医疗|医疗AI:向数据要核心驱动力( 二 )


《报告》指出 , 人工智能技术加速突破 , 我国AI科研产出水平位居全球前列 , 为医疗AI行业发展提供了极大的创新动力 。
根据《中国人工智能发展报告2020》数据 , 近十年 , 中国AI专利申请量多达3.9万余件 , 位居世界第一 , 占全球总量的74.7% , 是排名第二的美国专利申请量的8.2倍;同时 , 在自然语言处理、芯片技术、机器学习、信息检索与挖掘等10多个AI子领域 , 中国的科研产出水平都紧随美国之后 , 居世界前列 。
《报告》指出 , 未来随着我国医疗AI复合型人才相对稀缺等短板的补足 , AI技术与医疗领域的融合将进一步加深 , 赋能医疗行业高质量发展 。
北京智源人工智能研究院最新发布的《2021—2022年度智源人工智能前沿报告》也显示 , 推想科技、数坤科技等几家头部公司已经站稳了医疗AI的细分市场;而随着5G通信的铺开 , 以前受时延限制的AI+手术机器人开始引领潮头;超大规模算力、脑机接口等技术的发展 , 也让AI+药物研发成为热门方向 , AI+脑科学也成为医疗、科研等场景的新热点 。
场景开放助力医疗AI多点开花
医疗与AI的融合 , 为医疗领域创新发展带来新机遇 。
“我们相信 , AI等新技术的应用能够有效打破医疗资源不平衡的局面 , 让优质医疗资源下沉 , 从而为中国乃至世界建设智慧医疗和公共卫生体系贡献力量 。 ”陈宽说 。
但医疗AI的快速发展 , 更多还是得益于医疗场景的开放 。 《报告》指出 , 医疗AI以助力降本增效、提升诊疗水平等为核心目的 , 正在全面赋能院前、院中、院后各个环节 。 “AI技术全面渗透医疗行业各场景 , 医疗AI多点开花 。 ”
其中 , AI医学影像率先实现商业化 , 资本集聚度高 , 有望在未来10年迎来高速增长;AI药物研发、医疗信息化亦在一级市场受到广泛关注 , 发展前景广阔 。
“无论是医疗手段 , 还是医院管理 , 智慧或者数字化技术都能发挥特别大的作用 。 ”GE医疗中国总裁兼首席执行官戴鹰表示 。
《报告》指出 , 近年来政策驱动作用明显 , 医疗AI三类证审批加速 , 行业迈入商业化阶段 。 国务院、工业和信息化部、国家药品监督管理局(NMPA)等颁布系列政策文件 , 大力推广AI技术在医疗各细分领域的应用 。
据了解 , 2020年1月 , 第一张医疗AI产品三类证落地颁发 。 截至2021年11月末 , 已有超20款医疗AI产品获批NMPA三类证 , 科亚方舟、推想医疗、数坤科技等企业相继递交招股书 , 医渡科技、鹰瞳科技成功登陆港交所 , 医疗AI行业商业化进程进一步加快 。
但是 , 随着我国数据安全法律法规体系的完善、个人与系统并重的隐私保护机制的建立 , 如何保障数据安全与合规成为医疗AI企业亟待解决的重要问题 , 违法违规使用数据的企业将面临较大的经营风险 。

推荐阅读