人工智能|18个月！这家浦东注册的创新企业用AI找到临床候选新药_新药|注册|特发性|化合物|分子

2月24日，人工智能药物研发公司 Insilico Medicine（英矽智能）宣布在人工智能和新药开发方面取得进展。该公司发现一种全新机制的用于治疗特发性肺纤维化（IPF）的临床候选新药，并通过多次人类细胞和动物模型实验验证。
英矽智能目前正在进行IND申报实验（新药临床试验申请），目标是在2022年初进行临床研究。
英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士在发布会上表示， “通过创建首个通用系统，将药物开发的所有领域从靶点发现、小分子化合物设计以及将来的临床试验结果预测联系起来， Insilico的人工智能平台将能够支持药物研发的每一阶段的发展。 ”
上海市商务委员会副主任诸旖、上海市张江科技园发展有限公司常务总裁吴玉华、上海张江药谷公共服务平台有限公司总经理姜涛等人出席了当天的发布会。

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英矽智能发布会现场
特发性肺纤维化指原因不明的，局限于肺部的慢性进展性纤维化的间质性肺炎，属于特发性间质性肺炎的范围。
据了解，从靶点发现到临床前候选药物的发明，英矽智能用时仅18个月，缩短了传统的药物发现过程，实现靶点发现、分子生成和通过传统实验验证，动物体内IPF疗效确认及安全性评估。
该候选药物发明的总成本约为180万美元，其他纤维化疾病疗效研究总成本约为80万美元，合成和测试了不超过80个小分子化合物。
英矽智能成立于2014年， 2019年6月在上海市浦东区注册并落地。目前募集资金超过5200万美元。英矽智能在上海建立了一支由20多位资深药物研发人员组成的团队，由首席科学官任峰领导。该团队负责将人工智能发现的新药项目推进到临床试验，并创建临床前与临床药物产品。
英矽智能投资方之一、创新工场董事长兼CEO李开复表示，英矽智能这次在AI技术平台的支持下，快速研发推进针对特发性肺纤维化病症的潜在的首创药物分子，并成功达到临床前候选药物的里程碑，一定程度上验证了 AI算法结合药物化学与生命科学，能够更高效的研发出有巨大潜力的候选药物分子，在全球范围内是个标志性的里程碑。
AI发现新机制特发性肺纤维化药物的过程分为几个阶段。
首先，英矽智能从通过人工智能发现的20个与纤维化相关的全新潜在靶点开始研究，将适应症范围逐步缩小到专门针对IPF的一个新靶点。
靶点确定后，研究人员通过人工智能化学生成系统设计了一组新的化合物来选择性地抑制这个新靶点。这些分子最初由生成化学人工智能系统Chemistry42中基于结构的分子设计算法产生，并且显示出在细胞实验和动物模型实验的有效性。
这些实验数据随后反馈给人工智能系统，人工智能再次设计新一批的化合物优化活性及成药性，并再次验证。经过数轮设计-合成-评估-优化-重新设计循环后，研究团队确定了临床前候选化合物。该临床前候选化合物通过了公司内部和外部纤维化疾病领域专家的评估，已进入临床前研究阶段。
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