【环球网科技综合报道】1月27日消息 ， 据外媒报道称 ， 康奈尔大学、多伦多大学和微软的研究人员共同开发了一种AI国际象棋引擎——玛雅 ， 它正在试图模仿人类的下棋行为 ， 并帮助不同级别的棋手识别技能错误 。
【引擎|研究人员开发AI国际象棋引擎“玛雅” 可帮棋手识别技能错误】
文章图片
据介绍 ， 研究人员使用了基于DeepMind公司（谷歌旗下）的 AlphaZero程序的开源系统Leela来开发玛雅引擎 。 他们以数百万在线游戏的人类动作训练该模型 ， 但不是仅仅为了赢得比赛 ， 研究人员采用这种方法是为了针对不同的技能水平来调整玛雅 ， 为此 ， 研究人员让玛雅与等级在1100分至1900分之间的人类一起玩“切磋” 。
2020年12月 ， 研究人员在国际象棋网站“巫妖”上提供了玛雅引擎 。 上线第一周 ， 玩家与玛雅经历40,000多场比赛之后 ， 研究人员发现 ， 随着技能级别的提高 ， 玛雅的识别准确性也随之提高 。 “该系统能够了解玩家在不同技能级别上犯了哪些类型的错误 ， 并能够识别人们停止犯错的技能级别 。 ”
推荐阅读
- 服务|互联网+税务让服务更优质 杭州代开发票税务进入新局面
- 隐私|用户隐私保护新境界，2021 vivo开发者大会将发布安全新动作
- IT|中国重汽：氢能源产品的核心布局和整车集成开发已经全面完成
- 榜首|[原]K8s稳居容器榜首，Docker冲顶技术热词，微服务应用热度不减，2021云原生开发者现状
- 硬件|松和产业开发出耐热可弯曲的透明印刷电路板
- 科研机构|人工智能点燃哈尔滨高质量发展新引擎
- 研发|俄开发太空飞行用多通道发动机
- IT|现代确认将挺迟开发内燃机以加快向电动汽车制造商的身份转变
- 目的|俄开发太空飞行用多通道发动机
- 公司|《Control》开发商正在与腾讯合作开发一款PVE射击网游