腾讯后台为我们提供了很多方便的工具 ， 今天我们来看下“拆分对比实验”的用法 。
一、拆分对比实验是什么？
拆分对比实验是腾讯平台为广告主提供的自助实验工具 ， 主要是希望通过实验系统来帮助广告主实现待测广告的竞争隔离 ， 得到有效的测试结论 。 通过该工具的使用 ， 我们可以了解到采取不同的投放策略对广告投放效果的影响 ， 从而根据测试结论进行广告投放的优化 。
二、拆分对比实验适用范围？
那什么情况下建议使用拆分对比实验呢？比如我们需要进行新策略或者新账户测试 ， 以及合约投放前测试等 。 通过拆分对比实验 ， 可以帮助广告实现隔离竞争 ， 防止多条对比策略之间的内部竞争 ， 营造公平的环境 。 可以让不同的广告快速积累数据 ， 得到有效实验结论 。
【实验|腾讯投放工具介绍—拆分对比实验】三、拆分对比实验基于什么原理测试？
拆分对比实验的原理是将创建的实验广告进行流量隔离 ， 在拆分对比实验中 ， 创建的广告只能获得1/N（N即实验广告数） 。 例如：我们创建了拆分对比实验 ， 一共有10条广告 ， 则每条广告可以获得的流量就是本条实验广告流量的1/10 。 通过这种流量隔离的方式保证了实验广告能够处于同一起跑线上 ， 得到公平的测试结果 。 另外一点需要注意的是 ， 实验广告的流量隔离只是相互之间隔离 ， 但是和账户中的其他在线广告还是具有竞争关系的 。
四、拆分对比实验有什么优势？
1、操作方便：一次拆分对比实验 ， 最多可以同时验证5种投放方法 ， 而且不需要我们分别创建广告 ， 大大减少了操作时间 ， 提高工作效率 。
2、系统智能判定实验结论＆专门的数据报表：实验数据会采用单独的数据报表展示 ， 方便广告主直接对比实验效果 。 而且 ， 随着实验过程的发展 ， 我们还可以借助后台显示的“全量推荐度”和“优胜广告”了解目前的实验数据是否充分 ， 辅助进行结果解读 。
3、实验结论无偏差：因为在拆分对比实验中 ， 实验工具会通过隔离多条待测广告间竞争关系的方法 ， 让多条广告处于完全一致的竞争环境中 ， 所以保证了效果数据的可比性 ， 从而得到没有偏差的实验结论 。
4、优质广告可一键全量：对于在实验中数据表现好的广告 ， 后台提供了直接全量功能让广告持续投放 。 这样可以帮助表现优质的广告在投放时间内获得更多流量 ， 提升投放效果 。
五、拆分对比实验如何创建？
拆分对比实验目前支持的变量是广告创意、出价模式以及定向等 。 目前拆分对比实验的创建支持单一变量模式和自由变量模式 ， 我们可以根据需要自行选择 。
1、单一变量模式下 ， 一次实验仅支持一个变量的测试 ， 比如创意的文案和素材哪个更适合？或者哪种定向包的效果更好？出价是采用OCPA还是CPC会更好？这里需要我们注意的是 ， 广告的出价是默认的变量 ， 所以我们在选定任意变量的时候 ， 均可对不同广告出相同/不同价格来实验验证 。
2、自由变量模式下 ， 可以进行变量间的组合测试 ， 不需要严格控制单一变量 ， 因此可以达到快速创建对照实验 ， 了解不同组合下广告投放效果的目的 。
具体的步骤如下图：
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第一步：找到入口；
a）点击新建广告——创建拆分对比实验 。
b）工具箱-投放辅助-拆分对比实验路径 。
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第二步：设置好想要测试的广告变量、广告数量等；
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第三步：到达时间后 ， 实验会自动开始 ， 我们可以通过拆分对比实验模块中的报表随时查看各实验广告的数据对比；
第四步：经过实验积累了足够的数据之后 ， 我们可以选择实验全量 ， 这样投放效果较好的广告会继续投放 。
六、拆分对比实验创建流程演示案例分享
我们接下来以创意素材为变量创建一组拆分对比实验看下：
