医疗|医疗AI：向数据要核心驱动力
■采访人员 郑金武
近日 ， 36氪研究院发布《2021年中国医疗AI行业研究报告》（以下简称《报告》） 。 该《报告》指出 ， 随着信息化的发展 ， 大量优质的数据资源促进算法模型的持续优化；大规模医疗领域数据的积累与共享 ， 将推动医疗投入的分配和使用制度优化 ， 也将推动人工智能（AI）算法模型适用的病种、部位、诊疗流程进一步扩大 。
数据驱动提升辅助医疗水平
《报告》认为 ， 医疗AI是指将计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等AI技术应用于医疗领域中 。 近年来 ， 随着AI技术的加速成熟 ， 其在医疗健康领域的应用场景不断丰富 ， 为疾病检测、诊断及治疗模式带来深刻变革 ， 也为提升居民健康质量提供新方式 。
作为AI技术的行业应用 ， 尤其是随着医疗领域数据的开放共享 ， 医疗AI成为硬科技创业的新赛道 。 在国内 ， 数坤科技、推想科技、安德医智等创业企业 ， 成为该领域的翘楚 。
“数坤科技以心脑血管为切入点 ， 构建了‘数字医生’的一站式产品矩阵 。 ”数坤科技联合创始人马春娥介绍 ， 数坤科技的专有AI技术平台 ， 能够基于有限的数据资源实现模型在不同影像模式中的高效率转移应用 ， 为产品组合的持续扩展奠定坚实基础 。
成立于2017年的数坤科技 ， 致力于提供覆盖多个疾病领域与多诊疗流程的AI医学影像解决方案 。 截至2021年底 ， 数坤科技构建起覆盖心、脑、胸、腹、肌骨5个关键治疗领域 ， 涵盖筛查、诊断、治疗流程的“数字医生”产品矩阵 。
推想科技公司的医疗核心产品——肺部辅助筛查产品（InferRead CT Lung） ， 依托深度学习技术 ， 可辅助医生进行肺结节检测、疗效评估 ， 目前已获得国家药监局颁发的第三类医疗器械注册证书 。
“我们运用大量高质量临床数据对算法进行训练 ， 不断提高肺部辅助筛查产品的特异性和敏感性 。 ”推想科技创始人兼CEO陈宽表示 ， 依托深度学习技术积累 ， 推想科技打造了覆盖多疾病、满足各阶段临床需求的丰富产品管线 ， 推进AI技术与医疗场景深度融合 。
《报告》指出 ， 目前AI技术在医疗领域的应用主要包括医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发以及医疗机器人等 ， 以助力降本增效、提升诊疗水平、改善患者体验、降低患病风险等为核心目的 ， 全面赋能院前、院中、院后各个环节 。
技术突破提供创新动力
当前 ， AI技术发展迎来第三次浪潮 ， 理论和技术均取得长足进步 ， 语音识别等感知智能技术已取得重大突破 ， 机器学习等认知智能技术开始获得广泛应用 。
与此同时 ， AI技术与医疗健康领域的融合不断加深 ， 以计算机视觉、自然语言处理、机器学习等为代表的AI子技术已广泛渗透于医学影像、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发、医疗机器人等多样化场景中 ， 成为提升医疗服务水平的重要驱动力 。
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