影像|比一比人眼识别和机器视觉,哪个更可靠?

人眼是个非常复杂的工具 , 它与大脑结合 , 使我们能够感知周围环境 , 即使目标的确切形状发生变化 , 也能够在瞬间辨识它们 。 但是 , 人类的视觉也有重要的局限性 。 首先 , 我们只有两只眼睛 , 它们反应太慢而无法详细看到快速移动的物体 , 而且它们只对光谱的有限部分敏感 , 眩光和反射也妨碍了长时间专注物体某些属性(如尺寸或颜色)的能力 。 另外 , 我们对于影像的感知和储存还是很主观 , 因此 , 人眼无法进行准确测量 , 他们不是验证产品质量的理想选择 。
人眼对比自我学习软件 人眼有一个长项令人赞叹:能发现产品的异常或缺陷 。 如果产品够大 , 我们会立即在产品上发现缺陷 , 即使以前从未见过这个缺陷 , 也会立刻注意到一件小对象上的划痕或衣服上的裂口 。 通常 , 当拿起一件物品 , 转动它、观察反光 , 就会无意识地感受到异常 , 这与我们杰出的解读能力结合 , 使人眼几乎无与伦比 。
然而 , 近年来 , 机器视觉技术已经有了很大发展 , 现在在很多情况下能与人们的解读能力相媲美 。 使用复杂的自学视觉算法进行视觉检测 , 当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理影像 。 如果提供内建附加信息的图片库 , 智能软件可自学在哪里发现错误 , 而无需任何人编写任何一行程序代码 。 这些附加信息可以指出哪些产品是好的 , 哪些是坏的 , 或显示缺陷位于何处 , 且即使是改变设计的产品也能被快速辨识 。
机器视觉:比人眼更可靠、更准确 机器视觉 , 或称基于影像的自动检测和分析 , 当涉及准确和可靠的产品检测时 , 拥有超越人类视觉的全面优势 , 且通常还结合了不同的技术 。 如对于快速移动的物体的检测上 , 肉眼观察不是一个好的选择 。 机器视觉才是解决之道——六个摄影机使用非常快的快门速度和短暂的偏振光曝光(频闪)观察快速移动的产品 。 这能够创建清晰的影像 , 其中的缺陷可看得清清楚楚 , 然后 , 特殊的软件在50ms内检索所有缺陷 , 每天可工作24小时(透过使用实时操作系统或FPGA) , 因此 , 这个系统在各方面都优于人眼检验 。 (缺陷检测)必须彻底检查以20个/s的速度移动的产品 。 目标是以0.02mm2的精准度检测误差 。
【影像|比一比人眼识别和机器视觉,哪个更可靠?】总结
可以说 , 在任何情况下 , 机器视觉都可以匹敌甚至超越我们眼睛和大脑的视觉检测能力 。
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