时下 , 智慧城市和自动驾驶快速发展 , 车辆的检测和识别应用场景非常广泛 , 如车牌识别、车流统计、车辆属性识别等 。
但是从0搭建一个精度高、速度快的车辆信息识别系统 , 需要投入的资源和处理的流程非常之多 。
那么 , 有什么办法能够让 0基础的AI新手 , 或者需要 快速训练部署AI模型的开发者便捷地实现AI开发呢?
这场公开课或许值得一听!
课程亮点
- 降低门槛, 初级开发者也能快速上手
- 整合资源, 降低数据收集、标注成本 , 简化部署流程
- 快速搭建, 提供AI/DL框架的现成接口 , 无需编码
- 介绍Transfer Learning Toolkit 3.0的最新特性
- 利用Transfer Learning Toolkit 丰富的预训练模型库 , 快速训练属于自己的模型
- 直接利用Transfer Learning Toolkit 的预训练模型和Deepstream部署您自己的应用
文章图片
何琨(KEN HE) , 英伟达NVIDIA开发者社区经理 , 拥有多年的GPU 开发经验和人工智能开发经验 。 在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目 , 并且在机器人和无人机领域 , 有丰富的研发经验 。
报名本次CV公开课共3期 , 第一期为“快速搭建基于Python的车辆信息识别系统”(5.19) , 第二期为“快速搭建情感识别系统”(6.2) , 第三期为“快速搭建手势识别系统”(6.17) 。
点击链接:http://liangziwei.mikecrm.com/EpmFxRL 即可报名 , 请先选择您要报名第几期课程哦~
【部署|CV公开课报名 | 快速搭建基于Python的车辆信息识别系统】— 完—
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