一直以来 ， 增强现实技术（AR）被看做是搭建起消费者与商品之间桥梁的又一新兴工具 。 AR换装、AR游戏、AR艺术节、AR车展 ， 数不清的细分领域厂商将AR+的商业化概念搬上舞台 ， 使之成为继平面广告、视频广告之后的又一大全新营销利器 。
2021年 ， 随着微软、Facebook、苹果和谷歌等大厂在AR产业相继加大投入 ， AR产业持续升温 ， 增强现实技术正从多个方面加快发展和完善的速度 。 而AR营销理念也随着硬件技术的完善 ， 逐步完成从“打酱油角色到主力军”的蜕变 。
根据Digi-Capital数据显示 ， 到2023年 ， 移动设备和智能眼镜等AR支持产品的用户群将超过25亿 。 该行业的收入将达到750亿美元 ， 其中AR购物、AR美妆、AR游戏、AR家装等将成为支撑营收来源的主力细分领域 。
这样大好的商机 ， 国内的厂商自然不会错过 。 UtopaXR早已瞄准AR领域 ， 精准出击 。
【团队|专注AR大场景SLAM服务，UtopaXR如何做到服务AR全产业链？】UtopaXR ， 是国内一家拥有自研核心AR技术 ， 为AR全产业链提供服务的解决方案供应商 。 不仅如此 ， 团队还搭建了LocusAR算法云平台 ， 依托算法突破了ARKit、ARCore对硬件的限制 。 这个团队早早地选择了一条少有人走的路 ， 走在了国内AR技术的前列 。


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UtopaXR团队负责人、总经理魏基豪（图源：UtopaXR）
如何做出一套套从策划到项目执行落地的完整解决方案？为此 ， 陀螺君采访了UtopaXR团队负责人、总经理魏基豪 ， 与魏基豪进行了深度对话 。 魏基豪是香港人 ， 但长期待在内地 。 在担任现团队负责人以前 ， 魏基豪曾在科技公司担任运营总监、上市公司的董事监事等职务 。
自研SLAM算法 ， 服务AR全产业链
UtopaXR如何踏上少有人走的路？
室内商业空间的构建是早期三维仿真商业化应用的主要阵地 。 传统行业正在经历数字化转型 ， 房地产也纷纷利用数字化实现他们的产业升级 。 UtopaXR借此契机 ， 开始从地产角度去研究购物中心、办公室等场景三维数字化的应用 ， 比如在购物中心搭建AR虚拟货架、设置AR竞技游戏场地 ， AR艺术空间等 。
据负责人魏基豪介绍 ， 现有的核心团队已拥有超10年的行业经验 。 团队成员一直深耕AR领域 ， 对AR行业上下游都有较深的理解 。
团队最初主要与其他公司合作进行娱乐、表演、营销、3D购物等AR应用项目的开发 。 AR产业链非常长且复杂 ， 包括产品设计、项目管理、交互等多方面 。 从技术角度来看又分前端、中端、后端 ， 尤其是前端 ， 也就是眼镜端 ， 除去安卓与苹果系统外 ， 不同前端所采用的技术都有所不同；从内容上看 ， 又需要立体的建模、动作特效等 。


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图源：UtopaXR
而目前市场上的AR服务公司通常仅专注于某一个板块 ， 如美术、软件制作、底层引擎、硬件开发等 ， 少有公司或者团队从内容策划、产品设计、项目管理至前、中、后端的开发 ， 提供全产业链的服务 。
与此同时 ， 团队在项目实施的过程当中也意识到 ， 如果想要实现虚拟现实融合效果 ， 需解决一个重要问题：现今市场都是图像识别 ， 而不能识别空间 ， 因此就产生了巨大的限制 ， 如在购物中心这样复杂度高的场景中应用体验不佳 。 为此 ， UtopaXR团队专注研发了大空间SLAM ， 即大空间即时定位与地图构建 ， 以应对类似的应用场景需求 。 在此之前 ， 大空间SLAM一般主要用于解决移动机器人在未知环境中运行时定位导航与地图构建的问题 。
就这样 ， 团队开始进行大空间SLAM算法的研究与全产业链的结合服务 ， 并依此发展出两条业务主线 。
第一条业务主线是提供大场景的大空间SLAM服务 。 这个服务跨平台、跨终端 ， 只要有摄像头 ， 便可调用该服务来解决大场景的大空间SLAM问题；第二条业务主线是提供从策划到开发到产品落地的解决方案 ， 成为了独具特色的服务商 。
经过一段时间的摸索 ， 团队现已拥有开发AR游戏、AR购物、AR营销、AR艺术、AR娱乐等一系列成功落地的商业应用案例经验 。
但无论是通过大空间SLAM技术提供AR算法平台服务 ， 还是完成全产业链服务供应商的设想其实并不容易 ， 这些都需要算法、云服务以及落地能力的联合呈现 。
AR+云平台 ， UtopaXR背后技术解析
说起AR技术引擎 ， ARCore、ARKit作为用户基数最大、覆盖Android与iOS两大主流系统的AR平台是开发者最常用的AR开发工具 。 而这两个底层引擎并不能满足大空间SLAM定位与追踪需求 。
魏基豪对其大空间SLAM技术做了分解 ， 他表示大空间SLAM技术实际主要包含三种功用与服务：一 ， 分辨场景；二 ， 实现定位；三 ， 实现定位后的追踪 ， 虚拟的物体可随场景的变化物体的运动 ， 而显示在相应位置 。
UtopaXR团队的AR应用开发主要着力在两个方面 。
一方面是AR算法底层的应用 ， 这是技术核心 。 基于AR算法底层的应用可以提供适量的跨平台服务 。 此平台被命名为LocusAR ， 将图像识别、空间定位、深度学习等技术相融合 。
LocusAR存在的最大意义在于将前端的运算 ， 比如图像识别、空间定位 、深度学习等放到云平台去处理 ， 这样可以极大程度地解放手机或是AR眼镜硬件 ， 让其实现更多的场景 。 目前多数项目都是基于此云平台；
另一方面是内容的呈现 ， 也就是如何让三维模型出现在场景中 ， 拥有更好的画面及互动效果 。
基于LocusAR的应用 ， 团队曾开展过一个大空间的项目 。 这个项目是一个虚拟歌剧院的项目 。 在一个商场的中庭 ， 把一个虚拟的歌剧院1:1地投放到场景中 ， 并且与现实场景做到虚实结合 。