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医疗|智慧医疗进入高速增长期 生态协作推动产业发展

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【环球网科技综合报道 采访人员 勃潺】4月9日消息 ， 根据近日发布的《2020智慧医疗发展研究报告》显示 ， 2020年我国智慧医疗行业规模已突破千亿元大关 ， 预计2021年规模将达1259亿元 ， 行业将进入智能化高效化规模化的高速增长期 。
在5G、大数据、云计算等技术的支持下 ， 智慧医疗市场规模不断扩大 ， 市场需求也不断增加 。 同时 ， 在技术应用方面 ， 也跳出了单一远程问诊的形式 ， 开始向远程医疗、病例筛查、家庭护理、慢病治疗等多领域延伸 。 产业开始形成生态化发展趋势 ， 单点的技术应用已经开始连成线、面 ， 带动产业链上下游协同发展 。
近日 ， 在接受采访人员采访时 ， 英特尔认为 ， 医疗是巨大且碎片化的市场 ， 整个产业环环相扣 ， 单靠技术的实力并不能起决定性作用 ， 还需要生态的力量带动产业的向前 。
智慧医疗：行业垂直纵深发展
技术正在医疗领域发挥越来越大的作用 。 心医国际是一家专注于远程医疗的企业 。 远程医疗里涉及到视讯沟通 ， 其最大痛点在于时延、对话效果以及双方面对面的体验感 。 而在心医远程医疗案例中的卒中建设对于技术的需求尤为复杂——在卒中抢救过程中的时延或停顿、掉线对于远端救治患者的医生来讲 ， 或许短短的两三分钟就意味着错失了一次挽救生命的机会 。
这些恰好是英特尔能够利用技术帮助其解决的现实挑战 。 心医国际远程医疗中涉及的视频处理、网络传输、编解码的功能 ， 都是在英特尔的CPU平台上完成的 。 “随着英特尔CPU平台算力的不断提升 ， 分析和处理能力也不断提升 ， ”以确保实时的响应和远端的体验 。 “并非一夜之间所有的问题都解决了 ， ”吴闻新表示：“我们是在合作之中一个一个地找到场景痛点 ， 再通过技术手段 ， 一步一步地解决这些问题 ， 从场景出发 ， 最终回到场景 。 ”
另一边 ， 在病理AI筛查领域 ， 人工智能技术也开始发挥功效 。 据江丰生物副总经理桂坤介绍 ， 病理被医学界誉为诊断的金标准 ， 而当下在国内则面临着病理医生从业门槛高 ， 数量缺口巨大的核心挑战 。 鉴于此 ， 英特尔在与江丰生物的合作之中发现 ， 利用AI技术手段可以尽快弥补病理医生的缺口 。
桂坤以AI的宫颈癌筛查为例解释了病理AI筛查的优势：“AI的宫颈癌筛查和传统的宫颈癌筛查相比 ， 主要是筛查速度和筛查质量两个层面的提升 。 传统的筛查方式 ， 人工在镜下看片子给出的结论 ， 阳性率是2-3% ， 使用AI去年达到的阳性率是5.23% ， 基本上有一倍左右的提升 。 从筛查速度来讲 ， 去年我们在45天的时间完成了25461例 ， 日均可以完成591例 ， 高峰的时候能够达到1504例 ， 一般情况下一家三甲医院需要10个医生可以做到1000例 ， 国内每个医生每天做100-300张 。 ”
远程医疗和AI筛查仅仅是技术在AI领域的两个深入应用场景 。 目前 ， 人工智能、5G等技术已经进入大规模场景应用落地的黄金爆发期 ， 成为推动行业发展的主要力量 ， 而人工智能与生产性应用场景的深度融合 ， 将催化未来3-5年产业格局成型 ， 纵深垂直行业应用将成为技术应用的主航道 ， 需求迎来爆发式增长 。
产业进步需要生态力量
随着技术不断加深在医疗行业的深度应用 ， 点对点的合作已经成为产业建立的基础 ， 而产业的进一步发展则更需要生态的力量——每一次的合作 ， 看似是两家企业的合作 ， 而在合作的背后实则是众多生态伙伴的协力 。
在心医国际总裁邰从越看来 ， 其和英特尔的合作有着必然性 ， 对整个产业生态的发展也具有意义：“英特尔是技术公司 ， 心医是一家垂直领域的专业服务类公司——横纵自然就会形成焦点 。 而我们的目的 ， 则是要围绕数据、围绕应用场景 ， 让技术在专业层面生根开花 。 ”
在江丰生物副总经理桂坤眼中 ， 江丰生物与英特尔的合作是“绝对互补”和“良性互补” 。 桂坤指出 ， 在技术研发层面 ， 江丰生物几乎所有的AI项目都在与英特尔进行着共同的研发 ， “英特尔的AI研发实力强大 ， 江丰的算法、软件架构都因而得到了很好的支持 ， 同时配合江丰生物的病理数据 ， 双方才能够真正解决病理分析在不同领域的具体需求 。 ”
