技术|宜人贷：通过人工智能重新定义客户体验，促进金融科技发展_客户|科技|人工智能|数据|风险

一个全球最顶尖的国际学术会议首次在中国举行，宜人贷母公司宜信作为重要的合作伙伴参加了这次会议，这是科技宜信的最佳体现。
7月27日-29日，代表全球最顶尖的研究自然语言理解NLP（NLP ， Nature Language Processing）的ACL国际学术会议首次在中国举行，宜人贷母公司宜信首席战略官陈欢、大数据创新中心数据科学家项亮、大数据创新中心数据科学家魏旋到场为与会专家、学者分享了计算机语言技术与互联网金融的神奇结合。
“我很惊讶地看到宜人贷母公司宜信在与NLP技术结合的领域已经有了很多创新成果，例如基于知识图谱和意见挖掘等技术在风控方面的应用。 ”中文信息学会副秘书长杨尔弘在致辞中对宜人贷母公司宜信利用科技改变金融的创新实践表示了高度的赞赏，她表示， “互联网+金融”这样的模式，宜人贷母公司宜信比任何一家公司起步都要早，将大数据、互联网等技术元素与宜信多年来在普惠金融、财富管理领域的实操经验有机结合，对行业起到了极大的引领作用。
宜人贷母公司宜信首席战略官陈欢为与会代表分享了宜信公司近年来在风险防控技术方面的创新探索。他表示，随着互联网技术的普及，自然人在网络上留下的行为轨迹越来越多，所以网络中的信息挖掘对风险的判断有着越来越多的参考意义。尤其是当面对大量客群的时候，技术将发挥更大的优势，所以利用技术去改善金融服务是宜信一直在践行的事情。 “风控最核心的一点是如何判断信息的对错，在宜信，我们并不直接定义信息的对与错，而是寻找自相矛盾的信息来判别风险点。 ”
宜人贷母公司宜信大数据创新中心数据科学家项亮在发言中指出，借款人的风险主要来自于欺诈风险和信用风险，前者判断用户提交的资料是否真实，是否存在蓄意骗贷；在确定资料真实性后，后者权衡用户的还款意愿和还款能力。通过知识图谱、机器学习等技术，我们可以根据申请人提供的信息扩充出很多网络上的其它信息，根据这些信息来丰富他的行为特征，并从网络上抓取到很多对应信息，通过各信息间的矛盾点来判断客户的违约风险。
【技术|宜人贷：通过人工智能重新定义客户体验，促进金融科技发展】宜人贷母公司宜信大数据创新中心数据科学家魏旋以商通贷、抢小姨为例，为与会代表分享了宜人贷母公司宜信近年来在电商平台上的小微帮扶和大数据获客方面的创新实践。他表示，大数据技术不仅可以让宜信通过用户授权的平台交易数据为客户提供急速的借款服务，还能够将有意向的潜在客户推送给适合的销售端同事，有效降低了获客成本。
ACL是NLP研究领域的顶级会议，每年都有大量的NLP研究领域的顶级科学家在这个会议上汇报他们的研究成果。参加本次ACL会议，也是宜人贷母公司宜信未来5年科技战略的体现。通过人工智能重新定义金融服务业的客户体验，在业界的颠覆性创新是金融服务中的杰出范例。作为一家金融科技前沿企业，宜人贷母公司宜信不仅以强大的科技基因在金融行业扬帆破浪，更通过新金融产业投资基金长期寻求与金融科技相关领域强科技驱动的公司合作，共同促进金融科技的日新月异。

技术|宜人贷：通过人工智能重新定义客户体验，促进金融科技发展

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