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机器人|对于AI 既有期待也要思考

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每经特约评论员 宋清辉（经济学家）
近日 ， 在第五届世界智能大会新闻发布会上 ， 包括发改委、科技部、工信部等在内的多部门相关负责人表示 ， 将更加注重我国人工智能行业顶层设计 ， 全力推动人工智能产业发展 。
关于AI ， 笔者有两个问题 ， 针对一件相同的事情 ， 100位经济学家有100种看法 ， 而且这100位经济学家都言之有理 ， 不易判断谁对谁错 。 那么 ， 如果让100个不同的AI机器人来分析一件事情 ， 会得到100种不同的结论还是得到唯一的结果？另外 ， 在AI已经成熟的年代 ， 让AI预期AI的未来 ， AI又会得出什么样的结论？
从人工到机器 ， 从机器到计算机 ， 再从计算机到人工智能 ， 工业革命的每一次升级 ， 都给人们以往的生活生产方式带来翻天覆地的变化 ， 作为工业4.0路上的关键 ， AI经济的兴起也是必然 ， 最终会融入到各行各业中 。
既期待AI也怀疑AI
笔者既期待AI ， 也怀疑AI ， 期待是希望AI能让我们的生活变得更轻松简单 ， 许多事情交给AI来做就行 。 例如 ， 很多智能家居设备能够听从人们的指令进行工作 ， 像开灯、播放音乐、启动电器、开关门、监控异常报警等 ， 这些本身就是我们自己可以做的事情 ， 但如今张口就可以实现 ， 这些便利通过万物互联的方式 ， 实现了硬件在软件控制下工作 。 怀疑AI ， 是怀疑其是否靠谱 。 如果哪天我口腔溃疡、说话不清晰 ， 那些智能家具是否还能识别出是我在说话 ， 是否能判断我到底想表达什么 。
当然 ， 智能家具在AI中的使用 ， 仅是无数使用情况中的一个例 。 AI开发和使用的目的 ， 是为了通过价值创造价值 ， 就如科幻片中描述的一样 ， AI未来会渗透到各行各业当中 。 例如 ， AI汽车的自动驾驶功能 ， 通过AI智慧城市的调控 ， 每辆车都会成为“老司机” ， 这将大幅减少事故发生率 ， 大幅减少拥堵发生 ， 人们的出行时间也将大幅减少 。
同样 ， 通过技术成熟的工程类AI机器人 ， 基础建设、楼房建造、仪器生产等工业制造的效率都会大幅提升 。 在技术设计方面 ， 设计类AI系统 ， 设计出抗震、抗风结构更优化的建筑 ， 设计出运行速度更快的高铁 ， 设计出战斗力更强的武器 。 在战略规范方面 ， 智慧类的AI系统 ， 能根据大数据分析出人们的需求、市场所需要的供给 ， 提出合理的生产规划 ， 实现结构性供给侧改革 ， 减少资源浪费、降低企业库存 。
当然 ， AI不是万能的 。 如对于某些企业的战略规划 ， AI将会根据企业的发展情况、市场的变化、历史相关数据等一系列条件进行分析 ， 迅速提出相应的建议 。 仔细想想 ， 能够做这种战略分析的除了AI ， 还有很多的人 。 例如咨询公司 ， 他们收集各种资料 ， 进行各种专业分析 ， 最终得出供客户选择的答案 。 世界知名的咨询公司麦肯锡看似无所不能 ， 其实也不乏一些失败案例 ， 毕竟分析仅是基于以往的分析 ， 实际结果永远都是未知 ， 过程中什么都有可能发生 。
同理 ， AI提供的战略分析也不一定准确 ， AI只是将需要人手工收集的材料进行快速整理 ， 然后根据已有的大数据模型作出判断 。 人类智慧也好 ， 人工智能也好 ， 智慧都是从基础到复杂 ， 从最早的罗列、推演逐渐变为思考 。 我们能看见的AI智慧 ， 在于其快速的运算能力 ， 强大的硬件功能可以让系统一秒钟内完成数亿甚至更多的运算 ， 这种庞大的数据处理能力是常人难以达到的 。
在金融理财方面 ， 人们可以通过AI进行大数据分析 ， 选择出收益率相对好的配置模型 ， 由客户选择其认为最满意的方案 。 同样的 ， AI技术也可以用于炒股、炒期货、炒比特币等一系列投资和投机的活动当中 ， 甚至会被使用在彩票和博彩分析中 。 当然 ， 不同设计者制造出来的AI ， 通过数据分析得到的预测结果也会不同 ， 相信或者不相信 ， 要么由人来作决定 ， 要么由AI来作决定 。 毕竟 ， 谁都不能准确预测下一刻会发生什么事 ， 也许有的AI判断某股票还将大涨 ， 帮助投资者大笔买入的时候 ， 另一个AI作出做空的决定 ， 然而后面的事情都没有按着这两个AI的想法走 。
因此 ， 笔者认为 ， AI当前起到的作用 ， 是在于节省时间、提高效率 ， 节省人工成本 ， 同时可以24小时连续运作 ， 企业可以放心大胆让“996”“007”“715”等工作制成为历史 。 AI虽然强大 ， 但不可能百分百正确 。
AI将提高人们生活质量
AI是否能取代人类的工作 ， 这也是一个无法回答的问题 ， 每个时代都会有忧虑 ， 总有人会担心先进的技术会取代人类 。 例如 ， 在我国改革开放初期 ， 机器设备的引进一度引发了人们的恐慌 ， 人们担心那些不用吃、不用休息的机械设备会抢走工人们的饭碗 。 几十年过去了 ， 人们和那些机械设备们“和谐共处” ， 不同的“岗位分工”、不同的“工作职责” ， 不仅没有抢走工人们的饭碗 ， 反而创造了不少工作岗位 。
当前的AI产业看似非常惊艳 ， 博古通今的机器人和人们正常交流 ， 人们通过智慧终端可以处理许多事情 ， 电商的大型仓库中取件送货的都是机器人 ， 这都是AI的功能 。
媒体界曾经担忧 ， 能够自动写新闻的AI系统会否抢了采访人员们的饭碗 。 笔者认为 ， 这一点无需担忧 ， 因为AI系统只能在已有的条件中编辑素材 ， 无法自己独自采编 ， 像曾经轰动的央视采访人员进入巴西贩毒窝点采访 ， 像卧底采访人员从不良公司内部发出石破天惊的新闻 ， 像2020年疫情期间各路采访人员奔波前线 ， AI系统拿不到那些鲜活的故事素材 ， 体验不到社会的喜怒哀乐 ， 更做不出具有社会影响力的新闻 。
在笔者看来 ， AI的强大基于计算机硬件的强大 ， 以及可获取的海量信息 ， 让系统可以快速获取并处理各种信息 ， 其是否能够真正如同人类进行实质性的思考 ， 譬如写出如同“落霞与孤鹜齐飞 ， 秋水共长天一色”的千古佳句 ， 研究出如同爱因斯坦相对论的全新物理理论 ， 制作出更强于自身的AI软件 。 这种通过探索得出新成果的过程 ， 才是真正的“人工智能” 。
可以肯定的是 ， 随着AI的发展和不断完善 ， 时代会发生质的变化 。 效率提升、成本降低、供给均衡 ， 社会福利将进一步完善 ， 人们的生活质量也会不断提升 。
【机器人|对于AI 既有期待也要思考】每日经济新闻

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