， 让客户和企业之间的互动变得更加生动 。
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至于火山引擎的云处理能力 ， 也完全不用担心 ， 差友们还记得 2021 年春晚的抢红包雨活动吗？
春晚舞台上集中流量的爆发 ， 对于承接这项任务的互联网公司无异于一场大考 。
正常这些互联网公司都要花上 3 个月准备时间 ， 而字节因为其完善的云服务能力 ， 在 27 天内完成了抖音红包雨的技术支持 。 火山引擎的技术有如此强大的云服务作为支持 ， 其稳定性是完全不用担心的 。
在这次发布会上 ， 火山引擎还推出了火种计划 ， 面向小微企业免费开放了多款智能应用和数据产品 ， 探索智能增长在各个领域的实践 ， 帮助他们完成数字化转型 。
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火山引擎虽然在今年 6 月才开的发布会 ， 但他服务过的企业已经包括各行各业 ， 包括：京东、vivo、建设银行、吉利等等 。
差友们应该都知道一个优秀的智能推荐技术和 AI 技术 ， 都是需要大量数据来喂养的 。
而火山引擎向企业开发 ， 一方面让字节跳动积累了各个行业的数据；另一方面为小微企业提供了成熟稳定的技术工具 。
相信火山引擎的开发 ， 会是一次字节跳动和合作企业双赢 。
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