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人工智能|智慧医疗，让看病更便捷（数字改变生活①）

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人工智能|智慧医疗，让看病更便捷（数字改变生活①）
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江苏省南通市首家互联网医院——南通市第六人民医院医生为患者进行远程问诊 。新华社发

人工智能|智慧医疗，让看病更便捷（数字改变生活①）
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【人工智能|智慧医疗，让看病更便捷（数字改变生活①）】长城汽车重庆永川生产基地工作人员在“智慧健康小屋”内体验智慧医疗服务 。新华社发
近年来 ， 随着5G、云计算、物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的蓬勃发展 ， 智慧医疗、智慧零售、智慧交通等正从专家的预言变为现实 ， 并日益深刻影响着人们的生产、生活 。
在加速推进数字化、网络化、智能化的进程中 ， 还存在哪些障碍？需要注意哪些问题？本版从今天起推出系列报道“数字改变生活” ， 敬请关注 。
——编 者
与传统医疗模式不同 ， 智慧医疗具有数据密集型等特点 ， 通过“用户友好”的交互方式、大数据分析和人工智能 ， 可以辅助医生进行病变检测 ， 提高诊断准确率与效率 ， 在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用 。
数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与医疗场景加快结合 ， 智慧医疗来到我们身边
家住北京市昌平区的吴女士是一位高血压患者 ， 行动不便但需定期随访和取药 ， 经常要赶到40多公里外的首都医科大学附属北京朝阳医院复诊 。
最近 ， 在得知北京朝阳医院互联网医院开通了在线复诊服务功能后 ， 吴女士在家尝试通过“朝阳健康云”应用 ， 预约了心内科的在线复诊号 。 心内科医生详细询问了吴女士症状 ， 根据既往病历 ， 为她开具了药品处方及检查医嘱 。 短短10分钟 ， 吴女士就完成了挂号、复诊、开具在线医嘱的流程 。 “不用再费时费力跑医院 ， 在家就能咨询医生、开到药 ， 网上看病真是方便！”
目前 ， 北京朝阳医院共计上线呼吸科、心内科、内分泌科、消化内科等19个科室263位医生 ， 累计完成近万人次的在线复诊服务 ， 开具处方5000余张 。
“高度的信息化和网络化带来的一个好处 ， 是医疗过程时间缩短和距离的拉近 ， 这大大提高了医疗的效率、质量 ， 实现了资源的高度共享 。 ”中国科学院院士张钹说 。
从底层技术到上层应用 ， 从诊疗能力的提升到诊疗方式的改变……近年来 ， 不少像吴女士这样的患者都能感受到智慧医疗带来的便利：网速快了 ， 5G技术时延更低 ， 远程手术成为现实；硬件限制少了 ， 云计算、云存储不再受制于服务器性能 ， 系统服务不“卡顿”；软件更“高能” ， 可通过视频、声音、文字、图片等多种方式和专家“面对面”交流 。
上世纪八九十年代 ， 我国开始陆续引进医疗信息化技术 。 当时 ， 少数大型医院通过购置计算机软硬件 ， 建立信息系统和数据库 ， 改进医院管理工作流程 ， 推动效率提升 。 医疗信息化的最初落地成果 ， 主要集中于医院的财务结算系统 ， 以及药品等医疗物资的管理系统 。
进入21世纪 ， 随着信息技术和互联网技术的发展 ， 越来越多的医院开始自建机房和网络 ， 购买和使用医院信息系统 ， 实现业务流程电子化 。 电子病历、自助服务机等开始普及 ， 基于移动互联网的便利就医服务逐渐铺开 。 “如今 ， 在5G、人工智能等新兴技术的推动下 ， 数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与医疗场景加快结合 ， 医疗信息化又进入了新阶段 ， 智慧医疗真真切切地来到了我们身边 。 ”百度智慧医疗副总经理刘军伟说 。
