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处理器|边缘计算需求增加 英特尔如何用“算力”拥抱智能边缘新时代

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【环球网科技报道 采访人员 勃潺】面对服务器市场激烈的竞争环境 ， 英特尔做出了回应 。 4月7日晚间 ， 英特尔正式推出第三代英特尔至强可扩展处理器（代号IceLake） 。 与前一代产品相比 ， 第三代英特尔至强可扩展处理器在主流数据中心工作负载上性能平均提升46% 。
值得关注的是 ， 英特尔方面强调 ， 第三代英特尔至强可扩展处理器为物联网边缘计算带来了卓越的功能 ， 英特尔公司物联网事业部副总裁、中国区总经理陈伟称其是英特尔面向物联网迈出的又一个重要的里程碑 。

处理器|边缘计算需求增加 英特尔如何用“算力”拥抱智能边缘新时代
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从性能来看 ， 第三代英特尔至强可扩展处理器可提供边缘推理性能、灵活性、安全性 ， 能够满足强大的人工智能、复杂的图像或视频分析 ， 以及边缘本地或任何工作环境的整合工作负载的需求 。
从行业应用来看 ， 第三代英特尔至强可扩展处理器同时可应用到制造、医疗、零售、教育等多个行业 ， 帮助不同行业的企业满足复杂的边缘计算需求 。
无论从性能还是行业应用来看 ， 第三代英特尔至强可扩展处理器的功能性和可应用性都得到了明显的提升 。 对于英特尔来说 ， 面对竞争对手激烈的夹击 ， 找到突破口提前布局潜力市场成为关键 。 3月24日 ， 英特尔CEO帕特·基辛格（PatGelsinger）在直播活动上宣布了有关生产制造的重大扩张计划 ， 首先是在美国亚利桑那州投资约200亿美元 ， 新建两座工厂（晶圆厂） 。 此外 ， 他还宣布英特尔计划成为代工产能的主要提供商 ， 面向全球客户提供服务 。
而此次第三代英特尔至强可扩展处理器的推出 ， 也让英特尔在市场规模不断扩大的物联网领域的布局越加清晰 。
性能提升 覆盖全场景应用
【处理器|边缘计算需求增加 英特尔如何用“算力”拥抱智能边缘新时代】全新发布的第三代英特尔至强可扩展处理器（代号“Ice Lake”）采用了10nm制程工艺设计生产 ， 这是继Tiger Lake之后 ， 英特尔又一个进入10nm时代的产品线 。
据了解 ， 第三代英特尔至强可扩展处理器在计算、内存、I/O和安全方面实现进一步的演进与发展 ， 为数据中心业务、高性能计算 ， 也为物联网工作负载提供了高性能的平台 。
相对于前代平台 ， 第三代至强可扩展处理器进一步优化了指令流 ， 使每时钟周期指令数目有了提高 ， CPU最高内核数目提高了40个 ， CPU最高频率提高到了3.7G ， 综合这几个因素 ， 第三代处理器综合性能提升的最高幅度可高达46% 。

处理器|边缘计算需求增加 英特尔如何用“算力”拥抱智能边缘新时代
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同时 ， 第三代英特尔至强可扩展处理器在AI性能上有高达56%的性能提升 。 OpenVINO和OneAPI套件对第三代至强的支持也会如期推出 。 PCIE Gen4的支持让第三代至强的64个PCIE通道可以提供高达16G/秒的PCIE数据吞吐能力 。 DDR4的导入让第三代至强在内存带宽上有60%的提升 ， 在内存容量上有160%的提升 。
英特尔技术专家介绍：“在AI性能上 ， 除了硬件有性能提高的同时 ， 我们也有包括OpenVINO在内的配套软件的支持、完备的参考样本等 ， 这些都将形成合力 ， 帮助我们的最终用户和SI合作伙伴快速部署产品 。 ”
而英特尔软件防护扩展技术和全内存加密技术进一步增强了第三代平台数据安全性 。 SGX支持在应用内创建安全区 ， 全内存加密技术支持在较小的性能开销的情况下在内存中完全加密最高安全级别数据 ， 同时 ， 对增强矢量AES、SHA、DH加密等等处理也有加速功能 ， 这一安全技术采用有助于缩小攻击面 ， 防止内存窃听 ， 使第三代至强能够更加自信地部署到边缘 。
此外 ， 英特尔SSG技术和RTD技术 ， 也就是资源调配技术采用 ， 能够对CPU运行功耗从105瓦到205瓦范围内进行精细地控制 ， 这些灵活的控制、配置技术能够帮助最终用户大幅度地降低运行成本 。
深入行业应用场景
对于边缘设备使用者而言可以根据自己的应用需求不断地动态调整需要在边缘设备上所跑的应用 ， 以及承载应用的背后硬件资源 ， 这里就会运用到负载整合、云原生 。 这些技术背后实际都需要虚拟化的支持、安全的支持、AI算力的支持以及多核的支持 。

