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领域|AI碰上政务，智慧城市如何驶入快车道？

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当AI技术应用于政务决策工作中 ， 辅助政府在经济、治理、民生等领域的管理变得更加精细化、智慧化 ， 整合并高效利用政务资源 。 使公众需求与政务工作有效衔接 ， 推动政务服务质量提升 ， 切实提升市民办事效率 ， 增强市民的幸福指数 。

领域|AI碰上政务，智慧城市如何驶入快车道？
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随着时代的发展、科技的进步 ， 人工智能（AI）已经不再只是存在于科幻小说里 ， 在人们日常的生活、工作场景中 ， AI已经遍地开花 ， 并发挥越来越重要的作用 。 信息爆炸带给人们丰富生活的同时 ， 也产生了海量的数据 ， 政府公共服务分工日趋细化复杂 。 当AI技术应用于政务决策工作中 ， 辅助政府在经济、治理、民生等领域的管理变得更加精细化、智慧化 ， 整合并高效利用政务资源 ， 使公众需求与政务工作有效衔接 ， 推动政务服务质量提升 ， 切实提升市民办事效率 ， 增强市民的幸福指数 。
人工智能由科幻进入现实
人类对人工智能的最初幻想 ， 是以机器人为载体的 。 早在1000多年前 ， 我国就有“木牛流马”的传说 。 13世纪 ， 德国科学家曾试制过能替主人开门的机器人 。 不过 ， 这种种幻想、传说和试验 ， 当时都不叫机器人 。 “机器人”的概念 ， 最早见于1920年捷克斯洛伐克作家卡雷尔?恰培克写的寓言剧《罗橙的万能机器人》 。
2016年10月 ， 美剧《西部世界》荣登排行榜榜首 ， 成为有史以来收视率最高的HBO原创剧集 。 剧中所描绘的未来生活场景 ， 向我们展示了AI对于未来生活的可能性 。 同样在2016年 ， 18次世界围棋冠军李世石被DeepMind公司的阿尔法狗（AlphaGo）打败 ， 这是AI的重大突破 ， AI的分析学习能力真正超越了人类 。
自此 ， AI成为了全世界关注度最高的名词之一 。 AI的本质就是智能化技术 ， 它集感知、推理、学习、和行动于一体 ， 利用计算机视觉、语音识别、深度学习等方式 ， 试图汲取丰富的信息 ， 像人一样思考 ， 做出决策 。 AI已经在家具设备、智能汽车、安全监控等众多场景落地 。

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当AI遇见政府决策
当前 ， 数字政府建设正处于由电子化往数字化、智能化跃迁的阶段 ， 呈现出“决策向智慧化转型”“数据集中协同服务”两大趋势 。 用AI赋能数字政府 ， 智慧政务服务将会在更多方面实现快速提升 。 例如 ， 智慧城市所打造的 “2+N+C”的智慧政务平台体系 ， 就充分运用AI ， 大数据、区块链等先进技术 ， 总揽数字政府的科学规划与推进统筹 ， 辅助政府实现“精准决策”、“协同办公”、“智能管理” ， 助力政府转变职能 ， 深化简政放权 ， 创新监管方式 ， 推动“放 管 服”改革 。 通过AI赋能的数字政府 ， 让曾经的“办事跑断腿”变成了如今的“最多跑一次” ， 真正地提高了市民的满意度和幸福感 。
智慧城市产品为政府提供了集约化、组件化、协同化的“数据集成、智能分析、数据洞察、应用融合”统一平台 ， 从而使城市管理从"看不见"变为"看得准" ， 高效辅助领导决策 。 当AI技术应用于全视通政务决策产品 ， 打造“城市智脑”的过程中 ， AI在以下领域发挥着巨大价值 。
在宏观经济领域 ， 打通政府经济数据及社会经济大数据 ， 全面监测城市经济发展态势 ， 通过AI提升经济形势分析的前瞻性、精准性、有效性 ， 为政府宏观经济形势分析决策提供有力支撑 。 通过经济归因分析 ， 智能判断当前经济产业链的短板 ， 做出对应的趋势预判 。 通过智能发展评估 ， 对新兴产业进行深刻洞察 ， 并提前进行风险识别 。
在知识产权领域 ， 通过机器识别文本 ， 并比对历史词库、上下文语段 ， 快速识别高价值知识产权或专利 ， 优化人为验证 ， 快速进行价值评估 。 通过机器学习 ， 描绘知识产权侵权画像 ， 智能预测商标、专利等侵权公司风险 。
在市场监管领域 ， 通过应用人脸识别和计算机图像识别等技术 ， 迅速识别食品监管场所的卫生不达标状况 ， 发现安全施工过程中的潜在危险等 。 通过智能舆情分析 ， 提前预警无证经营或非法经营的营商行为 。 通过企业信用的全领域、全渠道归集和披露 ， 将信用风险提前识别、监管精准定位 ， 实现企业信用联动奖惩 。
经过近几年发展 ， AI不仅实现了真正的服务于人 ， 更实现了与人进行“有温度”的对话沟通 。 如今 ， AI不仅可以理解人类的感情 ， 更能为人类社会的运行发展提供技术支撑 。 从“能办事”到“办好事” ， 从消除办事难到不断提升办事体验 ， 从数据分析到辅助决策 ， AI应用于政府决策领域 ， 在提升市民获得感、幸福感的同时 ， 不断优化营商环境 ， 为推进数字政府、新型智慧城市建设发挥新的更大作用 。
【领域|AI碰上政务，智慧城市如何驶入快车道？】本文转载自和讯

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