“临床医学经历了从经验医学到循证医学、转化医学、精准医学 ， 再到今天的智慧医学 ， 其实是生命不断数字化表述和智能化计算分析的过程 。 智慧医学是将互联网、大数据、人工智能等信息技术用于医疗 ， 逐步形成部分人力工作的替代方案 。 ”中国工程院院士宁光指出 ， “它既是生命科学和信息技术融合的产物 ， 也是现代医学和通信技术的重要组成部分 。 ”
智慧医疗既让优质医疗资源深入基层 ， 也为大医院改善医疗服务、提升就医体验提供了新的思路
北京市平谷区马坊镇社区卫生服务中心是一家典型的基层医疗机构 ， 日均门诊量300人左右 。 虽然基层医院人手紧张 ， 但这里忙而不乱 。 在人工智能临床辅助决策系统的帮助下 ， 医生可以方便快捷地进行疾病查询、检查查询、用药查询、知识查询等 。
刘军伟介绍 ， 由百度开发的这套临床辅助决策系统 ， 包含了辅助问诊、辅助诊断、治疗方案推荐、相似病历推荐、医嘱质控、病历内涵质控、医学知识查询等七大板块 ， 系统通过深度学习海量教材、临床指南、药典及三甲医院优质病历 ， 使多种常见疾病的最优知识库以及专家的经验得以复制、沉淀 。
“这样一来 ， 刚毕业的低年资医生就能知道如何处理生疏的病例 ， 高年资的医生可以利用系统提供的模板 ， 进行病历录入 ， 提高诊疗效率 。 ”马坊镇社区卫生服务中心负责人表示 。 目前 ， 这一系统已在平谷区的18家基层医疗机构落地 ， 成为200多位基层医生的得力助手 。
“医学自然语言处理、数据标注、知识图谱等人工智能技术应用在某些特定病种领域 ， 可以辅助医生完成疾病筛查、诊治 。 ”在浪潮健康董事长高传贵看来 ， 这将大幅提高医疗机构、医生的工作效率 ， 同时让更多的优质医疗资源深入基层 ， 助力分级诊疗 ， 实现“大病大院治、小病小院治” 。
拿药不用等 ， 机器人取代药师拣选；输液不担心 ， 物联网设备提升护理精准度；患者少跑腿 ， 让医疗数据多跑路……这是不久前开诊的成都京东方医院内的场景 。 近年来 ， 人工智能在医疗多个领域得到应用 ， 如医学影像、医疗护理机器人、药物研发、预防保健以及教学等 ， 有效提升了诊疗水平和患者的就医体验 。
京东方智慧医工事业业务总监马鸿涛认为 ， 智慧医疗为大医院改善医疗服务、提升就医体验提供了新思路 。 “以患者为中心的扁平化、集中化诊疗流程 ， 将塑造全新的医疗服务模式 ， 数据化、智能化的手段终将成为全面提升医疗服务的重要驱动力 。 ”
智慧医疗仍处于起步阶段 ， 需在政策、机制和技术创新方面协同发力
展望未来 ， 得益于智慧医疗的不断发展 ， 看病有望变得更加方便快捷：基因检测可发现健康人的基因缺陷 ， 尽早提示健康风险；通过医疗大数据建立病症模型 ， 帮助医生迅速诊断病情；可口服的纳米级智能手术机器人在进入人体后 ， 进行精准无创手术；人工智能家庭医生作为补充 ， 负责常见病的治疗和慢性病的护理……
不过 ， 多位专家也指出 ， 智慧医疗目前仍处于起步阶段 ， 需在政策、机制和技术创新等方面协同发力 。 武汉大学中南医院信息中心主任肖辉认为 ， 当前 ， 卫生健康数据不完整、数据安全得不到保障等问题已经影响了医院信息化发展 。 他建议 ， 尽快建设全民健康信息平台 ， 打通区域数据资源通道 ， 提升业务协同能力；实现跨部门的数据流转 ， 构建一体化交互网络 。
一些受访企业表示 ， 目前智慧医疗的不少创新型产品都需要申请第二类、第三类医疗器械产品注册 ， 周期较长 ， 一定程度上影响了创新型产品的商业化和市场化推广 ， 一些初创企业面临较大生存压力 。 他们希望 ， 将医疗器械创新纳入发展重点 ， 对创新医疗器械予以优先审评审批 ， 支持创新医疗器械的临床推广和使用 。
中国工程院院士董家鸿认为 ， 随着智慧医疗的发展 ， 医院对于人才的需求也更加强烈 ， 尤其是“医疗+科技+工程”的复合型人才 。 目前 ， 国内已有高校开启医工交叉研究生的培养 。 应进一步推动医工交叉融合 ， 以临床问题为导向 ， 以健康科技产品研发为目标 ， 真正体现科研的价值 。
受访专家还指出 ， 老年人、儿童等群体对于智能技术的使用存在一定困难 ， 在智慧医疗的发展过程之中 ， 应充分考虑群众的个性化需求 。 让智慧医疗更具价值 ， 也更有温度 。 “智能的目的不是用机器来代替医生 ， 而是更加充分地发挥医生的才能 ， 将医生的智慧、人性化服务融入其中 。 ”张钹说 。
作者：本报采访人员 谷业凯

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