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英特尔公司物联网事业部中国区首席技术官及高级首席工程师张宇介绍 ， 此次推出的第三代英特尔至强可扩展处理器有很多不同硬件配置 ， 有不同的核数、不同的速度 ， 企业可以根据自己对于负载的要求选择不同的配置 。
这一产品特性建立在SST（SpeedSelect Technology）技术上 ， 这个技术的特点是用户可以根据每个核上所跑的负载的轻与重 ， 选择这个核需要跑的速度 。 如果负载比较轻 ， 可以相应降低这个核的主频 。 这带来了一个好处 ， 相应的功耗会更低 ， 能够给用户提供更好的性能功耗比指标 。
这也使得第三代英特尔至强可扩展处理器能够适应不用行业、不同场景下的工作需求 ， 更好地满足英特尔物联网面向各个垂直行业的需求 ， 例如在视频领域 ， 更高性能、更多内核以及更高内存带宽 ， 可以支持多个视频流的对象识别 。
在医疗领域 ， 第三代英特尔至强可扩展处理器提高了性能功耗比、内存带宽 ， 可以帮助加快医疗上的成像速度 ， 同时提高准确性 。 英特尔深度学习和AI加速可以为药物的研发以及DNA的分析等等提供巨大的人工智能帮助 ， 15年的长周期可用性可以支持医疗系统的FDA等长周期的认证流程 。
在工业领域 ， 更高的每核性能 ， 更多内核 ， 以及英特尔深度学习加速技术 ， 可以支持边缘、AI以及分析和工作负载融合 ， 同时 ， 英特尔TME和SGX技术可以帮助保护边缘数据 。
据锐捷云桌面产品总监王良介绍 ， 在计算机课程的教育场景中 ， 原来可能只是简单的计算机操作 ， 但现在中学教学场景里就会接触到Photoshop、3D软件的使用 ， 在这种场景下不光对云计算的算力提出大要求 ， 对于显示也提出了比较大的要求 。 而从现在研发内测来看 ， 第三代英特尔至强可扩展处理器的算力提升 ， 和傲腾的结合 ， 对数据运用率、访问的提升有很大帮助 。 “由于第三代至强和现在的GPU卡也有很大的优化和提升 ， 我们在这块结合GPU ， 在线多媒体计算机教室对于上3D或者2D渲染课 ， 比之前的有非常明显的提升幅度 。 ” 王良说道 。
此外 ， 英特尔已经和锐捷达成了联合研发或者联合预研的模式 ， 每个月双方的研发人员都会做一些技术上的碰撞或者预研结果的更新；另外是市场推广方面 ， 英特尔与锐捷是非常紧密的合作伙伴 ， 英特尔物联网事业部推出的英特尔?物联网行业整体解决方案（MRS） ， 不管是针对教育、医疗还是企业 ， 甚至于快消品行业 ， 都提出了特别契合用户痛点的方案 。 王良表示：“锐捷作为厂商里的一员 ， 会把我们在深入场景里得到验证 ， 对客户来说有用、好用的方案 ， 也跟英特尔一起来充实到MRS方案里 。 ”
满足万亿市场计算需求
根据IDC的数据 ， 估计到2025年大概75%的数据在边缘产生、在边缘处理 。 大量数据的产生对于边缘算力要求不断提升 ， 因此智能边缘成为十分重要一个计算领域 。 同时 ， 根据预测 ， 全球物联网市场将以10.6%的复合年增长率增长 ， 其规模将从2019年的6536亿美元增长到2023年的10804亿美元 。 这也是英特尔希望能够在边缘计算领域抢占先发优势 ， 提前做好发展布局的重要原因之一 。
在此背景下 ， “至强”产品系列的地位也越来越重要 ， 它不仅意味着全新的数据中心平台 ， 还是英特尔计算力从云端下沉到边缘 ， 深入到各行各业的算力“引擎” 。
自2017年英特尔推出第一款至强可扩展处理器到现在 ， 英特尔已经向全球客户交付了超过5000万颗至强可扩展处理器 ， 支持着全世界的数据中心 。 截至目前 ， 预计已经有超过800个云服务提供商部署了基于英特尔至强可扩展处理器的服务器 。
在英特尔看来 ， 在边缘部署相关服务器 ， 需要完成的工作是多样化的 ， 比如要完成计算、存储、通信等工作 。 因此 ， 如果要为合作伙伴提供完善的解决方案 ， 便需要很好的完成对这些多样化工作的支撑 。
英特尔公司物联网事业部副总裁、中国区总经理陈伟透露 ， 为了丰富英特尔在智能边缘的产品线 ， 英特尔正在进行下一代英特尔至强D处理器的抽样工作 ， 这些处理器能够在更小的外形中以更低的功耗提供相同的强大功能 ， 其耐用性设计可以轻松应对室外和其他复杂的条件 ， 从而为物联网解决方案带来更多的可能性 。

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