首先：通过工具——拆分对比实验进入创建页面；
第二步：点击“新建实验”；
第三步：选择创意——实验广告数（这里我选了4个）——写好实验组名称——提交实验——开始创建实验广告；
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第四步：可以选择在已有的推广计划下创建或者新建推广计划 ， 这里我们选新建推广计划——展示广告计划——应用推广——ios应用——标准投放——设置预算——设置推广计划名称；
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第五步：广告创建流程 ， 第一个实验广告的创建步骤和普通广告创建流程一致 。
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第六步：有区别的是在创建第二条实验广告的时候 ， 由于前面我们选择了创意为变量 ， 所以在第二个创建广告的页面 ， 只有素材和出价（出价为系统默认变量）可以进行替换 ， 其余选项均为灰色不可编辑 ， 如下图所示：
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第七步：所有广告创建完毕之后可以点击查看实验 ， 如下图所示 ， 等到数据积累足够之后得出实验结论；
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七、拆分对比实验结论怎么看？
结论入口：
1、广告列表——管理实验广告 ， 访问实验详情页；
2、工具箱-拆分对比实验中查看到已创建的实验详情：
在同一个报表的页面 ， 可以查看到当前实验截止到现在的全部数据 ， 我们还可以选择想要的指标进行直观便捷的对比 。 同时 ， 系统也会给到“全量推荐度”及“优胜广告”两项推荐 ， 辅助我们进行参考 。
全量推荐度分为1星到5星五个等级 ， 当全量推荐度未达到4星及以上时 ， 建议继续实验 ， 待全量推荐度提升后再观察实验结论 ， 一般需要1-3天 。
优胜广告即当某条（或者某几条）实验广告数据明显优于其他实验广告时 ， 系统会判定该条（多条）为优胜广告 ， 建议全量实验并且将这些广告置于开启状态 。 当然 ， 如果在实验创建的时候选了“智能放量” ， 那系统判断出优胜广告后 ， 会自动为该部分广告倾斜更多流量：此条实验计划下的流量则不再均分 ， 其中优质广告拿到更多流量 ， 其余广告逐步减少流量分配 。
八、拆分对比实验注意事项
另外还有一些问题需要注意 ， 比如拆分对比实验支持修改吗？建议修改的情况有哪些？
1、拆分对比实验目前已支持修改 。 但是需要转入管理实验广告列表后才可编辑 ， 普通列表视图下仅支持观察实验 ， 目前仍然不可编辑 。
2、建议修改的场景：审核未通过；APP类推广需要配置或者更新渠道包跟进转化效果时；必须要对某些投放设置进行修改时 ， 可以修改 ， 但是不要修改增加实验变量因素 ， 否则难以得到有效结论 。 而且为了控制投放风险 ， 还可以通过快捷编辑入口修改、开启或者暂停广告 。
3、进入管理实验广告列表后 ， 还可进行广告复制 ， 操作方式与正常流程一致 ， 灵活方便 。 需要提醒大家的是 ， 拆分对比实验广告复制后 ， 是一条普通广告 ， 并不是在实验条件下的新增广告 ， 而且会默认位于当前实验广告所在的计划内 ， 我们也可以选择放入其他计划 。
4、对于刚开始使用拆分对比实验的广告主来说 ， 建议先通过单一变量模式 ， 比如测试两个不同的定向包的效果或者两种不同的素材 ， 价格保持相同 。 如果价格需要调整 ， 则所有的广告一同调整 ， 实验时间建议7天以上 ， 这样通过严格的控制变量来得到有效的实验结果 ， 最后选取效果较好的实验广告继续投放 。
以上就是关于拆分对比实验的介绍 ， 希望能帮助大家更好的理解腾讯广告投放 ， 提升投放效率 。
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