新浪科技综合|脑洞大开!科学家让人工智能跟狗学癌症检测
来源:学术经纬
狗 , 凭借极为灵敏的嗅觉 , 能帮我们寻找失踪人员 , 搜查违禁物品 , 甚至还能闻出人有没有生病 , 是不是感染了新冠病毒 。 有一组科学家想得更远 , 他们希望这些人类的好朋友还能成为人工智能(AI)的好教练 , 教AI学会分辨人的“癌味儿” 。
近日 , 他们发表研究论文对这一想法进行了概念验证:让两条训练有素的医疗检测犬向机器学习算法“传授”如何从人的尿液样本中检出前列腺癌 。 研究结果发表在PLOS ONE 。
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医疗检测犬Florin和Midas
狗能闻出癌味儿其实不算新闻 。 早在几十年前 , 人们就注意到 , 有些宠物狗在主人还没有觉察出任何症状时就能闻出异常 。 著名的医学杂志《柳叶刀》就报道过这样的病例:有人发现自家的狗突然对她腿上的痣特别感兴趣 , 狗的异常表现促使她去医院做了检查 , 结果发现 , 那颗“痣”原来是皮肤癌!
这样的病例还不少 。 后来人们陆续发现 , 专门受训的医疗检测犬可以从人的呼吸、唾液、血液、尿液、粪便中 , 闻出肺癌、前列腺癌、乳腺癌、膀胱癌、卵巢癌等多种癌症 。 科学家们分析指出 , 这是因为疾病导致人分泌出的挥发性物质组成发生变化 , 人类的鼻子闻不出异样 , 狗却能察觉出“癌味儿” 。
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更令人称奇的是 , 狗嗅检癌症的准确性惊人 。 曾有研究者让医疗检测犬闻了近900份尿液样本 , 判断其中是否有前列腺癌 , 识别出病例的敏感性高达99% , 比仪器分析还灵 。 真是了不起的癌症筛查小能手!
“狗并不会查看一长串化合物列表 , 它们是通过气味特征来判断的 , 这意味着它们以某种我们不知道的方式找出了癌症的本质 。 ”麻省理工学院(MIT)的科学家Andreas Mershin博士认为 , “只会查看成分列表的分析工具可做不到这一点 。 ”
受狗的启发 , Mershin博士与同事们脑洞大开 , 决定开发一种AI , 让人工神经网络模仿狗的诊断 。
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领衔这项研究的Andreas Mershin博士(图片来源:mershin.org;Credit:David Sella)
为此 , 他们从英国医疗检测犬项目中请来了4岁的Florin , 一条雌性拉布拉多;以及7岁的Midas , 一条雌性匈牙利维兹拉犬 。
研究人员收集了50份男性尿液样本 , 其中12份来自已确诊的前列腺癌患者 。 他们先用其中5份癌症样本和15份阴性样本对狗进行训练 。 当Florin或Midas判断容器里的尿液来自癌症患者 , 它们就会盯住容器或坐在样本前不动 。 如果判断正确 , 它们能赢得应有的奖赏 。
训练之后 , 研究人员用剩余的尿液样本对两条狗进行了测验 。 它俩取得了颇为优异的成绩:在7份阳性样本中准确地鉴定出5份 , 敏感性达到71%;在21份阴性样本中 , 分别做出16次和14次正确的决定 , 特异性达到70%~76% 。
“我们没有让它们的成绩达到99% , 尽管如果加大训练 , 它们确实可以做到 。 ”研究人员解释说 , 因为这个准确度已经足够让机器学习算法好好学一学了 。
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接下来 , 研究人员利用气相色谱-质谱(GC-MS)分析了每份尿液中的挥发性化合物 , 同时还利用测序技术分析了尿液中自然存在的微生物 , 寻找前列腺癌阳性样本与阴性样本之间的区别 。 对于狗能区分出来的尿液样本 , 两组分析结果表明确实存在一系列差异 。
然后 , 研究人员使用狗的诊断数据训练了一个人工神经网络 , 让AI学习识别数据中影响狗狗判断的特定部分 , 也就是阳性样本和阴性样本之间的特异性差别 , 从而建立了一种结合多种参数的综合诊断方法 。
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研究人员在这篇论文中总结道:“我们的研究表明 , 即使只提供少量气味复杂的样品 , 狗也能区分出不同 , 并学习和提高检测技能 。 而我们的挑战是把狗智能移植到机器上 。 ”
【新浪科技综合|脑洞大开!科学家让人工智能跟狗学癌症检测】Mershin博士表示 , 在验证了方法的可行性后 , 他们会进一步加大训练 , 以期把这种算法应用到智能手机中 , 打造出可以方便检测多种癌症的“电子鼻” , 并最终达到与狗鼻子相媲美的准确度 。
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