某运输类国企是中国特大型运输企业 , 所经营区域范围内工农业生产发达 , 内外贸易兴旺 , 人口稠密 , 旅游资源丰富 , 是全国客货运输最繁忙的企业 。
近年来随着该国企咨询量逐步攀升、服务要求不断升级 , 该国企客服中心(以下简称“国企客服”)面临着咨询问题高度集中、咨询服务力量严重不足、咨询需求无法及时响应等问题 。
【用户|小i机器人助力运输类国企客服中心智能升级】面对以上问题 , 小i机器人依托该国企客服服务资源 , 结合自身强大的人机交互和认知计算处理能力 , 为其制定了以下解决方案:
提供微信、APP渠道智能机器人
智能机器人可提供7*24小时全天候服务 , 自动回复用户80%左右的常见问题 , 有效降低客服人员的压力 , 补充原先人工坐席7:00~23:00外时间段的咨询 。
微信机器人
WeChat
微信机器人由第三方微信平台实现 , 小i机器人提供接口供微信平台进行调用 。 用户关注该公众账号后 , 打开微信对话窗口 , 即可与智能机器人进行互动对话 , 获取相关服务 。 微信机器人工作流程如下:
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APP机器人
APP
APP渠道交互页面由APP开发方实现 , 小i机器人提供接口供APP前端平台进行调用 。 用户登陆APP页面后 , 点击在线问答板块 , 即可与智能机器人进行互动对话 , 获取相关服务 。 APP机器人工作流程如下:
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整合业务数据
统计分析管理包括访问数据统计(时间和维度的统计)、服务日志统计(服务相关日志明细 , 通过明细进行的统计分析 , 同时给出相关报表和统计图)、知识点排名统计、未匹配问题统计等 , 辅助客服人员对外服务 。
访问数据统计 主要按照时间和维度对数据进行统计和分析 , 便于操作员更好地维护、管理和及时了解机器人回复用户问题的成功率 。
服务日志 主要针对用户提出问题中需要启用的服务进行统计与分析 , 便于运营人员对使用率较高的服务进行进一步的完善与修整 , 从而提高机器人回复用户问题的成功率 。
知识点排名统计 主要对出现次数最多的用户提问进行统计 。 针对用户提出问题中需要启用的服务进行统计与分析 , 根据统计得出的数据 , 操作人员可以更好地维护和分析数据 。
未匹配问题统计主要统计机器人默认回复的问题 。 操作人员可以根据时间段统计得出的数据 , 及时处理这些问题 。
建立标准化知识库
通过梳理该国企客服的政策、常见问题 , 整理出一个标准的知识库 。 通过标准化、规范化、系统化的知识库建设 , 最大限度消除不确定因素 , 使客服服务质量得到有效控制和提高 。
客服人员经过专业培训之后 , 可登陆坐席知识库系统进行车辆停运状态、正晚点信息、车辆信息等相关信息查询 。 还可输入用户问题 , 系统会推荐该问题的答案 , 并搜索出相关的问题及答案 , 提高客服人员解答用户问题的效率 。
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整个项目依托该国企客服现有服务资源 , 结合大数据、人工智能等新一代技术 , 融合微信、APP等沟通服务渠道 , 通过后台统一的知识库管理 , 将现有“自助+人工”转变为“智能+自助”为主的智能咨询服务模式 , 以AI的力量助力客户咨询的智能化、拟人化和便捷化 , 实现客服中心智能升级 , 最终提升该国企客服咨询服务水平 。
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