猎云网|马斯克对话薛其坤:应为AI设置安全红线
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【猎云网北京】3月21日报道
近日 , 特斯拉CEO马斯克在与清华大学苏世民书院院长薛澜以及南方科技大学校长、中国科学院院士薛其坤在中国发展高层论坛进行《下一个颠覆性创新?》的主题讨论 , 其认为人工智能和自动驾驶汽车都会是颠覆性技术 。 其中 , 人工智能对于病理治疗和疫苗研发都有帮助 。 而自动驾驶汽车的出现 , 将会大大改变人类的交通面貌 。
人才与教育
谈及人才与教育问题 , 薛其坤提到 , 高等教育、大学教育已经经过了几百年、上千年的历史 , 现在大学发展也应该变得更加有理性 。
第一 , 从自然科学、物理学出发 , 还是要教育学生去理解自然社会 , 理解自然界的基本规律 , 同时要考虑到教育学生怎么样利用学到的知识为人类的可持续发展 , 为人类的美好生活做努力 。 在这个方面 , 当然回答这个大问题 , 回答的小问题是非常多 。 其中一个 , 是不是以后为了更加把知识和产业经济发展、人类福祉结合在一起 , 也许将来像马斯克先生特斯拉企业办一个大学 , 这样更容易把教育和产业、经济发展结合在一起 , 也许过上十年、二十年以后 , 像特斯拉这样的企业办一个大学更加有目的的去从事高等教育 , 也许是未来一个发展趋势 。
马斯克称 , 目前制造业中工业机器人很容易买到 , 但能给机器人编程的人才却很稀缺 。 同时 , 他也很认同薛其坤院士关于特斯拉办企业大学的建议 , 并表示未来或许也将尝试企业大学的形式 , 把教育和产业发展结合起来 。
事实上 , 特斯拉已经开始与全球各国大学展开合作 , 研究电池技术、材料等领域 。 在培养专业型、复合型人才方面 , 特斯拉与上海电力大学联手创立员工岗位专项技能提升培训课程 , 同时在积极寻求与国内各大学合作 。
关于高等教育体系如何为下一代年轻人做好准备 , 实现颠覆性技术 , 马斯克说 , 物理学的教育很有必要 , 并且需要让学生更好地参与进来 。
【猎云网|马斯克对话薛其坤:应为AI设置安全红线】当回答“如何提高学习物理学的兴趣”的相关问题时 , 马斯克表示 , 其实物理一点儿都不无聊 , 需要以包含更多情感、通过有“温度”的教学来向大家展示物理的精彩 。 同时 , 在学习物理的同时 , 马斯克认为经济学也是不可忽视的重要部分 , 因为提供技术解决方案的同时也要兼顾经济效益 。
跨星际旅行将成为可能
马斯克表示 , 人工智能、数字医药的应用都是颠覆性的创新技术 , 将会改变人们未来的生活 。
他还强调了跨星际旅行将成为可能 。 马斯克说道:“地球已经存在近46亿年了 , 亘久以来 , 这是第一次出现生命可以走出地球的机会 , 我们也可以去探索其他的星球 , 而脑机接口技术则可以确保人类意识的传递和延续 。 ”
薛其坤对马斯克登陆火星的探索表示赞赏 , 同时他也在关注地球能源的可持续发展 。 在他看来 , 氢能源的探索对于未来至关重要 。
他介绍 , 太阳上每天每时每刻都在进行氘和氚(氢的同位素)的聚变 , 这个聚变产生了巨大的能量 , 每一公斤的氢产生的能量相当于一万吨煤 , 太阳每天照到地球表面上的太阳能达到了每秒五百万吨煤的水平 。 马斯克未来要登火星 , 火星从太阳上也能获得大量氢能源 。
他认为 , 特斯拉这样的电动车企业可以为能源的可持续发展提供一种可靠的解决方案 , 而随着太阳能光电效应和可持续循环利用技术的成熟 , 未来氢能也将作为可持续能源 , 应用前景广阔 。
应为AI设置安全红线
颠覆性的创新对于人类社会产生贡献 , 但同时 , 对人类社会可能会产生重要影响 , 甚至可能带来一些风险 , 或者负面影响 。
薛其坤认为安全和颠覆性技术是同样重要的问题 , “大家知道任何的技术 , 像咱们中国有句话“双刃剑” , 技术颠覆性越强 , 双刃剑的锋利度可能越大 , 总是有好的和不好的一面 。 人类高等教育也好 , 非常重要的一个方向就是怎么能尽量朝着对人类的发展更有利的方向去引导 。 原子弹、核能对人类造成巨大的福祉 , 像核能发电占能源中很大的比例 , 超过10% 。 但是原子弹也可以毁灭地球 , 所以我们对教育、人类社会发展重要的一个问题 , 怎么样能够友好地朝着更好的方面去利用能源 。 ”
薛其坤建议 , 在发展人工智能的时候 , 一定要设一条红线 , 一旦人工智能或者机器人超越这条红线的时候 , 甚至出现一次重大犯罪的时候 , 人类要有足够的警察 , 人类应该有能力加以控制与约束 。 从技术上看 , 他认为 , 人类是有这个能力的 。
在马斯克看来 , 应对人工智能是人类所面临的最重要的挑战 , 有可能也是最大的挑战 , “之前没有什么比人类更聪明” 。 马斯克将人工智能比作人类 , 认为二者之间有非常多的共同点 , 但人类处理事情的“带宽”和运转速度有限 , 所以人工智能会强大很多 。 因而 , 他认为 , 对于人工智能的安全监管是合理且必要的 。
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