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科大讯飞副总裁解飞：人工智能助力大湾区金融科技发展
特约采访人员郭子硕
2021-03-29 11:50:21
来源: 时代周报

针对粤港澳大湾区的语言特色，科大讯飞为金融客户设计中粤融合模型

A.I.与金融如何紧密结合，助力粤港澳大湾区建设，是大湾区的热议话题。
3月26日，科大讯飞副总裁解飞出席“黄埔金融峰会”暨“影响力·中国”时代峰会2021 。解飞对人工智能的关键创新点进行了剖析，通过生动的实际案例与应用数据，详细介绍了人工智能在金融科技、教育、医疗、司法、政务等不同领域内的创新应用情况，并透露下一步科大讯飞研究的重点方向。
A.I.核心技术持续突破
A.I.虚拟主持人以粤语播报了半分钟的黄埔金融峰会快讯，开启演讲序幕。
解飞介绍道：“A.I.虚拟主持人的原型是我们同事，但是她本人并不会讲粤语。我们用了两个小时的语料数据，把人物唇型、人脸、形态、声纹等特征提取出来，通过粤语引擎来合成语音，呈现出大家所看到的生动效果。 ”

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“本次人工智能浪潮主要得益于深度学习算法。深度学习算法要求庞大的数据为支撑，一定程度上数据限制了我们不同场景下推动智能化应用的速度。 ”解飞介绍了科大讯飞在减少数据依赖上取得的重大突破：基于半监督机器翻译增强训练，实现了“利用200万双语语料即可达到传统2000万数据效果” 。与此同时，科大讯飞融合无前端多语种语音合成技术框架，达到“2小时合成数据即可实现原有30小时数据的合成效果” 。
不过，解飞也强调，数据过多会形成“过拟合”效应。 “如果我用了噪音场合的数据，又用了汽车上的数据，用了餐厅里的数据，在安静情况下机器的识别率就会下降，这种情况就是过拟合。 ” 解飞说。
科大讯飞启动动态自学习模型，让数据驱动更有效。在两条技术路径的支持下，通过对不同类型噪声的自动嗅探，机器将自动动态调整模型结构，迭代式提升高噪场景识别效果。与此同时，通过先验行业知识库与深度学习的融合，结合多领域精细化建模，机器能实现翻译效果的自主提升。
除此之外，解飞还对跨语言迁移学习、离线隐私保护、情感计算让数字化生存更加人性化等人工智能的关键创新点进行了深度剖析。科大讯飞创业以来一直在各关键技术点上进行持续的创新突破， 2020全年拿下了从“语音”到“图像”和“认知”的11项世界冠军。
智能应用纷纷落地
“人工智能早已从核心技术的算法创新时期，到了各行业的实践应用突破时期，现在开始进入大规模应用阶段。 2021年进入了人工智能2.0时代，即系统性创新时代。 ”解飞在峰会上向与会嘉宾展示，目前，科大讯飞所做的系统性创新已经覆盖了金融科技、教育、医疗、政务、司法等多个领域。
在A.I.+金融科技领域，目前，科大讯飞在电、网销协同的多元交互运营体系， A.I.技术支持中台能力建设到数据闭环运营， A.I.保险营销获客应用和A.I.智能辅助审核解决方案等实践应用已相对成熟。
以流贷合同智能审核为例，科大讯飞利用OCR+NLP技术实现流贷合同文本纠错，通过贷款合同要素抽取以及防伪比对，能减少人为因素影响，进一步提升放贷资料审核的规范性。与此同时， A.I.技术支持比对结果的可视化展现，展现了出件与回件之间、回件一式多份之间的差异，总体效果达成率超过92% 。
科大讯飞服务粤港澳大湾区银行、证券、保险等金融客户，针对粤港澳大湾区的语言特色，为金融客户设计中粤融合模型，达到普通话粤语免切换、港式粤英混语识别的转写效果，提升了语音识别准确率和语义理解准确率。
解飞表示，目前部分银行的智能语音应用实现了离线运营向在线运营转变，人工干预过程降低70% ，总体优化效率提升60% 。
近年，科大讯飞在粤港澳大湾区动作频频，包括建立科大讯飞华南人工智能研究院、与鹏城实验室共同签署战略合作协议、建立粤港澳大湾区总部兼华南运营中心等。科大讯飞持续深耕核心源头技术创新，布局多语种应用研发落地，希望打造“领先的人工智能城市典范” ，用人工智能助力大湾区金融科技发展。
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