AI时代的到来 ， 给全新的交叉学科“生物计算”带来了无限可能 。 5月10日 ， 首届中国生物计算大会在苏州召开 ， 围绕“BT&IT”的主题 ， 多位顶级科学家、院士、商业领袖、科创精英齐聚一堂 ， 探讨生物计算的前景及其对人类社会产生的巨大影响 。
百度创始人、董事长兼CEO ， 百图生科创始人兼董事长李彦宏在现场发表致辞 。 李彦宏表示 ， 生物计算是个高度融合的学科 ， 生物+计算的融合 ， 会带来巨大的突破和进步 。 依靠生物计算引擎 ， 能够有效利用大量的生物数据 ， 把药物发现的“大海捞针”变成“按图索骥” ， 为人类的生命健康谋福祉 。
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“我们希望用AI技术 ， 缩短药物研发的时间 ， 降低药物的副作用 ， 减轻患者的巨大医疗负担 ， 为每一个生命争取更多的可能性 。 ”李彦宏说 ， “在生命健康这个最关键的领域 ， 哪怕投入再大、风险再高、周期再长 ， 我们也要坚决地做 。 生命科学没有尽头 ， 只有尽力 。 ”
李彦宏表示 ， 今天生物计算领域与当年互联网信息领域高速发展的状态有诸多相似之处 ， 基因组学研究带来的人体数据、新药研发过程中积累的知识以及新生的各类机器学习的算法这三个关键指标在高速增长 ， 正在共同促进生物计算给人类创造价值 。 生物计算产业的发展 ， 需要生态和产业链的协同 ， 构建开放的生物计算创新生态 ， 去探索广袤浩瀚的生命科学“无人区” 。
以下为李彦宏现场致辞实录：
各位嘉宾 ， 大家上午好 。
非常高兴大家能够来参加首届中国生物计算大会 。 生物计算毫无疑问是一个代表未来产业发展方向和技术发展方向的领域 ， 苏州拥有强大的生物制药产业基础和良好的人工智能技术基础 ， 首届中国生物计算大会在苏州召开再合适不过了 。
我这次来其实有一个双重身份 ， 一方面是百度的董事长 ， 另外一方面也是去年刚刚成立的百图生科的董事长 。 从去年开始我们发布这个消息 ， 不断有朋友来问我 ， 为什么去做一个生物计算的公司？
其实我对生物计算的热情由来已久 。 大概在25年前 ， 我对生物信息学挖掘人体秘密就充满兴趣 ， 当时我还在华尔街做一名程序员 ， 那会儿就申请了默克公司一个Bioinformatics（生物信息学）研究小组的工作 ， 他们也给了我offer ， 后来没有去 ， 是因为我太太打击我 。 她是生物分子学方面的博士 ， 她说你到那儿啥也做不出来 ， 说基因测序技术还非常初级 ， 无论是数据量、成本、速度都用不上你那些高大上的计算技术 。 后来我想来想去 ， 觉得确实如此 ， 当时的生物数据量和数据质量都是不行的 ， 也不足以发挥计算的优势 。 后来的事情大家都知道 ， 我回国从事互联网信息的工作 ， 做了搜索引擎 ， 帮助人们更加平等便捷地获取信息 。
20多年过去了 ， 我惊喜地发现 ， 当年互联网信息领域高速发展的过程 ， 居然跟今天生物计算的发展有着惊人的相似之处 。 那时候我可以非常精确地推算出 ， 每年百度搜索量增长是200%还是300% ， 因为我知道搜索量的增长被三个因素驱动 ， 第一是上网人数 ， 第二是人均上网时间 ， 第三就是网上存在的网页数量 ， 这三个因素都在高速增长 ， 把这三个因素一乘 ， 就算出来搜索量的增长 。
今天 ， 生物计算领域也有三个关键指标在快速增长 ， 共同促进生物计算给人类创造更大的价值 。 这三个指标是基因组学研究带来的人体数据在快速增长 ， 新药研发过程当中所积累的知识在快速增长甚至是爆发 ， 以及大家比较熟悉的新生的各类机器学习的算法在快速地变化、提升和迭代 。
这些年 ， 我对挖掘人体数据、探寻疾病规律、找到新药设计的热情一如既往 。 我作为未来科学大奖-生命科学奖的捐赠人 ， 作为一些基因组学研究项目的资助人 ， 也一直在密切关注着这个行业的变化 。 我看到基因组测序成本的快速降低 ， 我看到了单细胞组学技术的落地 ， 看到了CRISPR基因编辑技术等能产生大量数据的实验技术的成熟 ， 还看到了原来百度风投所投资的各类前沿生物传感器、高通量实验等生物数据轴公司的更多潜力 。
如此大量的数据 ， 给我们认知复杂的生命系统打开了新的大门 ， 也给计算技术带来了新的用武之地 。 正如我们在信息分发、金融风控、智能交通等很多领域所经历过的一样 ， 海量的数据需要更加创新的算法、更加强大的底层计算架构才能有效提取其复杂规律；而这些新的AI技术 ， 也需要与前沿生物技术、与实际的创新药物研发过程深度结合 ， 才能充分打磨 。
生物计算在我看来是个高度融合的学科 ， 生物和计算的融合 ， 会带来巨大的突破和进步 。 我们希望打造一批融合生物+计算技术的创新药企 ， 依靠生物计算引擎 ， 能够有效利用大量的生物数据 ， 能够把所有的尝试积累到统一的知识图谱之上 ， 从而把药物发现的“大海捞针”变成“按图索骥” ， 加速发现First-in-Class的创新药物 ， 为人类的生命健康谋福祉 。
我们希望用AI技术 ， 缩短药物研发的时间 ， 降低药物的副作用 ， 减轻患者的巨大医疗负担 ， 为每一个生命争取更多的可能性 。 在生命健康这个最关键的领域 ， 哪怕投入再大 ， 风险再高、周期再长 ， 我们也要坚决地去做 。 生命科学没有尽头 ， 只有尽力 。
生物计算产业的发展 ， 需要生态和产业链的协同 ， 一家乃至一百家企业 ， 可能都远远不够 。 我们希望能与诸位科学家、企业家一起 ， 构建开放的生物计算创新生态 ， 去探索广袤浩瀚的生命科学“无人区” 。今天世界上市值排名前十的公司当中有八个是所谓的科技公司 ， 但是这个科技是不包括生物科技的 ， 现在没有一家生命科学领域的公司进入前十 。 我相信随着生物计算的高度发展 ， 这个局面一定会改变 。
今天与会嘉宾都是探索路上的同路人 ， 感谢大家的到来！希望今天的大会能够如同当年见证人工智能起源的“达特茅斯会议”一样 ， 见证中国生物计算的新纪元 ， 给人类健康事业带来实实在在的加速度 ， 这也是我们今天相聚于此的真正价值 。
祝大家早日圆梦生物计算 ， 祝本次大会圆满成功 。
谢谢！
【技术|李彦宏：探索生命科学“无人区” 为人类健康事业带来加速度】新京报贝壳财经编辑 赵泽 校对 危卓
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