知识科普|机器视觉检测系统运用过程及优势有哪些?

机器视觉系统在自动化检测中占据着重要的地位 , 为什么需要利用机器视觉系统来检测呢?盈泰德今天就给大家分析一下机器视觉系统的运用过程及优势 。 机器视觉系统是综合现代计算机、光学、电子技术的高科技系统 。 机器视觉技术通过计算机对系统摄取的图像进行处理 , 分析其中的信息 , 并做出相应的判断 , 进而发出对设备的控制指令 。 机器视觉系统的具体应用需求千差万别 , 视觉系统本身也可能有多种不同的形式 , 但都包括以下过程:

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图像采集利用光源照射被观察的物体或环境 , 通过光学成像系统采集图像 , 通过相机和图像采集卡将光学图像转换为数字图像 , 这是机器视觉系统的前端和信息来源 。
图像处理和分析计算机通过图像处理软件对图像进行处理 , 分析获取其中的有用信息 。 如PCB板的图像中是否存在线路断路、纺织品的图像中是否存在疵点、文档图像中存在哪些文字等 。 这是整个机器视觉系统的核心 。
机器视觉系统判断和控制图像处理获得的信息然后用于对对象(被测物体、环境)的判断 , 并形成对应的控制指令 , 发送给相应的机构 。 如摄取的零件图像中 , 计算零件的尺寸是否与标准一致 , 不一致则发出报警 , 做出标记或进行剔除 。
在整个过程中 , 被测对象的信息反映为图像信息 , 进而经过分析 , 从中得到特征描述信息 , 然后根据获得的特征进行判断和动作 。 典型的机器视觉系统一般包括: 光源、光学成像系统、相机、图像采集卡、图像处理硬件平台、图像和视觉信息处理软件、通信模块 。
总体上 , 一个机器视觉系统需要重点解决图像采集(包括光源、光学成像、数字图像获取与传输)、图像处理分析几个环节的关键技术 。
机器视觉系统是一个光机电计算机高度综合的系统 , 其性能并不仅仅由某一个环节决定 。 每一个环节都很完整 , 也未必意味着性能结果的满意 。 系统分析和设计是机器视觉系统开发的难点和基础 , 也是许多开发商所不擅长的 , 急需加强 。

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机器视觉系统的优势:
1、非接触测量 , 对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤 , 从而提高系统的可靠性 。
2、具有较宽的光谱响应范围 , 例如使用人眼看不见的红外测量 , 扩展了人眼的视觉范围 。
3、长时间稳定工作 , 人类难以长时间对同一对象进行观察 , 而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务 。
机器视觉系统的应用领域越来越广泛 。 在工业、农业、国防、交通、医疗、金融甚至体育、娱乐等等行业都获得了广泛的应用 , 可以说已经深入到我们的生活、生产和工作的方方面面 。
【知识科普|机器视觉检测系统运用过程及优势有哪些?】盈泰德科技(深圳)有限公司有着多年的机器视觉行业经验 , 在机器视觉的应用领域上有着不少成功的案例和解决方案 。 盈泰德科技一直以来致力于机器视觉产品的生产、开发、应用以及销售 , 为客户提供整体机器视觉解决方案及服务 , 把机器视觉技术应用到智能生产中 。 自动化进程的不断发展 , 致使得技术的不断创新 , 机器视觉技术会涉及到生活中的方方面面 。 而工业上的应用 , 更有待我们一起共同去发展 , 盈泰德智能相信能为大家拓宽自动化的发展道路 , 与时代一起进步发展 。

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