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模型|双商在线，还会编程 人工智能如何打造“虚拟学生”

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【环球网科技报道 采访人员 郑湘琪】“唐老师好 ， 各位老师好 ， 我是华智冰 ， 很高兴能成为唐老师的学生 。 我来自智源、智谱AI和小冰的人工智能团队 。 从诞生起 ， 我就对文学和艺术很感兴趣 ， 小冰AI科学家们不仅给了我面容和嗓音 ， 还教会了我作曲 ， 不过我深深地感到了自己的不足……”
近日 ， 清华大学计算机系知识工程实验室迎来了一名人工智能虚拟学生“华智冰” 。 她将师从智源研究院学术副院长、清华大学教授唐杰 ， 并正式开启在实验室的学习和研究生涯 。

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在当天举行的2021北京智源大会期间 ， 华智冰首次亮相 。 现场 ， 采访人员与唐杰以及小冰公司联合创始人、副总裁彭爽聊了聊他们对华智冰的期待 。
华智冰在清华学什么？
谈及对华智冰的培养方向 ， 唐杰表示 ， 可持续学习能力是其应习得的一项重要技能：“基于数据和知识双轮驱动 ， 华智冰将从大量的数据中不停抽象出知识 ， 这是一个不断扩大、持续学习的过程 。 我们希望华智冰能够做到 ， 在大一的时候训练一个模型 ， 也许能做诗能画画 ， 能做音乐 。 大二能做数学、语文题 ， 而使这两个模型无缝结合在一起 ， 就要求她有可持续学习的能力 。 ”

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而在认知方面 ， 唐杰强调将培养华智冰的创造能力 。 据了解 ， 新一代人工智能正在逐步从感知智能向认知智能转化 。 其中 ， 感知智能是指机器具备了视觉、听觉、触觉等感知能力 ， 能将多元数据结构化 ， 并用人类熟悉的方式去沟通和互动；而认知智能则是指从类脑的研究和认知科学当中来汲取灵感 ， 并且结合跨领域的知识图谱进行因果推理与持续学习等 ， 为机器赋予类似人类的思维逻辑和认识能力 ， 特别是理解、归纳和应用知识的能力 。
唐杰告诉采访人员 ， “我们希望华智冰在多项认知智能上超过人 ， 她不仅可以识别图像 ， 还应该有创造能力和推理能力 ， 比如可以写诗、作画 ， 甚至会回答一些数学问题 ， 会编程 。 下一步我可以给她一个任务 ， 希望她能自动设计出网页的板块或者项目的架构设计 ， 还能把里面的代码填满 ， 让代码运行正常 。 同时 ， 根据用户反馈 ， 华智冰还能对网页进行自动调整 。 ”
彭爽则坦言 ， 除了学知识之外 ， 还希望华智冰在情商上有更多的提升 。 “毕竟华智冰是一个在成长中的女孩子 ， 我期待她在与智能应用产品以及其他的智能人交互时 ， 不仅能回答问题 ， 还能让双方都感觉到愉悦 ， 将情感纽带变得越来越紧密 。 ”
因此 ， 小冰公司也将注重对华智冰进行情感交互能力的培养 。 “我们希望她在学校跟同学和老师有更多的交互 ， 建立更好的关系 ， 促进她情感交互能力的提升 。 ”此前 ， 小冰团队就曾强调：无论人工智能底层模型多么先进 ， 都需要通过亲切友好的交互方式来帮助人类 。 如今人和世界的关系正在发生变化 ， 从过去到现在是人和人的交互 ， 从现在到未来则是每个人通过亿万个虚拟人类与世界发生交互 。 虚拟人类和人类之间的关系不是替代的关系 ， 而是协同的关系 。
对于华智冰学成后的职业规划 ， 彭爽说 ， “我们对她的期望是不断学习、探索 ， 提升创造能力、交互能力、学习能力 ， 我们觉得目前对她来说 ， 学习是很重要的工作 ， 等她学好了有机会毕业之后再看看她将实际从事什么样的职业 。 ”
探寻华智冰的“幕后”力量：“悟道2.0”
据介绍 ， 华智冰背后所依托的智能模型名为“悟道2.0” 。 今年3月 ， 作为中国首个超大规模预训练模型 ， “悟道”大模型正式发布 。 与“悟道1.0”相比 ， 悟道2.0在模型规模上实现爆发级增长 ， 达到1.75万亿参数 。 此外 ， 悟道2.0还取得了多项世界级的创新突破 ， 在预训练模型架构、微调算法、高效预训练框架方面实现了原始理论创新 ， 在世界公认的人工智能能力排名榜单上 ， 取得9项能力的领先地位 。
唐杰笑称 ， 悟道2.0的特点可以简单概括为“你是（实）最大”：“大”表示规模大 ， 其包含1.75万亿参数 ， 可以在几万个CPU上进行预训练；“最”指最准确 ， 悟道2.0已在多项精准记录上取得重大突破；“实”意味着悟道2.0模型具有实用性 ， 能帮助用户实现快速部署；“你”则代表研发团队希望建立悟道社区生态 ， 并邀请每一个“你”加入 。
事实上 ， 悟道大模型研发团队认为 ， 本轮人工智能浪潮的基本特点是“数据+算力+算法=模型” ， 模型浓缩了训练数据的内部规律 ， 是实现人工智能应用的载体 。 同时 ， 近年来人工智能的发展已经从“大炼模型”逐步迈向了“炼大模型”的阶段 ， 通过设计先进的算法整合尽可能多的数据 ， 汇聚大量算力 ， 并集约化地训练大模型供大量企业使用 ， 已是必然趋势 。
采访人员获悉 ， 目前悟道大模型已在产业智能应用方面全面开花 ， 广泛应用于新闻、服装设计、艺术等领域 。 其中在新闻领域 ， 智源研究院将悟道大模型应用于新闻智能化转型 ， 能够处理新闻下游任务 ， 包括新闻内容处理、图文生成、传播优化等 ， 还具备接近人类的图文创意能力 ， 可以进行问答、创意写作等 。
“大模型将成为一个AI未来平台的起点 ， 成为类似电网的基础设施 ， 为社会源源不断供应智力源 。 通过研发超大规模信息智能模型和生命模型 ， 我们可以加速电子信息、生物医药等领域的科学研究进程 ， 同时帮助创新企业及个人开发者构建智能化水平更高的场景应用 ， 从而赋能实体经济智能化升级 。 ”
【模型|双商在线，还会编程 人工智能如何打造“虚拟学生”】基于此 ， 唐杰表示 ， 北京智源人工智能研究院、智谱AI与小冰公司将联合促进超大规模预训练模型的基础研究 ， 并推进产品落地 ， 加速构建国际领先的超大规模智能模型应用生态 。

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