_原题是：芯片大事件：英特尔稳居全球半导体营收首位 ， 台积电营收净利超预期来源：美股研究社
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文/马继伟
来源：i黑马（ID:iheima）
写在前面的话：
作为英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器总负责人 ， 李德盛会怎么向英特尔总部描述中国的AI产业发展故事？
他可能会引用中国AI的市场规模和巨大的增长机会 。
《中国成长型AI企业研究报告》显示在2020年 ， 全球人工智能核心产业（跟人工智能紧密相关的硬件、软件和解决方案）已经超过一万亿人民币 。 而且中国的增长速度远远超过全球 ， 未来几年平均复合增长率约为27% 。 这个增长速度非常惊人 ， 3年翻1倍 ， 6年翻4倍 。
他可能还会提到最近几年英特尔如何助力AI产业发展 ， 提到“AI百佳创新激励计划” ， 提到英特尔正在构建的英特尔AI产业创新生态 。 本文从极视角、大象声科出发 ， 先后介绍正在推进中的“AI百佳创新激励计划”以及正在构建的AI产业生态 。 以下为正文内容 ， enjoy：
壹
两个企业
“在没有和英特尔合作之前 ， 我们不太懂硬件 ， 算法应用场景很专注 ， 要挑一个适配服务器是比较复杂的 。
【|英特尔李德盛：AI要从产业中来 到产业中去】通过英特尔“AI百佳创新激励计划” ， 我们挑中了一款最适配场景的服务器 ， 相当于就形成了一个标品 ， 一个算法商城中软硬一体的标品 ， 在落地过程就非常方便了 。
这套产品是全国首个公安部认证的AI交警产品 ， 在13个地市落地 。 ”极视角合伙人刘若水说 。
极视角是“AI百佳创新激励计划”第二期的企业 。 当时 ， 加入“AI百佳创新激励计划”（以下简称“计划”）时 ， 每个企业都可以选择一个项目作为启动支持 。 极视角便选中了正在和公安部七所、交通管理科技研究所一起做的交通违法审核的算法 。 这个算法需要用到价格不菲的服务器资源 。 加入计划后 ， 英特尔为该项目提供了技术支持 ， 在保证算法运行精度的前提下 ， 该项目适配到一款性能更优、性价比高的硬件服务器 。
同样的事情 ， 还发生在大象声科身上 。 去年 ， 大象声科和英特尔一起拿下了联想的单子 。 “我们和英特尔是有相互背书的 。 ”大象声科CTO张学良提到 ， “这样的相互背书 ， 在我们和联想的第一单合作当中起到很大的作用 。 ”拿下联想第一单之后 ， 英特尔继续帮助大象声科补销售、市场等的短板 ， 帮助其扩大规模 。
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（从左到右依次是大象声科CTO张学良、英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理李德胜、极视角合伙人刘若水）
英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理李德胜说 ， 为企业提供产品适配、性能调优等技术支持是英特尔常做的事情 。 英特尔还会帮助已经打磨好产品的企业进行落地验证 ， 比如大象声科与联想的合作 ， 和企业一起探讨实际应用场景下的性能与功能 。
他还特别提到 ， 英特尔生态中的“朋友圈” 。 极视角做的是泛领域的横向算法平台 。 大象声科更垂直于行业 ， 更偏应用 。 还有的企业做数据平台 ， 有的企业在金融领域做联邦学习 ， 有的做的是专门针对反欺诈的应用 ， 英特尔发现他们之间已经形成比较好的互动 。
“只要我们把局组好 ， 大家互相之间会有很多化学反应 。 生态合作的效果是超过我们原来的预期的 。 ”李德盛说 。
贰
一个激励计划
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“AI百佳创新激励计划”挑选企业有点像投资人挑选项目 。 首先 ， 英特尔会关注团队在技术和商业化方面的核心实力如何 ， 其次还会关注团队所做产品是否能够商业化落地 ， 以及当下商业化的进展情况 。 第三 ， 英特尔也会关注企业从长期来看能不能创造出更多价值 。 在筛选项目时 ， 英特尔也会刻意挑选多样化的公司 。
总的来看 ， 英特尔选择的都是各个细分领域成熟的、头部的、创新的成长型企业 。 截至2020年12月 ， 英特尔AI百佳创新激励计划已经进行到了第四期 。
其中 ， 有62家人工智能创新公司加入该计划 。 入选企业涵盖超20多个人工智能应用领域 ， 包括智慧城市、智能工厂、智慧医疗、智慧零售、智慧教育和智慧金融等领域；入选企业涉及技术方面包括深度学习算法、自然语言处理、3D视觉和物联传感等 ， 产品推理性能平均提升超过6倍 ， 50多个AI项目得到了实际落地和应用推广 。
日前 ， 计划公布了第五期入选企业名单（下附名单） 。 新一期的16家企业从300多家AI创新企业中筛选而出 ， 总体估值超过260亿元 ， 在产品技术和应用场景方面具有以下特点：更多的细分市场领军企业加入；人工智能从计算、感知向认知阶段发展；AI优化流程 ， 加强企业协同以助力实现产业化和规模化；产业集群效应逐渐显现 ， 符合本地优势的深度应用场景发展迅速 。
