观点评论|机器视觉检测设备常见的技术问题解决办法

经济的增长刺激技术的发展 , 自动化检测设备技术的发展推动经济的增长 , 我司作为检测设备的研发生产厂家 , 全力投入智能工业发展研究 , 解决工业智能在自动化检测设备上的应用 。
经典的自动化检测设备存在的技术解决问题常见的只有两个:第一是缺陷筛选中的检出率 , 哪些能检 , 哪些无法检测;第二是随着设备的长时间使用 , 出现设备老化情况后 , 机器自身硬件问题 。
第一 , 我们来讨论机器视觉检测设备技术 。 视觉缺陷检测设备一直是自动化检测行业不断突破研发的方向 , 但显示研发生产制造过程中 , 光学影像筛选机 , 确实有着难以检测的缺陷 , 他们大多在普通光照的条件下无法检测 , 只有在特殊的打光和光照条件中才能有丝毫显现 , 在行业中 , 我们称这些缺陷为“隐性缺陷” , 这些一样技术 , 我们没有实际性的论证来确保能否检测 , 我们仍需要通过深度学习和不断的时间研发 , 升级视觉筛选设备的零件 , 提高检测的检出率等方式 , 寻找较好的检测特征来突破这一技术难点 。
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我司技术团队成立至今有10年已久 , 一直专注于自动化检测设备的研发 , 并深度学习机器视觉 , 突破多个难以检测的视觉检测难点 , 各工厂生产厂商可以提供样品测试检测 , 提供生产商的生产检测效率一直是视觉检测行业不断追求的目标 。
第二 , 随着设备使用年限 , 出现老化问题 。 不仅是自动化检测设备 , 我们常用的手机、电脑 , 到达一定的使用年限 , 难免一些零件出现老化的情况 , 设备老化很有可能影响检测准确率和检测效率 , 如果在检测过程中出现错检、漏检的情况未及时发现 , 则生产商容易造成损失 。

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我司研究工程师针对这一问题提出解决方案 , 在自动化检测设备的同时应自觉定期进行设备检查维护 , 如出现难以解决的问题 , 工程师会在24小时内回复 , 或到达现场紧急处理 。
盈泰德科技(深圳)有限公司有着多年的机器视觉行业经验 , 在机器视觉的应用领域上有着不少成功的案例和解决方案 。 盈泰德科技一直以来致力于机器视觉产品的生产、开发、应用以及销售 , 为客户提供整体机器视觉解决方案及服务 , 把机器视觉技术应用到智能生产中 。
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