在方法论层面 ， 利用科学的方法逐步实现产业的信息化 ， 也需要生态的配合 。 “这些有意识地走在前面的具有成功经验的客户 ， 我们希望把他们的成功经验推广给更多有同类型需求的医院 。 从我们打造标杆案例 ， 到用户分享经验 ， 再到技术的进一步提升 ， 最终深入到场景里 ， 这是螺旋上升的过程 。 ”据中国区行业解决方案部首席技术官吴闻新介绍 ， “产业对接”、“应用落地”、“创新加速”是英特尔生态赋能的三个重点 。
首先是产业对接 。 以英特尔与心医国际的合作为例 ， 合作所展现出来的是远程医疗的大屏 ， 而在屏幕的背后则是英特尔的OEM、ODM等诸多合作伙伴以及潜在的一些资源对接机会 。 整合产业生态的资源 ， 英特尔可以根据用户提出的需求 ， 结合客户本身的特点 ， 向其推荐产品 ， 再根据医院本身的需求定制具体的方案 。 “独木难成林 ， ”邰从越认为合作不单是点对点的 ， 更是整个产业链的合作 。
应用落地是英特尔另一个生态赋能的角度 。 在桂坤看来 ， 生态不仅是短期的作用力 ， 更在创新技术的落地层面 ， 释放着长期的价值 。 “在具体项目合作的背后 ， 江丰生物和英特尔共同关注的焦点 ， 实际在于AI的整体推广和落地 。 比如 ， 我们怎样共同把病理AI的标准建立起来 ， 把病理数字化的标准建立起来 ， 未来在市场层面我们又如何能通过建立联合实验室等一系列方式进行项目的落地和推广 。 这是我们长期努力的重点 。 ”
作为产业的发展合伙人 ， 在整合产业资源、助力产业 ， 推动创新技术应用落地之余 ， 英特尔也在努力通过资金投入、技术扶持等方式 ， 激发全行业的创新加速热情 。 在与英特尔在AI病理筛查方面的合作之外 ， 江丰生物还是英特尔AI百家创新激励计划第三期的成员企业 ， 而江丰生物更是在2020年获得了由英特尔资本领投的B轮融资 。
“英特尔作为科技公司在医疗这个产业赛道上的价值表现在 ， 除底层技术支持以外 ， 还可以通过投资或与其他生态伙伴的互动联接等方式 ， 让各个垂直领域的公司在其专业上跑得更快 ， 从而也让整个大的生态体系跑得更快 。 ”英特尔医疗行业专家将整个产业生态的发展比作木桶原理：“如果某个市场相对较弱 ， 整个产业的推进也会有困难 。 技术只是提升短板的其中一个解决手段 ， 更重要的是整个生态的携手向前 。 借助生态的力量赋能企业 ， 再把企业的成功经验推广给更多有同类型需求的客户——客户需求的提升、场景的增多 ， 伴随技术的不断突破迭代 ， 这是一个‘螺旋上升’的过程 。 ”
未来：体验折射技术价值
随着创新技术的迭代和发展 ， 传统医疗产业面临着更新与转型 。 在技术逐步推进 ， 深度应用于场景的过程中 ， 仍然存在着不少挑战 。 以病理AI为例 ， 桂坤表示 ， 当前AI用于病理诊断遇到的瓶颈包括研发层面和应用层面 。 研发层面 ， AI本身存在一定的局限性 。 在使用AI的过程中 ， 不同医院制片方式差异巨大 ， 应用过程中 ， 泛化能力较弱造成落地困难 。
目前 ， 英特尔技术已经开始全面在医疗产业应用 ， 从转化医学、远程医疗 ， 到智慧医院、互联网医疗 ， 到传染病防疫、新药研发 ， 再到健康管理、危急重症的科研诊疗 。 对于行业的发展 ， 吴闻新认为：“不是一夜之间所有问题都改变了 ， 在我们的合作中 ， 是一个一个找到痛点、一步一步找到场景 ， 然后通过技术手段解决 。 ”
据了解 ， 英特尔会结合江丰生物的应用特点推荐产品 ， 无论是小型化的设备、还是嵌入式设备 ， 根据医院的需求定制存储方案 。 同时围绕用户的需求和江丰生物在场景中的解决方案 ， 英特尔会为其补充得更完整 ， 成为能够最终交付给医院的产品 。
吴闻新表示：“技术往往在背后 ， 不容易被大家所感受 ， 但是患者、医生、管理者体验的改变恰好可以折射出技术的价值 。 ” 英特尔认为 ， 当前世界正面临前着所未有的挑战 ， 仅凭单方面的实力远远不够 ， 需要各界携手应对 。
邰从越也多次谈到对扩大生态落地的期待：“从合作角度来说 ， 英特尔更多是在底层提供支撑和服务 ， 心医国际更多做的是应用 。 这样的合作应该要让更多的伙伴加入进来 ， 这是很关键的 。 我们只是带个头 ， 希望把整个生态做得更大 。 ”
【医疗|智慧医疗进入高速增长期 生态协作推动产业发展】谈及对未来的期望 ， 吴闻新指出：“在我们每一个解决方案的背后都有诸多生态合作伙伴的力量 。 我们期待 ， 通过每一次的携手 ， 可以吸引到更多的合作伙伴加入到我们的生态 ， 使我们的合力不断壮大 ， 真正做到造福地球上每一个人 。 ”

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