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根据已披露的信息 ， “AI百佳创业激励计划”已经进行了两年多 。 这批AI成长型企业正在面临着成长“烦恼” 。 在演讲中 ， 李德盛提到AI成长型企业在算力、算法、应用、生态以及人才等方面面临着新挑战 。 以算力为例 ， 最初AI企业关注的是怎么把算法跑起来 ， 还没有关注到在不同的场景去运用不同的算力 ， 而现在企业越来越重视算力 ， 关注怎么样找到一个最适合落地场景的算力解决方案 。
“AI百佳创业激励计划”主要从四个方面帮助入选企业：第一 ， 技术赋能 。 从英特尔提供的数据来看 ， 前四期“AI百佳创业激励计划”的入选企业 ， 经过性能调优 ， 平均处理性能提升了4-5倍 。 性能提升意味着成本降低 。 有利于这些企业在比拼AI场景占据成本优势 。
第二 ， 提供产业机会 。 去年 ， 英特尔带40多家基于英特尔平台的创新合作伙伴来到“未来科技智慧中心” 。 其中有10多家企业 ， 是“AI百佳创业激励计划”中的企业 。 这为入选企业创造了一个真正部署到实际应用场景中的机会 。 大象声科与联想合作也是类似的案例 。
第三 ， 提供宣传、推广的机会 。
第四 ， 英特尔的“朋友圈” 。 在英特尔“AI百佳创业激励计划”当中 ， 入选企业的交流机会更多 ， 信任度更强 ， 很多AI初创企业在“AI百佳”的朋友圈里可以找现到很好的合作伙伴 。
以下为英特尔以“AI百佳创业激励计划”入选企业以及更多的AI成长企业观察到的现象 ， 或者在服务成长性AI企业形成的部分观点：
一定要AI技术人才加上产业资深人才 ， 获得全面发展 。
在细分领域里 ， AI企业要有真正的核心算法和技术能力 。 其次 ， 要真正能够吃透一个产业或者是一个细分领域 。
不要回避盈利能力 。 企业要想持续壮大、发展 ， 要有自己的造血能力 。
AI要从估值回归到价值 ， 把AI技术和产业真正结合起来 ， 从而产生价值、挣到钱 。
不要追热点 ， 要在一个领域长期深耕下去 。 AI门槛和具体的应用背景是强相关的 。 热点不是重点 ， 重点是企业能够提供的价值 。 价值和场景相关 。
叄
一个AI产业创新生态
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（李德盛在2021第二届深圳（国际）人工智能展暨智能制造产业创新高峰论坛中发表演讲 。 他花费了很大一部分演讲时间讲述了英特尔在AI领域的布局 。 ）
英特尔官方 ， 将“AI百佳创新激励计划”描述为“英特尔AI创新生态的重要组成部分和成功实践” 。
除了2018年创立的“AI百佳创新激励计划” ， 同期英特尔还在推进英特尔创新加速器、英特尔FPGA中国创新中心、智慧未来城市等计划、机器人创新生态等 。 据了解 ， 英特尔创新生态的布局是这几年陆续建立起来的 。
通过梳理李德盛这几年的演讲资料 ， 可以发现英特尔创新生态是如何一步步建立起来的 。 2015年 ， 英特尔在传统的合作伙伴网络、生态基础之上 ， 联合中国合作伙伴一起创立了英特尔创新加速器 。 当时 ， 英特尔创新加速器的创立是为了回应中国双创的需求和科技创新的号召 。 截至去年 ， 英特尔在全国8大城市、5个国家自主创新示范区都建立了联合的创新机制 。
在英特尔创新加速器的平台之上 ， 在人工智能领域里 ， 英特尔推出AI百家创新激励计划 ， 此外和合作伙伴一起打造AI产教融合的实训平台 。 AI百家创新激励计划的具体内容 ， 上文已做了介绍 。 除了AI领域 ， 英特尔又先后布局机器人、智慧未来等产业 。
2018年 ， 英特尔和合作伙伴在重庆打造了英特尔全球最大的FPGA创新中心 ， 集人才培养、创新孵化、应用展示、产业加速于一体 。 自2018年成立以来 ， 英特尔FPGA中国创新中心已服务了包含行业领袖企业、初创公司和大学在内的80多家用户 。
2020年11月 ， 南京“未来科技智慧中心”正式对外开放 。 它围绕AI、IoT、5G、云计算等前沿技术 ， 通过落地实施园区典型场景应用 ， 包括智慧路灯、智慧办公、智能会议、智慧零售、人工智能教育、智能机器人、数字孪生、智能制造等等 。 2020年开放日 ， 英特尔带去40多家基于英特尔平台的创新合作伙伴 ， 其中有十多家是“AI百佳创业激励计划”当中的企业 。 他们可以把他们的应用部署到实际应用场景当中 ， 同时政府是愿意花钱买单来通过购买来获取这样的能力的 。
“这几块其实都不是孤立的 ， 都是紧密关联的 。 比如所有的AI企业都可以应用到智慧未来城市中 。 ”
总的来看 ， 英特尔产业生态内在的动力内核是英特尔 。 “英特尔在共建产业生态、加速科技创新方面 ， 一直都坚持专注于英特尔的核心竞争力 ， 以科技为基石来打造我们的产业生态 。 ”其外延得益于一直秉持的开放合作的理念 ， 和不断被邀请加入生态网络的合作伙伴 。 正是这些生态合作伙伴 ， 英特尔创新生态的外延得以不断地放大 ， 并在过程中实现创新者价值以及产业的价值最大化 。 未来 ， 英特尔产业创新生态或不止于现在 ， 但或也将遇到更多挑战 。
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