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新京报贝壳财经讯（采访人员 罗亦丹）5月29日 ， 腾讯副总裁 ， 腾讯AI Lab和Robotics X实验室主任张正友在接受新京报采访人员采访时表示 ， 目前所处的时代是弱人工智能的时代 ， 人工智能只在某些领域的解决会超过人的水平 ， 但强人工智能和弱人工智能完全不一样 ， 人工智能达到人类水平的过程是非常漫长的 ， 仍然要不断向前推进 ， 找到新的算法和新的技术 。
据了解 ， 张正友是腾讯首位17级员工 ， 这也是腾讯历史上最高的专业职级 。 他表示 ， AI Lab的定位不是服务现在的产品 ， 而是从技术的发展趋势和社会需求的痛点去研究什么样的课题 。
“为了达到通用人工智能 ， 这里面有很多问题需要解决 ， 一个是整体框架 ， 什么是强人工智能 ， 智能是什么东西 ， 目前还没有很明确的答案 。 我们人对自己的智能是怎样了解的 ， 需要脑神经、认知科学家和机器人科学家等一起共同解读 。 ”张正友告诉新京报贝壳财经采访人员， “此外 ， 目前场景、数据各方面的东西比较缺乏 。 在单一的领域、单一的任务里面 ， 我们可以设计一个数据 ， 但是强人工智能怎么获取这些数据 ， 怎么样定义那些场景都比较难的 。”
在张正友看来 ， 通用人工智能是非常漫长的一个研究过程 ， 要达到这一目标 ， 必须要把这个问题拆解成从简单到复杂的过程 。
他介绍 ， 目前腾讯基于王者荣耀游戏环境的策略协作型AI“绝悟” ， 就是研究强人工智能的工具之一 ， “我们最近把它（开悟）开放给学术界 ， 允许大学生或者其他领域人员参与进来 ， 研究游戏里面人怎么决策 ， AI和人对决 ， 参与游戏人的思考方式和决策方式 ， 把平台开放出来 ， 帮助大家怎么往这个方向去推进 。 ”
"我们要想达到通用人工智能除了单一的智能体以外还要多个智能体的智能 ， 怎么样研究多个智能体相互协作 ， 人和人之间怎么样协作 ， 怎么样描述它 ， 怎么样理解它 ， 这是挺复杂的 。 在真实世界还要考虑环境的变化 ， 太复杂了 。如果AI技术能够学习人类在如此复杂的环境中实时感知、分析、理解、推理、决策和行动 ， 它将在变化的、复杂的现实环境中扮演更重要的角色 。 ”张正友表示 。
【决策|腾讯张正友：强人工智能之路很漫长 需要找到新算法新技术】新京报贝壳财经采访人员 罗亦丹 编辑 李薇佳 校对 李项玲
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